清华大学团队提出了一种名为DrugCLIP的AI对比深度学习框架，用于药物虚拟筛选。该框架通过将蛋白质结合口袋和小分子编码成向量并映射到同一表示空间，实现了超高速且高精度的筛选，速度最高可比传统方法快10万倍。在实际应用中，DrugCLIP仅需24小时即可完成对5亿多种小分子的大规模虚拟筛选，显著提升了药物研发效率，并为构建‘可成药基因组’图谱提供了技术支持。
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