英伟达联合多所顶尖大学推出TTT-E2E记忆压缩方案，无需额外缓存即可处理128K上下文，速度提升至全注意力模型的2.7倍。该技术通过实时学习将关键信息压缩进模型权重中，避免了冗余数据存储，且在长文本场景下性能更优。为开发者提供了一种高效处理超长文本的新途径，是构建高性能AI应用的必备利器。
🔗 [开源武器库]：https://github.com/test-time-training/e2e
🔗 [战略白皮书]：https://arxiv.org/abs/2512.23675
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