08:21
Anthropic预计其2025年营收将达550亿美元
Anthropic预计其2025年营收将达550亿美元，到2029年，Anthropic的人工智能模型训练成本将超过1000亿美元。（广角观察）
AI新闻
1月
29日
1 条新闻
1月
27日
1 条新闻
15:27
蚂蚁灵波开源具身智能技术基座方向重要成果LingBot-Depth模型
蚂蚁集团旗下灵波科技1月27日开源高精度空间感知模型LingBot-Depth，这是该公司在2025外滩大会后首次公布具身智能技术基座方向重要成果。该模型基于奥比中光Gemini330系列双目3D相机芯片级原始数据，专注于提升环境深度感知与三维空间理解能力。模型创新采用”掩码深度建模”技术，有效解决透明和反光物体的视觉感知难题。本周蚂蚁灵波将陆续开源多款具身智能方向模型。
在权威基准评测中，LingBot-Depth展现出代际级优势：相比主流模型，室内场景相对误差降低超70%，稀疏SfM任务RMSE误差降低约47%。灵波科技计划开源包含200万组真实世界深度数据的数据资产，并与奥比中光合作推出新一代深度相机。（广角观察）
1月
26日
1 条新闻
14:29
具身智能迎来“统考卷”：上海交通大学发布大规模开源测评集GM-100，致力推动行业标准化
上海交通大学发布大规模开源测评集GM-100，专为具身智能领域设计，涵盖100个任务与13,000条操作轨迹数据。该测评集不仅强调任务广度与评估深度，还引入了部分成功率和动作预测误差等多维指标，旨在推动行业标准化与透明化。其开放性举措包括提供详细任务说明、物料清单及真实操作轨迹数据，极大降低了研究门槛。
🔗 [核心配方]：https://github.com/SJTU-GM-100/GM-100
1月
24日
1 条新闻
11:18
纳德拉懂张一鸣
AI正从魔法变为工业品，纳德拉在达沃斯明确指出，未来的AI竞争在于Token工厂的效率。谁能在单位能耗下产出更多、更优质的Token，谁就能掌握市场定价权。这一观点与张一鸣通过火山引擎降低Token成本的战略不谋而合。随着AI工业化进程加快，任务成功率、推理延迟以及多模态融合效率将成为新的核心指标。
1月
23日
1 条新闻
13:06
物理AI基础设施供应商飞捷科思获近亿元Pre-A1轮融资
物理AI基础设施供应商飞捷科思完成近亿元Pre-A1轮融资，由经纬创投、东方富海领投，沐曦股份等跟投。资金将用于完善自研物理仿真引擎，推动具身智能数据生成、模型训练等核心应用落地，进一步强化技术壁垒与商业化进程。作为中国唯一攻克多物理场统一求解技术的厂商，飞捷科思引擎支持国产GPU并行计算，通过合成数据高效解决行业训练数据短缺问题，降低机器人研发成本。其联合复旦推出的FysicsWorld评测基准，已为物理AI提供标准化测试体系。（创投家CLUB）
1月
21日
2 条新闻
15:19
杭州：到2030年培育国际顶尖水平的开源基础大模型3个以上
杭州市第十四届人民代表大会第六次会议在省人民大会堂隆重开幕。大会听取和审议了杭州市人民政府工作报告。报告介绍了杭州“十五五”发展规划，目标到2030年培育国际顶尖水平的开源基础大模型3个以上，规上人工智能核心产业营收超6000亿元。全社会研发投入强度达4.5%，科技型中小企业突破5万家。壮大”296x”先进制造业集群，建设中国视谷，中国数谷，中国云谷，中国医药港等产业地标。安排超1000个重大工程，完成投资1.8万亿元。服务业增加值突破2万亿元，生产性服务业增加值占服务业比重达60%以上。（广角观察）
15:19
OpenAI：将自行承担“星际之门”项目能源费用
OpenAI公告称，在宣布“星际之门”项目一年后，计划到2029年将美国的人工智能基础设施扩展到10吉瓦。OpenAI称，已经在规划容量方面远超目标的一半，得克萨斯州第一批站点已经开始训练和提供服务，同时得克萨斯州、新墨西哥州、威斯康星州和密歇根州还有多个“星际之门”站点正在开发中。OpenAI表示，在所有“星际之门”社区计划中，承诺自行承担能源费用，确保项目运营不会推高电价。每个社区和地区都有独特的能源需求及电网状况，OpenAI承诺将根据具体区域量身定制。根据项目地点的不同，具体措施包括：由项目全额出资建设新的专用供电及储能设施，或增设并支付新型能源发电与输电资源的费用。（广角观察）
1月
15日
6 条新闻
14:52
智元购买数千小时机器人训练数据
从湖北人形机器人创新中心了解到，近日，该中心与智元创新（上海）科技股份有限公司签署数据服务协议，向智元出售数千小时的人形机器人训练数据，涉及拿杯子、抓盘子、叠衣服等多个动作。（上证报）
11:47
XSKY发布AI数据方案AIMesh，大幅降低AI推理硬件投入成本
XSKY星辰天合发布全栈AI数据方案AIMesh，包含三个核心组件：训练数据网MeshFS、全局对象网MeshSpace、推理内存网MeshFusion，定位为面向“AI工厂”的数据与内存网。性能上，MeshFS在顺序读带宽上比行业通用方案提升30%，顺序写带宽超出50%，解决训练数据供给滞后问题；MeshSpace单个对象存储桶每秒支持高达一百万对象写入，大块写性能提升近50%，延迟降低30%；MeshFusion将服务器本地NVMeSSD转化为L3级外部内存，以1%的硬件成本实现近乎无限的上下文窗口，大幅降低AI推理的硬件投入成本。（广角观察）
11:47
机器人“大脑”60年进化史：基础模型五代进化与三大闭源流派
机器人基础模型正迎来范式革命，2025年被视为“具身智能元年”。从编程式到基于SLAM的方法、行为克隆、强化学习，再到如今的VLA（Vision-Language-Action）模型，机器人技术经历了多次迭代。VLA模型将视觉、语言和动作统一在一个神经网络中，实现了更高效的任务执行与常识推理。大语言模型的成熟使得机器人能够理解复杂指令并进行长线任务规划，推动了整个行业的快速发展。
08:39
OpenAI将从Cerebras购买至多750兆瓦算力，交易价值据悉超100亿美元
OpenAI周三表示，该公司将在三年内从芯片制造商Cerebras购买至多750兆瓦的计算能力。据知情人士透露，该交易在合同期内的总价值超过100亿美元。这是OpenAI近期达成的一系列数十亿美元交易中的最新一笔。OpenAI在其网站上发布的一篇文章中表示：“将Cerebras集成到我们的计算解决方案组合中，旨在大幅提升人工智能的响应速度。”OpenAI还表示，这些算力将分批上线，直至2028年。
周三达成的这项合作将有助于Cerebras实现收入来源多元化，摆脱对总部位于阿联酋的科技公司G42的过度依赖。G42既是Cerebras的投资者，也是其最大的客户之一。（广角观察）
08:33
DeepSeek与字节跳动踏进同一条河
DeepSeek发表核心论文，提出流形约束超连接（mHC）架构，直击大规模模型训练稳定性难题。这一创新不仅为硬件受限的中国AI企业提供了性能与效率兼顾的新路径，还通过数学约束与系统级优化解决了字节跳动超连接技术在规模化训练中的信号发散问题。mHC架构的成功，标志着AI竞赛不再仅依赖尖端算力芯片，硬件限制反而成为创新催化剂。
🔗 [核心技术战略白皮书]：https://arxiv.org/abs/2412.07856
06:30
OpenAI签署价值100亿美元的协议，采购Cerebras计算资源
OpenAI与Cerebras达成超100亿美元计算力协议，确保至2028年享有750兆瓦算力。此合作旨在加速AI响应速度，提供更自然的交互体验，构建实时AI扩展基础。Cerebras声称其专为AI设计的芯片系统比GPU更快，这将彻底改变AI应用领域，如同宽带改变了互联网一样。对于追求效率和差异化竞争力的企业和个人来说，这无疑是一次技术飞跃的机会。
1月
12日
7 条新闻
21:30
看遍CES2026：从21个AI硬件，看透AI落地的三个趋势
CES 2026 展示了 AI 硬件的三大趋势：物理AI与具身智能走向主舞台，端侧AI能力增强并实现生态协同，以及超级个性化服务开始具象化落地。这些趋势不仅预示着AI正以更实用的方式融入日常生活，还揭示了未来AI硬件将更加注重用户体验和实际问题解决。无论是能理解指令的机器人、还是通过骨传导技术享受音乐的棒棒糖，都展示了AI在不同场景下的无限可能。
17:20
时薪千元挖大厂前员工教会AI后一脚踹开，“多少数据公司正在把高级牛马当饲料榨干”
高薪AI数据标注工作背后隐藏着对个人经验和知识的‘一次性买断’。看似光鲜的时薪，实则是在榨取打工人的职业生涯精华。一旦经验耗尽，便被无情抛弃。这种现象揭示了AI发展中的伦理困境：打工人正成为AI成长的‘饲料’。面对这一现实，如何在提升效率的同时保护自身利益，成为职场人亟需思考的问题。
16:06
具身开源模型新王！千寻Spirit v1.5模型登顶 RoboChallenge，终结 Pi0.5领跑时代
千寻智能的Spirit v1.5模型以总分66.09，成功率50.33%的成绩登顶RoboChallenge榜单，超越了美国Physical Intelligence的Pi0.5。这标志着国产具身智能模型首次在该领域取得领先地位。Spirit v1.5不仅在插花、水果入篮等任务中表现优异，在贴胶带这类高难度任务上也实现了双倍于对手的成功率。其成功关键在于采用多样化预训练数据策略，大幅提升了模型对真实世界不确定性的适应能力。此开源项目为学界和产业界提供了全新的技术路径。
🔗 [开源武器库]：https://github.com/SpiritAI/Spirit-v1.5
🔗 [认知原点]：https://arxiv.org/abs/2601.04587
14:51
具身智能开年最大融资，字节红杉领投10亿
具身智能领域迎来资本热潮，自变量机器人获10亿A++轮融资，由字节跳动、红杉中国领投。这标志着国内顶级互联网巨头对独立基础模型路线的高度认可。自变量的WALL-A系列大模型及量子系列机器人正逐步构建起一套可持续进化的具身智能体系，为未来机器人技术的发展奠定了坚实的基础。
🔗 [自变量官网]：https://www.x2robot.com/
🔗 [新闻详情]：https://mp.weixin.qq.com/s/92U2n8wyDxzXCxz8JHGoFQ
14:13
大模型能干的事很多，智能体赚钱的其实不多
大模型普遍亏损，智能体赚钱者寥寥。关键在于精度与成本两堵墙：无状态模型难以在高精度需求场景落地；而高昂的模型及流量成本使得多数尝试难以为继。真正盈利的如Midjourney，依靠自然流量和低成本运营成为例外。未来，构建以智能体为主导的无人公司将是突破之道。
14:13
2026年具身智能前瞻与警言
具身智能行业在2026年将迎来关键转折，资源配置向数据侧倾斜，消费级产品进入市场检验期，供应链成熟与专业分工明确化。企业需避免重复造轮子，聚焦于差异化竞争与现金流管理。技术发展将从模型转向数据驱动，解决数据采集难题成为当务之急。
12:53
具身智能数据战开打！每个普通人都能上手，边采边筛，只投喂机器人爱吃的丨穹彻
具身智能数据采集迎来革命！RoboPocket让普通人也能随时随地贡献高质量训练数据，边采边筛确保每条数据都精准服务于模型进化。内置‘数据价值中枢系统’实时评估、引导与调度，显著提升模型在复杂环境下的执行鲁棒性与任务完成效率。这不仅解决了传统UMI方案的‘不可能三角’问题，更推动了数据采集从专业体系向社会化网络转变，为行业带来全新范式。