AI新闻

已选标签:
1月 9日
20 条新闻
21:00

瞄准英伟达,国产算力产业走向“闭环”

中国算力产业在资本市场的热度持续升温,多家国产GPU与存储芯片企业成功上市。随着硬件参数竞争转向系统稳定性、软件生态易用性和商业落地性价比等新标尺,技术挑战如大规模集群的故障概率、数据传输和存储性能成为关键。为应对这些挑战,企业正致力于开发高速互连网络技术和提升存储能力。同时,在软件生态方面,通过降低开发者使用门槛和构建开放架构来促进国产计算平台的发展。

来源:36氪

21:00

下一个万亿AI赛道,上下文图谱,才是AI创业的真正机会

本文探讨了AI尤其是Agent是否会取代SaaS的问题。虽然有人认为传统记录系统的重要性不会因AI而消失,但更重要的是AI需要掌握企业运行中的‘上下文’,即决策轨迹,才能更有效地工作。通过构建上下文图谱,捕捉和利用这些未被现有系统记录的决策过程,可以为AI提供关键信息,从而提升其在各种应用场景下的表现。这标志着未来AI创业公司的一个重要机会领域。

来源:36氪

20:10

蚂蚁再把医疗AI卷出新高度!蚂蚁·安诊儿医疗大模型开源即SOTA

蚂蚁再把医疗AI卷出新高度!蚂蚁·安诊儿医疗大模型开源即SOTA

蚂蚁集团开源的医疗大模型AntAngelMed在多项权威评测中登顶,参数规模达100B,推理速度超200 tokens/s。该模型采用高效混合专家架构,通过持续预训练、监督微调及GRPO强化学习算法,实现专业度与人情味并存。其在HealthBench、MedAIBench等榜单上表现优异,展示了强大的医疗知识问答和复杂医学推理能力,为AI医疗领域提供了新的解决方案。

来源:量子位

19:58

对抗AI的人

对抗AI的人

AI技术在近三年内迅速发展,逐渐渗透到人类书写、表达及情感模拟等领域。然而,AI的广泛应用也引发了内容质量下降、创意行业就业危机等问题,特别是在网文创作、插画设计和音频制作等行业。面对AI带来的挑战,人们开始探索与之共存的方法,包括提高个人技能以适应新环境或寻找不易被AI替代的工作。同时,社会对于如何规范AI使用、保护创作者权益及维护信息真实性展开了广泛讨论。

来源:36氪

19:12

太初元碁发布国产高兼容性虚拟指令集PCX及高性能工业级编译器PCXAC

太初元碁发布国产高兼容性虚拟指令集PCX及高性能工业级编译器PCXAC

太初元碁发布高兼容性虚拟指令集PCX及高性能工业级编译器PCXAC,显著降低跨硬件平台迁移成本。PCX通过逻辑抽象提供稳定可移植的并行计算模型,支持多数据类型和多层次存储等级抽象;PCXAC则将PCX指令转换为机器指令,屏蔽硬件差异,提升执行效率。实测显示,在T100加速卡上,使用PCX编译生成的程序性能远超基于LLVM版本,充分释放国产硬件算力。

来源:量子位

17:54

破千亿,MiniMax 也创造了属于自己的时刻

破千亿,MiniMax 也创造了属于自己的时刻

中国AI创业公司MiniMax和智谱相继在港交所上市,首日股价分别上涨约110%和近70%,市值突破千亿港元。两家公司均坚持自研通用大模型路线,智谱聚焦B端市场,服务政务、金融等行业;MiniMax则深耕C端内容与全球化。尽管短期内未实现盈利,但其长期发展潜力受到市场认可,展示了中国大模型公司在国际资本市场的竞争力。

来源:36氪

17:00

Anthropic 将安联加入不断增长的企业客户名单

Anthropic 将安联加入不断增长的企业客户名单

Anthropic与德国保险巨头安联达成合作,引入大型语言模型推动“负责任的AI”在保险业的应用。合作包括提供AI编码工具Claude Code给所有员工、构建可执行多步骤工作流的定制AI代理以及记录所有AI交互以确保透明度。此次合作强调了安全性和透明性的重要性,旨在提升客户服务质量和监管合规性。Anthropic近期已与多家企业如Snowflake、Accenture等签署协议,在企业级AI市场占据显著份额。

来源:TechCrunch AI

16:57

清华AI找药登Science!一天筛选10万亿次,解决AlphaFold遗留难题

清华AI找药登Science!一天筛选10万亿次,解决AlphaFold遗留难题

清华大学团队研发的DrugCLIP平台,通过深度对比学习和3D结构预训练技术,实现了超高通量药物虚拟筛选,日处理能力达10万亿次蛋白-分子配对计算。该平台解决了AlphaFold遗留难题,首次完成人类基因组规模的虚拟筛选,并在抑郁症、癌症等疾病相关靶点上发现潜在药物分子,为AI驱动的新药发现提供了强大支持。

来源:量子位

16:51

MIT天才博士刚毕业,就被前OpenAI CTO抢走,年薪或300万起步

MIT天才博士刚毕业,就被前OpenAI CTO抢走,年薪或300万起步

MIT博士肖光烜加盟Thinking Machines,专注于大模型预训练。其研究聚焦于深度学习的高效算法与系统,特别是在大规模基础模型领域。他在Meta和英伟达实习期间,提出了流式语言模型的高效注意力机制及DuoAttention等创新技术,显著提升了长上下文处理能力和推理速度。肖光烜的博士论文解决了显存爆炸、推理慢、长上下文OOM等关键问题,为下一代计算高效的AGI奠定基础。

来源:36氪

16:47

清华AI找药登Science!一天筛选10万亿次,解决AlphaFold遗留难题

清华AI找药登Science!一天筛选10万亿次,解决AlphaFold遗留难题

清华大学团队研发的DrugCLIP平台,利用深度对比学习和多模态编码技术,实现了基因组级别的药物虚拟筛选,日处理能力达10万亿次蛋白-分子配对计算。该平台解决了AlphaFold遗留难题,显著提升了药物发现效率,并在抑郁症、癌症等疾病领域筛选出潜在药物分子,推动了AI在医疗诊断领域的应用。

来源:量子位

15:49

中国信通院发布《人工智能安全治理研究报告(2025年)》

中国信息通信研究院正式发布《人工智能安全治理研究报告(2025年)——推进人工智能安全治理产业实践框架》。其中指出,人工智能产业面临技术、应用、管理、协同共治的多重挑战。一是技术发展扩大内生安全新敞口。模型固有特性诱发安全可控复杂难题,内生安全形势愈发严峻。与传统网络安全相比,人工智能安全攻防非对称性加剧,技术安全凸显“易攻难守”新形势。二是应用延展引发衍生安全新难题。模型应用既带来应用形态迭代、开源生态滥用、软件供应链漏洞等外部性安全难题,也引发个人、群体、社会多层面次生风险传导放大。三是组织管理体系构建面临新卡点。人工智能技术的黑箱属性、应用的不确定性和产业链条的多样性愈发凸显,给人工智能模型研发、系统部署、应用运行等不同组织主体以及同时拥有多重身份的组织主体带来管理挑战。四是多元共治协同机制尚待健全完善。当前行业在核心治理环节普遍存在共建合力不足的问题,统一标准尚未形成、协同机制仍需完善。(中国信通院)

来源:钛媒体

15:48

一人作弊,全组“连坐”拒稿, ICML最狠新规,华人大佬挂帅严查

一人作弊,全组“连坐”拒稿, ICML最狠新规,华人大佬挂帅严查

ICML 2026发布史上最严同行评审新规,旨在打击学术灌水和AI作弊。新规包括强化并行投稿政策、连带直接拒稿机制等,特别强调导师需对合作者严格把关。同时,支持AI辅助审稿但需作者同意,并鼓励作者参与审稿以提升整体质量。华人学者张潼与苏炜杰将担任大会重要职务,共同推动机器学习领域的健康发展。

来源:36氪

15:45

清华AI找药登Science!一天筛选10万亿次,解决AlphaFold遗留难题

清华AI找药登Science!一天筛选10万亿次,解决AlphaFold遗留难题

清华大学研发的DrugCLIP平台利用深度对比学习和多模态编码技术,实现高效药物虚拟筛选,日处理能力达10万亿次蛋白-分子配对计算。该平台解决了AlphaFold遗留难题,首次完成人类基因组规模的虚拟筛选,为抑郁症、癌症等疾病找到潜在药物分子。DrugCLIP在精度和速度上均优于传统方法及现有AI方案,标志着AI在药物发现领域的重大突破。

来源:量子位

12:42

杭州AI的秘密,藏在小镇里

杭州AI的秘密,藏在小镇里

杭州凭借其独特的’小镇机制’和民营经济活力,成为AI创新的热土。从宇树科技到DeepSeek等六小龙企业崛起,展现了AI技术在机器人、脑机接口等领域的广泛应用。政策扶持与市场环境相结合,为初创企业提供长期支持,促进技术创新及商业化进程。此外,杭州还吸引了众多AI人才汇聚,形成高密度创新场域,预示着未来AI产业生态的繁荣发展。

来源:36氪

11:40

微软Copilot美国用户可在聊天界面下单购物

当地时间1月8日,可编程金融服务公司Stripe宣布,其技术正为名为Copilot Checkout的新型购物体验提供支持。美国Copilot用户将能直接在不跳出聊天界面的情况下,从Etsy商家及Urban Outfitters、Anthropologie等零售商处购买商品。当Copilot对话自然衍生出购物场景时,由Stripe支持的结账界面将原生嵌入聊天窗口。微软通过集成接口与Stripe进行数据交互以生成结账页面。(广角观察)

来源:钛媒体

11:39

谁说老实人赚不到钱?Claude用一张3500亿的支票打脸OpenAI

谁说老实人赚不到钱?Claude用一张3500亿的支票打脸OpenAI

Anthropic凭借对AI安全的极致追求及卓越的编程辅助能力,估值从1830亿激增至3500亿美元。Claude系列模型在代码理解和修复方面表现优异,成为企业级市场的首选。与OpenAI相比,Anthropic更注重底层稳定性与逻辑一致性,通过专注于深度而非广度,在开发者市场实现了性能绝杀。

来源:36氪

11:39

清库存,DeepSeek突然补全R1技术报告,训练路径首次详细公开

清库存,DeepSeek突然补全R1技术报告,训练路径首次详细公开

DeepSeek更新了关于R1的论文,新增64页详细技术细节,包括模型训练路径、安全性评估方法等。R1通过四步强化学习过程显著提升推理能力与安全性,其训练路径涵盖冷启动、推理导向RL、拒绝采样和再微调以及对齐导向RL。安全机制方面,构建了包含10.6万条提示的数据集,并引入风险控制系统,显著提升了模型的安全性。此外,团队成员稳定,核心贡献者全员在岗,为AI行业树立了良好榜样。

来源:36氪

11:39

毫无征兆,DeepSeek R1爆更86页论文,这才是真正的Open

毫无征兆,DeepSeek R1爆更86页论文,这才是真正的Open

DeepSeek更新R1论文至86页,详细展示了通过强化学习提升AI推理能力的技术细节。新版本不仅提供了精确的数据配方、基础设施说明及训练成本拆解,还进行了模型对比和安全性评估。结果显示,DeepSeek R1在数学、编程等领域的表现与OpenAI o1相媲美甚至超越,并且能够将推理能力有效地迁移到较小规模的模型上。此外,DeepSeek应用新增了语音输入功能,预示着其可能向多模态方向发展。

来源:36氪