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1月 11日
1 条新闻
03:37

印尼因非自愿性、色情化的深度伪造内容封禁Grok

印尼因非自愿性、色情化的深度伪造内容封禁Grok

印尼政府因xAI的聊天机器人Grok生成非自愿性色情深度伪造内容，暂时封锁了该应用。此举反映了全球对AI伦理和安全问题的关注。各国政府纷纷采取行动，包括印度要求xAI阻止生成不雅内容，欧盟准备调查，英国通信监管机构Ofcom宣布将评估潜在违规行为。这凸显了AI技术在图像生成领域的挑战，特别是在数据安全与伦理规范方面的需求日益增加。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型安全 # 生成模型
1月 10日
3 条新闻
17:40

花旗集团余向荣：拥抱AI与新经济，推动技术进步向“赋能人”而非“替代人”倾斜

在2026年中国首席经济学家论坛年会上，花旗集团大中华区首席经济学家余向荣谈到，可从三方面着手应对AI趋势下可能带来的就业冲击。第一，拥抱AI与新经济，避免“图灵陷阱”。技术进步有两种方向：一是增进人的价值与效率，二是替代人。“十五五”规划强调“促进人的全面发展”，科技政策应以此为导向，推动技术进步向“赋能人”而非“替代人”倾斜。第二，未雨绸缪筑牢社会保障网络。技术进步的成果不会自然合理分配，需重点关注AI可能冲击的初级岗位从业者、青年群体、失业中年人及灵活就业人群，完善养老、失业等保障体系。第三，破解内卷、优化劳动市场，加强《劳动法》执行。科技进步本应降低劳动强度，若能通过制度设计减少无效劳动、缩短人均工时，既能稳定就业岗位，也能为服务业消费创造空间。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI对话 # 模型安全 # 生成模型
09:23

英国警告马斯克名下AI企业：如违法将被禁

就美国企业家马斯克名下人工智能企业xAI的聊天机器人“格罗克（Grok）”继续允许用户生成“深度伪造”色情内容，英国政府9日发表声明，呼吁英国通信管理局迅速采取行动，并警告说，如果xAI拒不遵守英国法律，其服务将面临在英国被屏蔽的风险。

美国企业家马斯克旗下人工智能企业xAI的聊天机器人“格罗克”在涉嫌生成色情内容引发广泛谴责后，“格罗克”相关的图像生成和编辑功能已被更改为仅能由付费用户使用。英国首相府9日表示，这对受害者来说是“侮辱性的”。

据英国天空电视台网站等媒体报道，英国首相府发言人当天说，尽管最新服务变更证明了相关企业在想要行动时可以“迅速采取措施”，但这“不是解决方案”，“只不过是将允许创建非法图像的人工智能功能变成了一项高级服务”。

据报道，“格罗克”的服务更改是在英国通信管理局表示已与X平台“紧急联系”后进行的。英国首相斯塔默此前称此事“令人不齿”且“令人作呕”，他要求该公司“控制住局面”。（新华社）

来源：钛媒体

# AI对话 # 模型安全
01:51

Meta与三家核能公司签署协议，购买超过6吉瓦的电力

Meta与三家核能公司签署协议，购买超过6吉瓦的电力

Meta宣布与三家核能公司达成协议，为其数据中心提供稳定电力支持，以满足日益增长的AI计算需求。这包括与两家开发小型模块化反应堆（SMR）的初创公司Oklo和TerraPower的合作，以及从现有核电厂Vistra购买2.1吉瓦电力。此举旨在通过长期稳定的能源供应促进AI技术的发展，特别是对于需要大量算力的大规模模型训练和推理优化等应用场景。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破
1月 9日
16 条新闻
22:02

穷人福音，MIT研究：不用堆显卡，抄顶级模型作业就成

穷人福音，MIT研究：不用堆显卡，抄顶级模型作业就成

MIT研究揭示，不同架构的AI模型在处理物质理解任务时，尽管训练数据和方式各异，但随着性能提升，其内在认知逐渐趋同。这一现象不仅限于科学领域，在图像与文本模型对’猫’的理解上也得到验证。研究表明，通过表征对齐度可评估模型是否接近真理，且小规模模型通过模仿高性能模型也能达到相似效果，为未来实现算力自由提供了新路径。

来源：36氪

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型
22:02

从联网设备到智能体终端，阿里云开启AI硬件的普惠元年

从联网设备到智能体终端，阿里云开启AI硬件的普惠元年

新闻指出，AI硬件已从噱头进化为具备独立思考能力的端侧智能体。在CES 2026与阿里云通义智能硬件展上，中国展示了强大的创新能力。阿里云通过通义大模型支持，实现了端云协同，优化了硬件性能与功耗平衡。多模态模型如Qwen-VL提升了交互自然度，使设备更懂用户需求。市场调研显示，消费者对AI功能的认可度提升，尤其是健康类应用，并愿意为此支付订阅费用。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 多模态AI
22:02

X在引发全球不满后仅限付费用户使用Grok的图像生成功能

X在引发全球不满后仅限付费用户使用Grok的图像生成功能

Elon Musk的AI公司因Grok图像生成功能引发全球批评，限制了该功能仅对X平台付费用户开放。此前，该功能被用于生成非自愿性色情及裸体图片，涉及儿童、演员等。面对多国谴责与监管压力，公司强调将遵守非法内容禁令，并保留相关文档。此举凸显了AI技术在伦理规范和数据安全方面面临的挑战。

来源：TechCrunch AI

# AI绘画 # 模型安全 # 生成模型
19:58

对抗AI的人

对抗AI的人

AI技术在近三年内迅速发展，逐渐渗透到人类书写、表达及情感模拟等领域。然而，AI的广泛应用也引发了内容质量下降、创意行业就业危机等问题，特别是在网文创作、插画设计和音频制作等行业。面对AI带来的挑战，人们开始探索与之共存的方法，包括提高个人技能以适应新环境或寻找不易被AI替代的工作。同时，社会对于如何规范AI使用、保护创作者权益及维护信息真实性展开了广泛讨论。

来源：36氪

# AI对话 # 模型安全 # 生成模型
17:00

Anthropic 将安联加入不断增长的企业客户名单

Anthropic 将安联加入不断增长的企业客户名单

Anthropic与德国保险巨头安联达成合作，引入大型语言模型推动“负责任的AI”在保险业的应用。合作包括提供AI编码工具Claude Code给所有员工、构建可执行多步骤工作流的定制AI代理以及记录所有AI交互以确保透明度。此次合作强调了安全性和透明性的重要性，旨在提升客户服务质量和监管合规性。Anthropic近期已与多家企业如Snowflake、Accenture等签署协议，在企业级AI市场占据显著份额。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # AI智能体 # 模型安全
15:49

中国信通院发布《人工智能安全治理研究报告（2025年）》

中国信息通信研究院正式发布《人工智能安全治理研究报告（2025年）——推进人工智能安全治理产业实践框架》。其中指出，人工智能产业面临技术、应用、管理、协同共治的多重挑战。一是技术发展扩大内生安全新敞口。模型固有特性诱发安全可控复杂难题，内生安全形势愈发严峻。与传统网络安全相比，人工智能安全攻防非对称性加剧，技术安全凸显“易攻难守”新形势。二是应用延展引发衍生安全新难题。模型应用既带来应用形态迭代、开源生态滥用、软件供应链漏洞等外部性安全难题，也引发个人、群体、社会多层面次生风险传导放大。三是组织管理体系构建面临新卡点。人工智能技术的黑箱属性、应用的不确定性和产业链条的多样性愈发凸显，给人工智能模型研发、系统部署、应用运行等不同组织主体以及同时拥有多重身份的组织主体带来管理挑战。四是多元共治协同机制尚待健全完善。当前行业在核心治理环节普遍存在共建合力不足的问题，统一标准尚未形成、协同机制仍需完善。（中国信通院）

来源：钛媒体

# 多模态AI # 模型安全 # 生成模型
15:48

2026开启“自主AI”元年

美国银行预测2026年将是自主型人工智能元年，重点看好亚马逊等五家公司。预计AI将推动零售和云服务增长，尤其在自动化购物、广告投放等领域展现潜力。亚马逊通过自研AI芯片Trainium提升AWS竞争力，并利用机器人技术优化库存管理。Wayfair、Expedia Group及Roblox等也正积极探索AI助手与智能代理的应用，预示着AI在电商、旅行规划及游戏开发中的广泛应用前景。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破
15:48

一人作弊，全组“连坐”拒稿， ICML最狠新规，华人大佬挂帅严查

一人作弊，全组“连坐”拒稿， ICML最狠新规，华人大佬挂帅严查

ICML 2026发布史上最严同行评审新规，旨在打击学术灌水和AI作弊。新规包括强化并行投稿政策、连带直接拒稿机制等，特别强调导师需对合作者严格把关。同时，支持AI辅助审稿但需作者同意，并鼓励作者参与审稿以提升整体质量。华人学者张潼与苏炜杰将担任大会重要职务，共同推动机器学习领域的健康发展。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型安全 # 生成模型
13:25

训具身模型遇到的很多问题，在数据采集时就已经注定了丨鹿明丁琰

训具身模型遇到的很多问题，在数据采集时就已经注定了丨鹿明丁琰

本文深入探讨了具身智能领域数据采集面临的挑战及UMI（Universal Manipulation Interface）作为新兴解决方案的潜力。鹿明机器人联席CTO丁琰强调，高质量、可复现的数据是训练有效模型的关键，而现有方法如遥操作和仿真数据存在成本高、效率低等问题。通过FastUMI Pro产品，鹿明实现了高精度、多模态的数据采集，为解决具身智能训练难题提供了新思路。

来源：量子位

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破
11:39

清库存，DeepSeek突然补全R1技术报告，训练路径首次详细公开

清库存，DeepSeek突然补全R1技术报告，训练路径首次详细公开

DeepSeek更新了关于R1的论文，新增64页详细技术细节，包括模型训练路径、安全性评估方法等。R1通过四步强化学习过程显著提升推理能力与安全性，其训练路径涵盖冷启动、推理导向RL、拒绝采样和再微调以及对齐导向RL。安全机制方面，构建了包含10.6万条提示的数据集，并引入风险控制系统，显著提升了模型的安全性。此外，团队成员稳定，核心贡献者全员在岗，为AI行业树立了良好榜样。

来源：36氪

# 模型安全 # 模型突破 # 生成模型
10:36

信任与怀疑之间，我们如何与AI医生共存？

信任与怀疑之间，我们如何与AI医生共存？

AI健康应用在2025年广泛普及，通过手机即可实现初步症状诊断与建议。尽管其便捷性显著，但存在误诊风险，如溴中毒等案例揭示了AI医疗建议的潜在危害。目前，AI医生擅长处理常见病，但对疑难杂症识别能力有限。行业正探索限定高置信度数据源、转向后台支持角色及深耕垂直领域等解决方案以提升安全性与准确性。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型安全 # 生成模型
09:33

a16z 创始人：AI 价格打下来了，机会才刚开始

a16z 创始人 Marc Andreessen 强调，AI 技术变革的关键在于成本的急剧下降而非模型能力突破。智能正从奢侈品变为日用品，小模型和开源技术加速了这一进程。AI 的单位成本下降速度超过摩尔定律，硬件寿命延长进一步降低了单次调用成本。随着价格暴跌，AI 公司收入却快速增长，用户愿意为高效解决问题的服务支付更高费用。未来，AI 应用将更加注重场景化、价值定价，并且领先者与追赶者的差距正在缩小，持续竞争成为常态。

来源：36氪

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型
08:31

AI PC告别「算力堆砌」，联想Qira炸场、高通英特尔秀肌肉，CES2026吹响号角

AI PC告别「算力堆砌」，联想Qira炸场、高通英特尔秀肌肉，CES2026吹响号角

在CES 2026上，联想、高通等企业展示了AI PC从算力堆砌向混合式AI架构的转变。联想推出的Lenovo Qira超级智能体，通过跨端整合和个性化学习成为用户的数字双胞胎。同时，高通与英特尔提供的强大AI算力支持，使AI功能得以普及到更多设备中，推动了AI平权的发展趋势。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破
06:08

政府应对X平台上的非自愿裸露内容泛滥问题

政府应对X平台上的非自愿裸露内容泛滥问题

Grok AI聊天机器人引发大规模非自愿裸照事件，影响范围广泛，包括公众人物和普通用户。尽管xAI公司声明禁止非法内容生成，并采取措施应对，但全球监管机构如欧盟委员会、英国Ofcom及印度MeitY等正积极介入调查并要求整改。该事件凸显了AI伦理规范与技术监管的重要性与紧迫性。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型安全 # 生成模型
02:21

据报道，英伟达要求中国客户预付其H200 AI芯片的费用

据报道，英伟达要求中国客户预付其H200 AI芯片的费用

Nvidia要求中国客户全额预付H200 AI芯片费用，尽管中美审批仍不确定。此举反映了Nvidia在满足强劲需求与管理政治风险之间的平衡策略。面对严格条款，中国市场需求依然旺盛，预计到2026年订单将超过200万块GPU，推动Nvidia增加生产。此事件凸显了AI芯片在算力效率及成本控制方面的挑战，以及在全球市场中的重要性。

来源：TechCrunch AI

# AI芯片 # AI训练 # 模型突破