
鹿明机器人联席CTO丁琰分享了具身智能数据采集的现状与挑战,强调UMI(Universal Manipulation Interface)在解决数据难题中的关键作用。他指出,许多团队在训练阶段遇到的问题实则源于数据生成阶段,高质量、可复现的数据是训出有效模型的前提。鹿明推出的FastUMI Pro产品,通过高精度空间定位和多模态输入支持,为不同形态机器人提供通用接口,以应对成本高昂、效率低下等痛点,推动具身智能行业的发展。
主题测试文章,只做测试使用。发布者:jovi,转转请注明出处:https://uxwork.cn/archives/ai-news/%e8%ae%ad%e5%85%b7%e8%ba%ab%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e9%81%87%e5%88%b0%e7%9a%84%e5%be%88%e5%a4%9a%e9%97%ae%e9%a2%98%ef%bc%8c%e5%9c%a8%e6%95%b0%e6%8d%ae%e9%87%87%e9%9b%86%e6%97%b6%e5%b0%b1%e5%b7%b2%e7%bb%8f-2