AI新闻

09:27

企业 Agent 为何多半是玩具？差的不是模型，是品味

Replit CEO Amjad Masad 指出，当前AI Agent看似全能却低效，真正的突破在于建立以‘品味’为核心的工程标准。这不仅包括预设业务框架、限定可信数据范围，还涉及闭环验证流程。Replit通过制定规则、限定答案范围和增加资源投入，确保生成内容的可靠性。最终，AI的竞争将从模型能力转向严谨的工程交付力。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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09:27

云厂商的AI决战

AI云的竞争已从单一的算力供给，升级为涵盖训练、推理、部署等全生命周期的AI Infra较量。忽视多维度竞争要素，仅关注Token使用量将导致战略短视。头部云厂商正通过自研芯片与模型、优化Infra来构建核心竞争力，形成难以逾越的技术壁垒。这不仅关乎成本控制，更是决定未来市场格局的关键。

来源：36氪

# AI云 # 模型突破 # 生成模型

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09:26

梁文锋署名新论文，DeepSeek V4架构首曝？直击Transformer致命缺陷

DeepSeek联合北大发布新论文，直击Transformer缺乏原生知识查找机制的痛点。通过引入Engram模块，实现了O(1)时间复杂度的知识检索，显著提升了模型在推理、代码及数学任务上的表现。这一创新不仅解决了计算效率问题，还为稀疏化LLM提供了新的方向。研究发现MoE与Engram之间存在U形scaling law，表明两者间需找到最优资源配比以实现性能最大化。

🔗 [认知原点]：https://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdf

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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08:00

亲身体验Bee：亚马逊最新的人工智能可穿戴设备

Amazon新推AI可穿戴设备Bee，一键录音转录，智能分段摘要，助你轻松回顾日常对话。不同于专业转录工具，Bee旨在成为生活助手，通过与Google服务集成，将对话关联至具体任务。尽管存在隐私顾虑，但其便捷性及未来潜力不容小觑。对于追求高效生活的职场人士来说，这可能是一个值得尝试的防替代利器。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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05:44

马克·扎克伯格表示Meta将推出自己的人工智能基础设施计划

Meta 正在全力构建其 AI 基础设施，计划在未来十年内建设数十吉瓦的能源容量。这不仅将提升 Meta 的技术优势，还将重塑美国的电力消耗格局。Zuckerberg 指定三位高管负责这一项目，旨在打造领先的 AI 环境。此举标志着 Meta 在 AI 领域的战略布局正在加速推进，为开发者提供了前所未有的机遇。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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03:30

Anthropic的新协作工具Cowork提供无需编写代码的Claude Code功能

Anthropic 推出 Claude Code 的简化版 Cowork，让非技术用户也能轻松上手。通过指定文件夹，Cowork 可以读取和修改文件，无需复杂的命令行工具或虚拟环境。这一创新降低了使用门槛，拓宽了应用场景，如自动生成费用报告、管理媒体文件等。尽管简化了操作，但用户仍需谨慎给出明确指令以避免风险。Cowork 目前仅对 Max 订阅者开放，其他计划的用户可加入等待名单。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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03:20

亚马逊表示其97%的设备可支持Alexa+

亚马逊在CES上透露，其超过6亿设备中绝大多数将支持升级版AI助手Alexa+，凭借广泛的家庭覆盖率和用户对Alexxa品牌的熟悉度，亚马逊认为这将是其在生成式AI市场中的竞争优势。Alexa+提供更丰富的语音、世界知识接入及任务执行能力，目标是成为基础且全能的AI助手之一。随着数千万用户已可选择升级至Alexa+，亚马逊正聚焦于将其带给所有Prime会员，进一步证明其实用性与吸引力。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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00:34

新泽西州的一起诉讼揭示了打击深度伪造色情内容的难度

面对日益猖獗的AI生成非法内容问题，一起针对ClothOff应用的诉讼揭示了打击此类平台的艰难。尽管该应用已被主要应用商店下架，但仍通过网站和Telegram机器人活跃。这起案件不仅反映了受害者寻求正义之难，也凸显了现有法律体系在处理这类技术滥用时的局限性。对于科技从业者而言，了解这些挑战有助于提前布局，防止自身产品成为下一个被追责的目标。

🔗 [完整诉状]：https://techcrunch.com/2026/01/12/a-new-jersey-lawsuit-shows-how-hard-it-is-to-fight-deepfake-porn/

来源：TechCrunch AI

# AI视频 # 模型安全 # 生成模型

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20:25

MiniMax和智谱，千亿IPO的两条路

在AI烧钱浪潮中，MiniMax和智谱AI以独特路径突围。MiniMax通过C端驱动、多模型并进的激进策略，在情感化产品上取得成功，并逐步扩展到多模态技术；而智谱AI则依托B端服务、统一基底大模型的学院派路线，实现了高毛利率。两家公司展现了国产AI企业的不同成长路径，但都面临激烈的市场竞争与高额投入的压力。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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19:24

全球爆火AI框架陷绝境，创始人深夜崩溃痛呼：已裁员75%，只剩6个月续命

AI时代下的残酷现实：Tailwind因开发的AI编程工具太好用，导致收入骤降80%，团队裁员75%。尽管每月下载量高达7500万次，但用户直接依赖AI生成UI，不再购买付费组件，使公司陷入绝境。最终，谷歌和Vercel站出来赞助，暂时缓解了危机。这警示我们，AI虽强大，但底层基础设施仍需重视与支持。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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18:22

昔日开源明星被AI逼落斩杀线，收入暴跌80%，75%工程师被裁

AI浪潮下，Tailwind CSS因自动生成代码导致付费服务收入锐减80%，被迫裁掉75%工程师。开源虽广受欢迎，但商业模式遭遇挑战，使用量与价值获取不再正相关。谷歌AI Studio团队紧急赞助，为Tailwind带来转机，也给开源社区注入信心。这一事件警示所有依赖流量变现的企业，需警惕AI带来的底层逻辑转变。

🔗 [Tailwind GitHub PR变更]：https://github.com/tailwindlabs/tailwindcss.com/pull/2388
🔗 [新闻详情]：https://36kr.com/p/3636081231692807

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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18:22

智谱该谢百度，MiniMax闯海外：如何扛住超百倍估值压力？

智谱和MiniMax作为首批IPO的大模型企业，风光背后却面临巨大挑战。智谱得益于李彦宏选择闭源大模型而获得短暂高光时刻，但随着开源热潮的回归，其本地化部署业务毛利率已跌破60%。MiniMax则在海外市场C端产品取得成功，但用户增长天花板逼近，未来增长压力山大。上百倍的市销率不仅是对两家企业的认可，更是对未来业绩的巨大考验。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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18:22

这届打工人花钱上班还不想让老板知道，90%员工偷偷买AI干活

企业级AI投入高达数百亿美元，但95%未见回报。与此同时，超过90%的员工却在自掏腰包购买个人AI工具以提高工作效率。这背后的原因在于企业级AI系统缺乏学习能力，而个人AI工具如ChatGPT等则更灵活易用、持续改进且门槛低反馈快。这种现象表明，AI技术的价值更多体现在基层员工的日常工作中，而非官方报表上。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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17:20

科大讯飞刘庆峰：自主可控的AI基础设施已初步成型

科大讯飞（002230,SZ）董事长刘庆峰在第九届全球深商盛典暨中国企业家俱乐部20年活动上表示，全国产算力平台上，国产大模型在参数小一倍的情况下可对标国际领先水平。在芯片受限的背景下，自主可控的AI基础设施已初步成型。此外，他也透露，科大讯飞开发者团队数在2025年底已突破1000万，去年新增200万，其中50%与工业直接有关，海外开发者突破50万。今日，科大讯飞开盘后大涨，收盘涨7.19%。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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17:20

真香，刚骂完AI，Linux之父的首个Vibe Coding项目上线

Linux之父Linus Torvalds也加入AI编程潮流，发布AudioNoise项目，利用AI技术模拟吉他效果器。他采用Vibe Coding方式编写Python可视化工具，借助Google Antigravity实现音频样本可视化。尽管对AI辅助编程持保守态度，但Torvaldas的这次尝试预示着行业大势所趋。对于开发者而言，这不仅是探索数字音频处理的好机会，更是紧跟时代步伐、防止被技术淘汰的关键。

🔗 [AudioNoise开源武器库]：https://github.com/torvalds/AudioNoise

来源：36氪

# AI编程 # 模型突破 # 生成模型

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17:20

时薪千元挖大厂前员工教会AI后一脚踹开，“多少数据公司正在把高级牛马当饲料榨干”

高薪AI数据标注工作背后隐藏着对个人经验和知识的‘一次性买断’。看似光鲜的时薪，实则是在榨取打工人的职业生涯精华。一旦经验耗尽，便被无情抛弃。这种现象揭示了AI发展中的伦理困境：打工人正成为AI成长的‘饲料’。面对这一现实，如何在提升效率的同时保护自身利益，成为职场人亟需思考的问题。

来源：36氪

# AI训练 # 模型安全 # 生成模型

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17:20

2025 AI 年度复盘：读完200篇论文，看DeepMind、Meta、DeepSeek ，中美巨头都在描述哪种AGI叙事

2025年，AI技术从’暴力美学’转向基础研究，重点突破流体推理、长期记忆、空间智能及元学习四大领域。Test-Time Compute引领AI学会慢思考；Titans架构与Nested Learning打破Transformer无状态假设，增强模型记忆能力；视频生成迈向物理规律理解。强化学习在工程优化中取得显著进展，但其性能提升存在天花板。这些革新正逐步解决AGI瓶颈，推动AI向更聪明而非更大规模发展。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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17:19

2026大模型伦理深度观察：理解AI、信任AI、与AI共处

2025年，AI大模型技术突飞猛进，但其内部运作机制仍如同‘黑箱’。可解释性和透明度成为确保AI安全、可靠的关键。最新研究如电路追踪和模型内省揭示了AI决策路径，但也发现思维链监控存在不忠实问题。模型规范作为新探索，增强了AI行为的公开透明性。尽管面临多重挑战，可解释性领域正吸引大量资本与政策支持。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型安全 # 生成模型

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17:09

和闫俊杰一起敲钟的她：31岁，身价48亿

31岁的MiniMax COO贠烨祎，以48亿身价成为AI创业圈焦点。这位94年的高管不仅在商汤积累了丰富的运营经验，更在MiniMax的崛起中扮演了关键角色，推动公司从初创到市值千亿的飞跃。她的成功案例展示了年轻力量如何在AI领域实现高效运作与快速成长。

来源：量子位

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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16:17

Linux祖师爷真香现场，曾嘲讽AI编程是垃圾，如今亲自下场氛围编程

Linux之父Linus Torvalds在GitHub上更新了一个名为AudioNoise的项目，令人震惊的是，他承认使用了AI编程工具Google Antigravity来完成Python可视化工具。这标志着即使是顶级程序员也逐渐接受并认可AI编程的价值。随着AI编程从‘玩具’到‘生产力革命’的转变，未来属于那些能有效利用AI工具的程序员。

来源：36氪

# AI编程 # 模型突破 # 生成模型

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