上海交通大学发布大规模开源测评集GM-100，专为具身智能领域设计，涵盖100个任务与13,000条操作轨迹数据。该测评集不仅强调任务广度与评估深度，还引入了部分成功率和动作预测误差等多维指标，旨在推动行业标准化与透明化。其开放性举措包括提供详细任务说明、物料清单及真实操作轨迹数据，极大降低了研究门槛。
🔗 [核心配方]：https://github.com/SJTU-GM-100/GM-100
主题测试文章，只做测试使用。发布者：，转转请注明出处：https://uxwork.cn/archives/ai-news/%e5%85%b7%e8%ba%ab%e6%99%ba%e8%83%bd%e8%bf%8e%e6%9d%a5%e7%bb%9f%e8%80%83%e5%8d%b7%ef%bc%9a%e4%b8%8a%e6%b5%b7%e4%ba%a4%e9%80%9a%e5%a4%a7%e5%ad%a6%e5%8f%91%e5%b8%83%e5%a4%a7%e8%a7%84
