AI新闻

16:51

MIT天才博士刚毕业，就被前OpenAI CTO抢走，年薪或300万起步

MIT博士肖光烜加盟Thinking Machines，专注于大模型预训练。其研究聚焦于深度学习的高效算法与系统，特别是在大规模基础模型领域。他在Meta和英伟达实习期间，提出了流式语言模型的高效注意力机制及DuoAttention等创新技术，显著提升了长上下文处理能力和推理速度。肖光烜的博士论文解决了显存爆炸、推理慢、长上下文OOM等关键问题，为下一代计算高效的AGI奠定基础。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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16:51

DeepSeek 把R1论文又更新了60多页，V4呼之欲出了吧

DeepSeek更新了R1论文，从22页扩展至86页，详细公开了训练管线、评测基准及技术附录等内容，显著提升了研究的可复现性。此次更新强调了纯强化学习在大模型推理能力上的突破，并通过详尽的技术文档和失败案例分享，展示了其在透明度与开源精神上的承诺。

来源：36氪

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型

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16:47

清华AI找药登Science！一天筛选10万亿次，解决AlphaFold遗留难题

清华大学团队研发的DrugCLIP平台，利用深度对比学习和多模态编码技术，实现了基因组级别的药物虚拟筛选，日处理能力达10万亿次蛋白-分子配对计算。该平台解决了AlphaFold遗留难题，显著提升了药物发现效率，并在抑郁症、癌症等疾病领域筛选出潜在药物分子，推动了AI在医疗诊断领域的应用。

来源：量子位

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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15:49

中国信通院发布《人工智能安全治理研究报告（2025年）》

中国信息通信研究院正式发布《人工智能安全治理研究报告（2025年）——推进人工智能安全治理产业实践框架》。其中指出，人工智能产业面临技术、应用、管理、协同共治的多重挑战。一是技术发展扩大内生安全新敞口。模型固有特性诱发安全可控复杂难题，内生安全形势愈发严峻。与传统网络安全相比，人工智能安全攻防非对称性加剧，技术安全凸显“易攻难守”新形势。二是应用延展引发衍生安全新难题。模型应用既带来应用形态迭代、开源生态滥用、软件供应链漏洞等外部性安全难题，也引发个人、群体、社会多层面次生风险传导放大。三是组织管理体系构建面临新卡点。人工智能技术的黑箱属性、应用的不确定性和产业链条的多样性愈发凸显，给人工智能模型研发、系统部署、应用运行等不同组织主体以及同时拥有多重身份的组织主体带来管理挑战。四是多元共治协同机制尚待健全完善。当前行业在核心治理环节普遍存在共建合力不足的问题，统一标准尚未形成、协同机制仍需完善。（中国信通院）

来源：钛媒体

# 多模态AI # 模型安全 # 生成模型

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15:48

2026开启“自主AI”元年

美国银行预测2026年将是自主型人工智能元年，重点看好亚马逊等五家公司。预计AI将推动零售和云服务增长，尤其在自动化购物、广告投放等领域展现潜力。亚马逊通过自研AI芯片Trainium提升AWS竞争力，并利用机器人技术优化库存管理。Wayfair、Expedia Group及Roblox等也正积极探索AI助手与智能代理的应用，预示着AI在电商、旅行规划及游戏开发中的广泛应用前景。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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15:48

一人作弊，全组“连坐”拒稿， ICML最狠新规，华人大佬挂帅严查

ICML 2026发布史上最严同行评审新规，旨在打击学术灌水和AI作弊。新规包括强化并行投稿政策、连带直接拒稿机制等，特别强调导师需对合作者严格把关。同时，支持AI辅助审稿但需作者同意，并鼓励作者参与审稿以提升整体质量。华人学者张潼与苏炜杰将担任大会重要职务，共同推动机器学习领域的健康发展。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型安全 # 生成模型

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15:45

清华AI找药登Science！一天筛选10万亿次，解决AlphaFold遗留难题

清华大学研发的DrugCLIP平台利用深度对比学习和多模态编码技术，实现高效药物虚拟筛选，日处理能力达10万亿次蛋白-分子配对计算。该平台解决了AlphaFold遗留难题，首次完成人类基因组规模的虚拟筛选，为抑郁症、癌症等疾病找到潜在药物分子。DrugCLIP在精度和速度上均优于传统方法及现有AI方案，标志着AI在药物发现领域的重大突破。

来源：量子位

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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14:47

两部门公布2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅入围名单

工业和信息化部办公厅、国家药品监督管理局综合和规划财务司发布关于公布2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅入围单位的通知。（工信部网站）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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13:25

训具身模型遇到的很多问题，在数据采集时就已经注定了丨鹿明丁琰

本文深入探讨了具身智能领域数据采集面临的挑战及UMI（Universal Manipulation Interface）作为新兴解决方案的潜力。鹿明机器人联席CTO丁琰强调，高质量、可复现的数据是训练有效模型的关键，而现有方法如遥操作和仿真数据存在成本高、效率低等问题。通过FastUMI Pro产品，鹿明实现了高精度、多模态的数据采集，为解决具身智能训练难题提供了新思路。

来源：量子位

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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12:42

杭州AI的秘密，藏在小镇里

杭州凭借其独特的’小镇机制’和民营经济活力，成为AI创新的热土。从宇树科技到DeepSeek等六小龙企业崛起，展现了AI技术在机器人、脑机接口等领域的广泛应用。政策扶持与市场环境相结合，为初创企业提供长期支持，促进技术创新及商业化进程。此外，杭州还吸引了众多AI人才汇聚，形成高密度创新场域，预示着未来AI产业生态的繁荣发展。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:40

微软Copilot美国用户可在聊天界面下单购物

当地时间1月8日，可编程金融服务公司Stripe宣布，其技术正为名为Copilot Checkout的新型购物体验提供支持。美国Copilot用户将能直接在不跳出聊天界面的情况下，从Etsy商家及Urban Outfitters、Anthropologie等零售商处购买商品。当Copilot对话自然衍生出购物场景时，由Stripe支持的结账界面将原生嵌入聊天窗口。微软通过集成接口与Stripe进行数据交互以生成结账页面。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI对话 # AI智能体 # 生成模型

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11:39

谁说老实人赚不到钱？Claude用一张3500亿的支票打脸OpenAI

Anthropic凭借对AI安全的极致追求及卓越的编程辅助能力，估值从1830亿激增至3500亿美元。Claude系列模型在代码理解和修复方面表现优异，成为企业级市场的首选。与OpenAI相比，Anthropic更注重底层稳定性与逻辑一致性，通过专注于深度而非广度，在开发者市场实现了性能绝杀。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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11:39

清库存，DeepSeek突然补全R1技术报告，训练路径首次详细公开

DeepSeek更新了关于R1的论文，新增64页详细技术细节，包括模型训练路径、安全性评估方法等。R1通过四步强化学习过程显著提升推理能力与安全性，其训练路径涵盖冷启动、推理导向RL、拒绝采样和再微调以及对齐导向RL。安全机制方面，构建了包含10.6万条提示的数据集，并引入风险控制系统，显著提升了模型的安全性。此外，团队成员稳定，核心贡献者全员在岗，为AI行业树立了良好榜样。

来源：36氪

# 模型安全 # 模型突破 # 生成模型

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11:39

毫无征兆，DeepSeek R1爆更86页论文，这才是真正的Open

DeepSeek更新R1论文至86页，详细展示了通过强化学习提升AI推理能力的技术细节。新版本不仅提供了精确的数据配方、基础设施说明及训练成本拆解，还进行了模型对比和安全性评估。结果显示，DeepSeek R1在数学、编程等领域的表现与OpenAI o1相媲美甚至超越，并且能够将推理能力有效地迁移到较小规模的模型上。此外，DeepSeek应用新增了语音输入功能，预示着其可能向多模态方向发展。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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11:38

AI月产十亿行代码，暴增76%，程序员论坛炸锅：代码行数≠生产力

基于Greptile发布的AI编程年度报告，揭示了AI辅助编程工具显著提升代码生产率，每位开发者每月提交的代码行数增长76%。然而，ycombinator论坛上对此表示质疑，认为仅增加代码量并不等同于效率提升。技术方面，OpenAI在SDK下载量上领先，但Anthropic快速增长缩小差距。不同模型在响应速度和吞吐量上表现各异，Claude Sonnet 4.5与Opus 4.5在交互式编程中更优。报告还探讨了未来AI编程的发展方向，如模型多样性向推理路径多样性的转变。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:38

一年一代逼死客户，英伟达 Rubin 登场，AI 资本开支泡沫破裂倒计时

分析师对英伟达持“卖出”评级，指出其估值偏高且增长放缓。尽管最新财报显示增长回升，但市场仍关注人工智能领域的潜在风险。分析师认为AI资本开支难以盈利，形成泡沫。英伟达推出的新一代Rubin平台显著提升性能，但加速了旧款芯片的淘汰，可能导致资产减记。未来需关注智能体AI应用规模及商业化变现能力。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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10:37

灵巧智能CEO周晨：没有灵巧的手，人形机器人永远只是会跳舞的玩具

美西时间1月6日-8日，钛媒体CES 2026「Talk to the World」系列论坛在拉斯维加斯举办。会上灵巧智能CEO周晨表示，6000万年的进化告诉我们：手是智力的关键，先有手再有大脑。没有灵巧的手，人形机器人永远只是会跳舞的玩具，无法真正注入灵魂。我们专注AI+硬件的最后一毫米，因为手既是技术要点，也是打开未来的钥匙。愿意为此投入十年、二十年，甚至更久。（CES 2026）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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10:36

100美金一小时的私教，正被AI硬件批量替代｜硬氪直击CES

CES 2026上，AI驱动的运动健康硬件生态正快速成型，从智能网球机器人Tenniix到XenRobo Nano1外骨骼设备，这些产品利用计算机视觉、深度学习等技术直接介入运动过程，为用户提供个性化训练和恢复方案。全球AI运动健康产业预计将以约28.7%的年复合增长率增长，至2030年规模突破270亿美元。随着AI技术在数据追踪与分析、用户体验优化方面的应用日益成熟，该行业正从追求功能完备转向构建体验闭环，强调‘硬件+服务’模式以实现持续营收流。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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10:36

信任与怀疑之间，我们如何与AI医生共存？

AI健康应用在2025年广泛普及，通过手机即可实现初步症状诊断与建议。尽管其便捷性显著，但存在误诊风险，如溴中毒等案例揭示了AI医疗建议的潜在危害。目前，AI医生擅长处理常见病，但对疑难杂症识别能力有限。行业正探索限定高置信度数据源、转向后台支持角色及深耕垂直领域等解决方案以提升安全性与准确性。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型安全 # 生成模型

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10:36

“短缺终将导致过剩”，a16z安德森2026年展望：AI芯片将迎来产能爆发与价格崩塌

安德森指出，AI是比互联网更宏大的技术变革，目前处于早期阶段。智能成本下降速度超越摩尔定律，将推动需求爆发性增长。未来AI市场结构类似计算机产业，少数顶级大模型和海量低成本小模型并存。中美在AI领域竞争激烈，中国在开源策略和芯片自研上表现突出。商业模式从按Token付费向基于价值定价转变，初创公司正构建自有模型。

来源：36氪

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