香港科技大学教授团队利用搭载ChatGPT-5.2模型的Rokid AI眼镜，在《计算机网络原理》期末考试中以92.5分的成绩超越95%的学生，揭示了当前教学评估体系在面对AI时的局限性。实验不仅展示了AI在理解和解答复杂问题上的强大能力，还暴露了商业AI眼镜在功耗和图像清晰度等方面的工程瓶颈。该案例促使教育界反思现有评估体系的有效性，并探索更加注重推理路径、探究过程及跨学科整合的新评估方式。
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