AI新闻

11:39

谁说老实人赚不到钱？Claude用一张3500亿的支票打脸OpenAI

Anthropic凭借对AI安全的极致追求及卓越的编程辅助能力，估值从1830亿激增至3500亿美元。Claude系列模型在代码理解和修复方面表现优异，成为企业级市场的首选。与OpenAI相比，Anthropic更注重底层稳定性与逻辑一致性，通过专注于深度而非广度，在开发者市场实现了性能绝杀。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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11:39

清库存，DeepSeek突然补全R1技术报告，训练路径首次详细公开

DeepSeek更新了关于R1的论文，新增64页详细技术细节，包括模型训练路径、安全性评估方法等。R1通过四步强化学习过程显著提升推理能力与安全性，其训练路径涵盖冷启动、推理导向RL、拒绝采样和再微调以及对齐导向RL。安全机制方面，构建了包含10.6万条提示的数据集，并引入风险控制系统，显著提升了模型的安全性。此外，团队成员稳定，核心贡献者全员在岗，为AI行业树立了良好榜样。

来源：36氪

# 模型安全 # 模型突破 # 生成模型

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11:39

毫无征兆，DeepSeek R1爆更86页论文，这才是真正的Open

DeepSeek更新R1论文至86页，详细展示了通过强化学习提升AI推理能力的技术细节。新版本不仅提供了精确的数据配方、基础设施说明及训练成本拆解，还进行了模型对比和安全性评估。结果显示，DeepSeek R1在数学、编程等领域的表现与OpenAI o1相媲美甚至超越，并且能够将推理能力有效地迁移到较小规模的模型上。此外，DeepSeek应用新增了语音输入功能，预示着其可能向多模态方向发展。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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11:38

AI月产十亿行代码，暴增76%，程序员论坛炸锅：代码行数≠生产力

基于Greptile发布的AI编程年度报告，揭示了AI辅助编程工具显著提升代码生产率，每位开发者每月提交的代码行数增长76%。然而，ycombinator论坛上对此表示质疑，认为仅增加代码量并不等同于效率提升。技术方面，OpenAI在SDK下载量上领先，但Anthropic快速增长缩小差距。不同模型在响应速度和吞吐量上表现各异，Claude Sonnet 4.5与Opus 4.5在交互式编程中更优。报告还探讨了未来AI编程的发展方向，如模型多样性向推理路径多样性的转变。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:38

一年一代逼死客户，英伟达 Rubin 登场，AI 资本开支泡沫破裂倒计时

分析师对英伟达持“卖出”评级，指出其估值偏高且增长放缓。尽管最新财报显示增长回升，但市场仍关注人工智能领域的潜在风险。分析师认为AI资本开支难以盈利，形成泡沫。英伟达推出的新一代Rubin平台显著提升性能，但加速了旧款芯片的淘汰，可能导致资产减记。未来需关注智能体AI应用规模及商业化变现能力。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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10:49

763亿港元，大模型公司最大规模IPO！MiniMax登陆港交所，开盘前大涨50%

MiniMax成功登陆港交所，募集资金约55.4亿港元，市值突破763亿港元。作为一家强调‘极致效率’的全模态AI公司，MiniMax在成立不到四年间实现了从初创到上市的飞跃。技术层面，通过并行研发语音、视频与文本等多模态模型，取得了一系列关键性突破。商业策略上，采取了B端API服务与C端AI原生应用双线布局的方式，已服务全球2亿多用户。MiniMax的成功验证了高效组织架构与精准技术路线选择的重要性，在当前算力焦虑背景下为行业提供了新的发展范式。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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10:37

灵巧智能CEO周晨：没有灵巧的手，人形机器人永远只是会跳舞的玩具

美西时间1月6日-8日，钛媒体CES 2026「Talk to the World」系列论坛在拉斯维加斯举办。会上灵巧智能CEO周晨表示，6000万年的进化告诉我们：手是智力的关键，先有手再有大脑。没有灵巧的手，人形机器人永远只是会跳舞的玩具，无法真正注入灵魂。我们专注AI+硬件的最后一毫米，因为手既是技术要点，也是打开未来的钥匙。愿意为此投入十年、二十年，甚至更久。（CES 2026）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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10:36

100美金一小时的私教，正被AI硬件批量替代｜硬氪直击CES

CES 2026上，AI驱动的运动健康硬件生态正快速成型，从智能网球机器人Tenniix到XenRobo Nano1外骨骼设备，这些产品利用计算机视觉、深度学习等技术直接介入运动过程，为用户提供个性化训练和恢复方案。全球AI运动健康产业预计将以约28.7%的年复合增长率增长，至2030年规模突破270亿美元。随着AI技术在数据追踪与分析、用户体验优化方面的应用日益成熟，该行业正从追求功能完备转向构建体验闭环，强调‘硬件+服务’模式以实现持续营收流。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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10:36

刘强东，AI新动作

京东成立变色龙业务部，聚焦AI软硬件融合与商业化落地。发布JoyAI大模型及具身智能品牌JoyInside，构建‘大模型+具身智能’双核心技术架构。JoyAI涵盖多模态能力，通过动态分层蒸馏等技术提升推理效率、降低成本。数字人业务成为AI商业化的标杆，大幅降低直播成本并提升转化率。京东依托供应链优势推动AI从研发走向应用，但面临大模型投入不足和缺乏海外布局的挑战。

来源：36氪

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10:36

智谱张鹏，6年跑出490亿大模型第一股

智谱华章作为全球首家以AGI基座模型为核心业务的上市公司，在香港成功上市，市值超570亿港元。公司构建了覆盖语言、多模态、智能体的全栈模型矩阵，服务超过1.2万家企业客户及4500万名开发者。其商业模式侧重本地化部署与MaaS平台，通过API调用、订阅等方式输出通用智能能力。未来，智谱将加大在Agent领域的投入，推动AI技术向多模态和具身智能发展，加速产业融合与生态扩张。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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10:36

信任与怀疑之间，我们如何与AI医生共存？

AI健康应用在2025年广泛普及，通过手机即可实现初步症状诊断与建议。尽管其便捷性显著，但存在误诊风险，如溴中毒等案例揭示了AI医疗建议的潜在危害。目前，AI医生擅长处理常见病，但对疑难杂症识别能力有限。行业正探索限定高置信度数据源、转向后台支持角色及深耕垂直领域等解决方案以提升安全性与准确性。

来源：36氪

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10:36

AI语音大模型上车

CES 2023上，英伟达、LG电子等展示了汽车大模型与AI座舱技术。吉利银河M9搭载的端到端语音大模型吸引了广泛关注。2025年被视为大模型‘上车’元年，智能座舱将实现从传统语音助手向具备情绪感知和记忆能力的超级助理转变。2026年，智能座舱整体解决方案有望规模化应用，推动车内体验革命。然而，端云协同设计及芯片算力成为当前面临的主要挑战。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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10:36

“短缺终将导致过剩”，a16z安德森2026年展望：AI芯片将迎来产能爆发与价格崩塌

安德森指出，AI是比互联网更宏大的技术变革，目前处于早期阶段。智能成本下降速度超越摩尔定律，将推动需求爆发性增长。未来AI市场结构类似计算机产业，少数顶级大模型和海量低成本小模型并存。中美在AI领域竞争激烈，中国在开源策略和芯片自研上表现突出。商业模式从按Token付费向基于价值定价转变，初创公司正构建自有模型。

来源：36氪

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09:35

MiniMax首日上市涨超42%

大模型企业MiniMax在港交所上市，开盘大涨42.67%，报235.4港元，当前总市值719.02亿港元。MiniMax Group Inc.成立于2021年6月30日，是一家全球化AI大模型公司，致力于推动人工智能科技创新，执行学习、推理、规划及泛化多元领域知识等人类智力任务。公司第一大主营产品为人工智能产品和服务，最新一期营业收入3052.30万元，同比增长782.17%，净利润-4.65亿元，同比增长-72.79%，人员规模385人，第一大股东为Alpha EXP Limited，持股比例20.49%。（科股宝播报）

来源：钛媒体

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09:34

智谱、MiniMax港股IPO，熬过孤独的人和500亿奖赏 | 深氪lite

来源：36氪

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09:33

CES 2026，这20个产品有亮点

CES 2026展示了AI技术在物理世界中的广泛应用，包括高自由度灵巧手的机器人、能理解环境和人类语言的机器狗、配备激光雷达的自主移动机器人等。这些创新通过深度学习、多模态处理及具身大模型等技术，实现了更精细的操作能力和更好的人机交互体验，预示着未来AI将更加深入地融入日常生活与工作场景。

来源：36氪

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09:33

入行酒店二十年，他现在要用AI拆掉前台

德胧集团创始人郑南雁决定全面接入AI技术，取消酒店前台，利用AI改善业务流程和服务质量。通过自研的“神灯”系统，德胧期望在B端和C端均实现效率与体验的双重提升。此举不仅需要一把手的决心，还需要海量垂直场景数据支持。尽管面临一定风险，但郑南雁认为这是重塑品牌、降低成本的有效途径之一。

来源：36氪

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09:33

彭剑锋：拥抱AI不是选择题，而是生存题

彭剑锋教授强调，在数字文明时代，企业需更新认知系统以适应新环境。他指出，AI投资是企业生存的关键，但必须基于真实需求和应用场景。AI技术带来效能革命，要求企业在人力资源管理和组织结构上进行重构，实现人机协同。未来竞争将围绕生态构建，利他思维至关重要。企业家精神在传承中进化，创新向善成为新时代的商业伦理。

来源：36氪

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09:33

AI时代，管理者需要补一补数学思维

文章探讨了人工智能在商业数学中的角色，指出尽管AI在解决精确表述问题方面表现出色，但在处理现实世界中模糊、多变的问题时仍存在局限。强调了管理者掌握实用商业数学的重要性，不仅有助于独立思考与决策，还能更好地利用AI潜力。通过TRY（独立思考）、DO（基于概率的决策）和WIN（非线性思维）三个维度，展示了如何结合人类直觉与AI技术优化商业决策过程。

来源：36氪

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09:33

a16z 创始人：AI 价格打下来了，机会才刚开始

a16z 创始人 Marc Andreessen 强调，AI 技术变革的关键在于成本的急剧下降而非模型能力突破。智能正从奢侈品变为日用品，小模型和开源技术加速了这一进程。AI 的单位成本下降速度超过摩尔定律，硬件寿命延长进一步降低了单次调用成本。随着价格暴跌，AI 公司收入却快速增长，用户愿意为高效解决问题的服务支付更高费用。未来，AI 应用将更加注重场景化、价值定价，并且领先者与追赶者的差距正在缩小，持续竞争成为常态。

来源：36氪

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