AI健康应用在2025年广泛普及，通过手机即可实现初步症状诊断与建议。尽管其便捷性显著，但存在误诊风险，如溴中毒等案例揭示了AI医疗建议的潜在危害。目前，AI医生擅长处理常见病，但对疑难杂症识别能力有限。行业正探索限定高置信度数据源、转向后台支持角色及深耕垂直领域等解决方案以提升安全性与准确性。
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