AI新闻

10:45

云海医数发布云键AI精灵，中医红外算法不限时使用

红外数字中医软件服务商云海医数正式推出”云键AI精灵”，该产品通过标准化接口技术，兼容市面所有红外硬件厂商。此前，硬件厂商接入中医红外算法需支付单次超5万元的对接费及后续年费，云键AI精灵采用不限时套餐收费模式，减少用户长期成本。目前红外设备主要应用于工业、消防及医学治未病科，云海医数依托该产品推动其向大健康市场拓展。其检测系统涵盖九大体质辨识、十二经络分析及健康风险评估等。公司透露，未来计划向美容行业延伸服务，进一步挖掘红外技术的健康管理应用潜力。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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10:45

OpenAI签下近700亿AI芯片巨单

OpenAI与Cerebras达成百亿美元合作，部署全球最大的高速AI推理平台。Cerebras芯片以超大规模晶体管集成，实现比GPU快15倍的响应速度，直接推动AI实时处理能力跃升。此次合作不仅标志着对英伟达传统算力解决方案的重大挑战，也预示着多元算力路线正成为头部玩家的新战场。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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09:41

大模型长脑子了？研究发现LLM中层会自发模拟人脑进化

最新研究揭示，大型语言模型在训练过程中自发演化出类似人脑的协同核心结构，这不仅是对智能本质的一次深刻洞察，也为提升AI效率和可解释性提供了新路径。研究表明，通过强化学习微调协同核心，能显著提升模型性能，为职场人士提供了一种防替代、效率跃迁的实操方案。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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09:40

一夜200万阅读，OpenAI神同步，这项测评框架让全球顶尖LLM全翻车

中国团队领衔全球24所顶尖机构发布《Evaluating LLMs in Scientific Discovery》论文，推出LLMs for Science首套评测体系SDE，直指现有模型在科学发现领域的不足。研究表明，当前大语言模型如GPT-5、Claude-4.5等在科学研究中的表现远低于预期，暴露了多步推理和实验分析能力的短板。该论文引发了全球AI领域的广泛关注，重新定义了AI助力科学发现的标准。

🔗 [认知原点]：https://36kr.com/p/3640002177387650

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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08:39

Gemini推出个人智能产品，用户可通过连接应用程序来个性化Gemini

谷歌表示，Gemini推出个人智能产品，用户可通过连接应用程序来个性化Gemini。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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08:33

拿下全球AI大模型第一股，北京的AI阳谋，藏不住

北京，中国AI实力的绝对核心！这座城市不仅在AI产业规模、企业数量上占据全国半壁江山，更在顶尖人才储备、核心技术突破和产业生态聚集上拥有无可比拟的优势。智谱AI的成功上市，标志着北京在AI“大脑”研发上的领先地位。以融科资讯中心为圆心，汇聚了众多科技巨头，形成了得天独厚的科研创新生态圈。北京对人工智能的理解已超越算力比拼和模型迭代，正迈向具身智能的未来。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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08:33

Meta元宇宙部门狂裁千人：一醒来就收到邮件，刚入职也未能幸免

Meta挥刀砍向元宇宙，大规模裁员Reality Labs超1000岗位，资源转向AI硬件与可穿戴设备。小扎确认AGI为新核心目标，成立‘Meta计算’部门统筹基础设施建设。Meta将智能眼镜定位为AI助手的‘感官’，打造全天候随身智能助理。这一系列调整标志着从元宇宙向全面押注AI的战略转型。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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07:31

35 天，成了 AI 模型的斩杀线

AI 模型更新迭代速度惊人，榜首模型平均只能保持约 35 天领先地位。用户忠诚度低，频繁更换使用模型成常态。面对高昂的订阅费用与快速过时的风险，开源和低价模型逐渐成为主流选择，特别是针对细分场景优化的小众模型更受欢迎。这不仅挑战了头部企业的市场地位，也迫使初创公司寻求差异化竞争策略。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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05:27

企业不可忽视的数十亿美元AI安全问题

企业AI安全正面临前所未有的挑战，随着AI代理在工作中的广泛应用，敏感数据泄露与合规性风险激增。Witness AI获5800万美元投资，旨在构建‘企业AI信心层’。专家预测，至2031年AI安全市场将达8000亿至1.2万亿美元。了解CISO们当前的担忧及未来趋势，探索为何传统网络安全方法不再适用。

来源：TechCrunch AI

# 多模态AI # 模型安全 # 生成模型

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02:36

Google趋势探索页面新增Gemini功能

Google Trends Explore页面迎来重大升级，Gemini加持下自动识别并对比搜索趋势，极大简化了手动分析过程，提升研究效率。新设计不仅支持更多关键词对比，还增加了上升查询显示数量，使数据解读更加直观。对于内容创作者、记者及研究人员而言，这无疑是一次‘认知跃迁’的机会，助力你在信息海洋中快速定位热点。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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00:00

Gemini的新测试功能可根据您的照片、邮件等提供主动回复

Google的Gemini应用推出新Beta功能，实现跨平台智能响应，通过整合Gmail、照片、搜索和YouTube历史等数据，提供个性化建议。此功能名为Personal Intelligence，默认关闭，用户可自主选择是否开启。它能理解上下文，无需明确指示即可从邮件或照片中检索特定信息，为用户提供独特定制的答案，如推荐旅行路线或书籍。这不仅是对个人数据的高效利用，也是提升日常决策效率的关键工具。

🔗 [技术详情]：https://techcrunch.com/2026/01/14/geminis-new-beta-feature-provides-proactive-responses-based-on-your-photos-emails-and-more/

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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15:35

新型人工智能模型可通过睡眠数据预测疾病

许多疾病在身体出现明显症状之前会在睡眠状况中有所体现。美国科研人员日前开发出一个人工智能模型，可仅根据一晚上的睡眠情况预测约130种疾病的发病风险，包括心脏病、痴呆症和部分癌症等。该模型名为SleepFM，由美国斯坦福大学研究人员开发，用来自6.5万名参与者、总时长近60万小时的多导睡眠图数据进行了训练，整合不同的生理信号并梳理其中的关系。这是首个使用人工智能分析如此大规模睡眠数据的研究，相关论文发表在英国《自然-医学》杂志上。（新华社）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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14:49

刚刚，智谱和华为搞波大的：中国首个国产芯片训练出的SOTA多模态模型！

国产芯+国产模型迎来重大突破！智谱与华为联手发布GLM-Image，中国首个全程在国产芯片上完成训练的SOTA多模态模型。该模型在文字渲染和长文本生成方面表现卓越，尤其擅长处理汉字，一举拿下CVTG-2K和LongText-Bench双榜单第一。此外，API调用成本极低，每张图仅需0.1元，为中小企业和开发者提供了高性价比的AI生图方案。

🔗 [开源武器库]：https://github.com/THUDM/GLM-Image
🔗 [战略白皮书]：https://arxiv.org/abs/2601.07845

来源：量子位

# AI绘画 # 多模态AI # 模型突破

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14:09

不用额外缓存！英伟达开源大模型记忆压缩方案，128K上下文提速2.7倍

英伟达联合多所顶尖大学推出TTT-E2E记忆压缩方案，无需额外缓存即可处理128K上下文，速度提升至全注意力模型的2.7倍。该技术通过实时学习将关键信息压缩进模型权重中，避免了冗余数据存储，且在长文本场景下性能更优。为开发者提供了一种高效处理超长文本的新途径，是构建高性能AI应用的必备利器。

🔗 [开源武器库]：https://github.com/test-time-training/e2e
🔗 [战略白皮书]：https://arxiv.org/abs/2512.23675

来源：量子位

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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15:54

DeepSeek开源大模型记忆模块，梁文锋署名新论文，下一代稀疏模型提前剧透

DeepSeek提出全新范式“条件记忆”，通过Engram模块显著提升大模型推理能力，让27B参数模型在多项基准测试中超越同规模MoE模型。此方法回归查表机制，高效处理静态知识检索，释放更多计算资源用于复杂推理任务。研究发现，当约20%-25%的稀疏参数预算分配给Engram时，模型性能最佳。

🔗 [战略白皮书]：https://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdf

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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15:54

从洗碗工到“AI教母”，她又预言了下一个十年

李飞飞，被誉为‘AI教母’，在2025年底发表万字长文，预言AI的下一个十年将是‘空间智能’时代。她认为，若AI不能理解物体的深度、距离等，就无法真正‘具身’。李飞飞创立的World Labs于2025年末发布了首款商用‘世界模型’Marble。她的自传《我看见的世界》揭示了从计算机图像到具身智能的成长历程，以及为何对空间智能如此笃定。掌握空间智能，将为职场人士提供效率跃迁和防替代的关键优势。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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11:50

“几乎所有大模型，视觉能力都不如3岁小孩”

最新研究揭示，多数顶尖多模态大模型的视觉处理能力远逊于3岁儿童。UniPatAI团队发布的BabyVision评测集显示，即使是最强大的Gemini3-Pro-Preview模型，在视觉任务上也仅勉强超过3岁基线。这一发现凸显了现有大模型在精细辨别、视觉追踪等关键领域的系统性缺失，表明未来模型需从根本上重建视觉能力，而非依赖语言推理。

来源：36氪

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11:50

英伟达，筑起新高墙

英伟达通过一系列策略性收购，如Groq、Bright Computing及Run:ai等，不仅在硬件层面巩固其地位，更是在系统与集群控制上构筑了难以逾越的壁垒。特别是对Groq的吸纳，标志着英伟达正从单纯追求算力向重视推理效率与系统级优化转变，这直接回应了AI行业日益增长的对延迟敏感应用的需求。此举揭示了英伟达对未来AI生态布局的深远考量——构建一个集训练、推理、网络、软件与生态于一体的全方位防御体系。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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09:29

DeepSeek发布梁文锋署名新论文，开源相关记忆模块Engram

DeepSeek于12日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度）。该论文为北京大学与DeepSeek共同完成，合著作者署名中出现梁文锋。论文提出条件记忆（conditional memory），通过引入可扩展的查找记忆结构，在等参数、等算力条件下显著提升模型在知识调用、推理、代码、数学等任务上的表现。同时，DeepSeek开源相关记忆模块Engram。（广角观察）

来源：钛媒体

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09:27

刚刚，梁文锋署名开源「记忆」模块，DeepSeek V4更细节了

DeepSeek 联合北京大学发布新论文，提出条件记忆（conditional memory）以解决现有 Transformer 缺乏原生知识查找机制的问题。通过引入 Engram 模块，实现了 O(1) 时间复杂度的知识检索，显著提升模型性能。此研究揭示了神经计算与静态记忆间的最优权衡关系，为下一代稀疏大模型提供关键建模原语。

🔗 [DeepSeek 开源武器库]：https://github.com/deepseek-ai/Engram
🔗 [核心技术战略白皮书]：https://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdf

来源：36氪

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