研究提出SmartSnap方法，使GUI智能体在执行任务时主动收集并提交证据快照，通过强化学习和内在奖励机制训练智能体成为‘自证者’。该方法显著提高了任务完成度（最高提升26.08%），并降低了验证成本。每个任务平均只需1.5张快照即可证明任务成功，简化了复杂环境下的RL训练准备。
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