DeepSeek更新了R1论文，从22页扩展至86页，详细公开了训练管线、评测基准及技术附录等内容，显著提升了研究的可复现性。此次更新强调了纯强化学习在大模型推理能力上的突破，并通过详尽的技术文档和失败案例分享，展示了其在透明度与开源精神上的承诺。
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