AI新闻

15:13

Claude版Manus只用10天搓出，代码全AI写的！网友：小扎140亿并购像冤大头

Claude版Manus仅用10天开发完成，代码全由AI编写！这款面向非技术用户的通用智能体，不仅展示了AI在编程上的强大能力，也让扎克伯格20亿美元的并购显得不值。尽管仍需人类规划与设计，但AI已经可以独立完成编码任务，这标志着效率跃迁的新时代。职场人必须警惕，否则可能被快速迭代的技术边缘化。

🔗 [项目讨论]：https://x.com/bcherny/status/2010923222813065308?s=20
🔗 [更多故事分享]：https://x.com/felixrieseberg/status/2010851698550415826

来源：量子位

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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14:09

不用额外缓存！英伟达开源大模型记忆压缩方案，128K上下文提速2.7倍

英伟达联合多所顶尖大学推出TTT-E2E记忆压缩方案，无需额外缓存即可处理128K上下文，速度提升至全注意力模型的2.7倍。该技术通过实时学习将关键信息压缩进模型权重中，避免了冗余数据存储，且在长文本场景下性能更优。为开发者提供了一种高效处理超长文本的新途径，是构建高性能AI应用的必备利器。

🔗 [开源武器库]：https://github.com/test-time-training/e2e
🔗 [战略白皮书]：https://arxiv.org/abs/2512.23675

来源：量子位

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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15:54

Anthropic筑墙，DeepSeek修路

Anthropic突然封禁了大量第三方工具对Claude的访问权限，背后是其新产品Cowork的战略布局。Cowork不仅支持代码编写，还能处理非编程任务，直接读写本地文件。此次行动旨在打击套壳工具滥用订阅服务的行为，将用户引导至官方API按量付费模式，以保护利润率。此举引发开发者社区不满，但也是Anthropic上市前证明盈利模式可持续性的必要手段。

来源：36氪

# AI对话 # 模型安全 # 生成模型

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15:54

DeepSeek开源大模型记忆模块，梁文锋署名新论文，下一代稀疏模型提前剧透

DeepSeek提出全新范式“条件记忆”，通过Engram模块显著提升大模型推理能力，让27B参数模型在多项基准测试中超越同规模MoE模型。此方法回归查表机制，高效处理静态知识检索，释放更多计算资源用于复杂推理任务。研究发现，当约20%-25%的稀疏参数预算分配给Engram时，模型性能最佳。

🔗 [战略白皮书]：https://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdf

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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15:54

大模型独角兽：从持续亏损到市值千亿，押注未来逻辑何在？

AI大模型时代，OpenAI及国内‘六小虎’如智谱AI、MiniMax等正引领新一轮产业智能化浪潮。尽管营收增长迅猛，但巨额亏损与高市值形成鲜明对比，揭示了技术落地与变现的紧迫性。资本追逐背后，如何避免重蹈‘AI四小龙’覆辙，成为当前大模型企业亟待解决的问题。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:51

钉钉前副总裁AI项目K2 Lab获数千万投资，云时资本独家投资

阿里钉钉前副总裁王铭创立的攀峰智能（K2 Lab）宣布完成数千万元的种子轮融资，由云时资本独家投资。本轮融资资金将主要用于产品和AI能力打造、用户增长和AI Native团队的加速构建，快速推进全球首个面向超级个体的内容电商Agent基建。据悉，K2 Lab的首款产品Moras是全球首个全自动帮达人赚钱的商业Agentic AI，通过“洞察-创作-分析”，实现内容电商、行业洞察到选品推荐、脚本生成等端到端自动化闭环。（创投家CLUB）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:50

让AI成为你的最强助手，该怎么做？

AI不再只是搜索引擎，而是提升工作效率、支持决策的利器。亚历山德拉·塞缪尔建议通过训练AI助手来定制专属工具，不仅能够简化项目管理，还能提供战略建议。她强调了如何有效与AI沟通以避免常见误区，并指出即使是水管工也能从中受益。对于初学者，从日常对话中提炼出有效的互动方式是启动个性化AI助手的好方法。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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11:50

“几乎所有大模型，视觉能力都不如3岁小孩”

最新研究揭示，多数顶尖多模态大模型的视觉处理能力远逊于3岁儿童。UniPatAI团队发布的BabyVision评测集显示，即使是最强大的Gemini3-Pro-Preview模型，在视觉任务上也仅勉强超过3岁基线。这一发现凸显了现有大模型在精细辨别、视觉追踪等关键领域的系统性缺失，表明未来模型需从根本上重建视觉能力，而非依赖语言推理。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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11:50

AI for Science：中国AI大爆发的底层密码

AI for Science正悄然重塑中国科技发展逻辑，推动科研从试错驱动转向数据+模型驱动。中国企业已在新材料、生物医药、芯片三大硬核产业扎根AI4S，破解基础研究效率瓶颈。如方大炭素与晶泰科技合作，将新材料研发周期缩短至3-6个月；美迪西重构AI药物发现全链条，降低新药研发成本；道氏技术布局原子级科学计算芯片，填补国内空白。AI4S为中国科技突破‘卡脖子’困境提供了前所未有的机遇。

来源：36氪

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09:29

OpenAI以1亿美元收购人工智能医疗健康应用程序Torch

OpenAI已同意以约1亿美元的股权对价，收购成立仅一年的人工智能医疗健康应用程序公司Torch。Torch这款应用能够帮助用户查看并分析来自不同渠道的健康数据，包括凯撒医疗集团等医疗体系、普雷努沃等医学影像公司，以及苹果健康等运动监测类应用。收购这家初创公司，或将助力OpenAI自身的研发计划，即在智能聊天机器人ChatGPT中推出个性化健康助手功能。Torch方面表示，其产品部分依托OpenAI的人工智能模型，基于用户数据生成个性化医疗建议。目前尚不清楚这款聊天机器人形态的应用拥有多少用户，该应用现阶段仅对特定私密用户群体开放。(第一财经)

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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09:29

DeepSeek发布梁文锋署名新论文，开源相关记忆模块Engram

DeepSeek于12日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度）。该论文为北京大学与DeepSeek共同完成，合著作者署名中出现梁文锋。论文提出条件记忆（conditional memory），通过引入可扩展的查找记忆结构，在等参数、等算力条件下显著提升模型在知识调用、推理、代码、数学等任务上的表现。同时，DeepSeek开源相关记忆模块Engram。（广角观察）

来源：钛媒体

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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09:28

为什么90%的AI产品都会失败？来自OpenAI和Google的50+项目血泪教训

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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09:27

刚刚，梁文锋署名开源「记忆」模块，DeepSeek V4更细节了

DeepSeek 联合北京大学发布新论文，提出条件记忆（conditional memory）以解决现有 Transformer 缺乏原生知识查找机制的问题。通过引入 Engram 模块，实现了 O(1) 时间复杂度的知识检索，显著提升模型性能。此研究揭示了神经计算与静态记忆间的最优权衡关系，为下一代稀疏大模型提供关键建模原语。

🔗 [DeepSeek 开源武器库]：https://github.com/deepseek-ai/Engram
🔗 [核心技术战略白皮书]：https://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdf

来源：36氪

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09:27

企业 Agent 为何多半是玩具？差的不是模型，是品味

Replit CEO Amjad Masad 指出，当前AI Agent看似全能却低效，真正的突破在于建立以‘品味’为核心的工程标准。这不仅包括预设业务框架、限定可信数据范围，还涉及闭环验证流程。Replit通过制定规则、限定答案范围和增加资源投入，确保生成内容的可靠性。最终，AI的竞争将从模型能力转向严谨的工程交付力。

来源：36氪

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09:27

云厂商的AI决战

AI云的竞争已从单一的算力供给，升级为涵盖训练、推理、部署等全生命周期的AI Infra较量。忽视多维度竞争要素，仅关注Token使用量将导致战略短视。头部云厂商正通过自研芯片与模型、优化Infra来构建核心竞争力，形成难以逾越的技术壁垒。这不仅关乎成本控制，更是决定未来市场格局的关键。

来源：36氪

# AI云 # 模型突破 # 生成模型

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09:26

梁文锋署名新论文，DeepSeek V4架构首曝？直击Transformer致命缺陷

DeepSeek联合北大发布新论文，直击Transformer缺乏原生知识查找机制的痛点。通过引入Engram模块，实现了O(1)时间复杂度的知识检索，显著提升了模型在推理、代码及数学任务上的表现。这一创新不仅解决了计算效率问题，还为稀疏化LLM提供了新的方向。研究发现MoE与Engram之间存在U形scaling law，表明两者间需找到最优资源配比以实现性能最大化。

🔗 [认知原点]：https://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdf

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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08:00

亲身体验Bee：亚马逊最新的人工智能可穿戴设备

Amazon新推AI可穿戴设备Bee，一键录音转录，智能分段摘要，助你轻松回顾日常对话。不同于专业转录工具，Bee旨在成为生活助手，通过与Google服务集成，将对话关联至具体任务。尽管存在隐私顾虑，但其便捷性及未来潜力不容小觑。对于追求高效生活的职场人士来说，这可能是一个值得尝试的防替代利器。

来源：TechCrunch AI

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05:44

马克·扎克伯格表示Meta将推出自己的人工智能基础设施计划

Meta 正在全力构建其 AI 基础设施，计划在未来十年内建设数十吉瓦的能源容量。这不仅将提升 Meta 的技术优势，还将重塑美国的电力消耗格局。Zuckerberg 指定三位高管负责这一项目，旨在打造领先的 AI 环境。此举标志着 Meta 在 AI 领域的战略布局正在加速推进，为开发者提供了前所未有的机遇。

来源：TechCrunch AI

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03:30

Anthropic的新协作工具Cowork提供无需编写代码的Claude Code功能

Anthropic 推出 Claude Code 的简化版 Cowork，让非技术用户也能轻松上手。通过指定文件夹，Cowork 可以读取和修改文件，无需复杂的命令行工具或虚拟环境。这一创新降低了使用门槛，拓宽了应用场景，如自动生成费用报告、管理媒体文件等。尽管简化了操作，但用户仍需谨慎给出明确指令以避免风险。Cowork 目前仅对 Max 订阅者开放，其他计划的用户可加入等待名单。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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03:20

亚马逊表示其97%的设备可支持Alexa+

亚马逊在CES上透露，其超过6亿设备中绝大多数将支持升级版AI助手Alexa+，凭借广泛的家庭覆盖率和用户对Alexxa品牌的熟悉度，亚马逊认为这将是其在生成式AI市场中的竞争优势。Alexa+提供更丰富的语音、世界知识接入及任务执行能力，目标是成为基础且全能的AI助手之一。随着数千万用户已可选择升级至Alexa+，亚马逊正聚焦于将其带给所有Prime会员，进一步证明其实用性与吸引力。

来源：TechCrunch AI

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