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1月 12日
20 条新闻
13:11

AI接管一切,人人都是米其林大厨,智能厨电在这届CES上卷疯了

AI接管一切,人人都是米其林大厨,智能厨电在这届CES上卷疯了

CES 2026揭示AI厨电成为新星,万得厨的AIChef Ultra通过内置摄像头与大模型技术,实现从食材识别到健康饮食建议的一站式服务;澄一科技则关注烹饪时呼吸健康问题,其Arspura系列净烟机采用IQV气流结构有效控制油烟扩散。博世推出Cook AI生态,旨在打造全屋智能烹饪环境。Brisk It的Neoma AI烤箱则展示了如何通过视觉方案让烘焙更加精准可控。这些创新不仅提升了厨房效率,更引领了健康、智能的生活方式变革。

来源:36氪

13:11

AI 应用的收税时刻到了

AI应用市场迎来爆发,基金经理们纷纷转向AI+行业公司。随着算力成本大幅下降,核心变量转向实际应用场景。蓝色光标等公司通过自研工具和SaaS模式转型,试图锁定客户工作流。然而,大厂的潜在威胁和高昂的推理成本仍是巨大挑战。真正的赢家是那些能将AI无缝嵌入垂直领域的公司,他们通过收取效率税或标准税,构建起难以复制的护城河。

来源:36氪

13:11

AI重构自动驾驶:Motional重启Robotaxi,赌上2026拉斯维加斯终局

AI重构自动驾驶:Motional重启Robotaxi,赌上2026拉斯维加斯终局

自动驾驶行业正经历从‘规则驱动’到‘AI驱动’的转型,Motional通过重构技术底座,采用端到端AI架构应对挑战。这不仅是一次企业战略转向,更是全球L4级自动驾驶路线的集体升级尝试。2026年拉斯维加斯将成为其全无人商业服务的试金石,成败在此一举。掌握AI核心能力、实现技术与商业平衡者,方能笑到最后。

来源:36氪

12:08

2025 年,关于 AI 的 22 条心得

AI时代,模型成为生产要素,彻底改变了知识工作方式。掌握模型与代码能力成为未来职场的硬性要求,而教师、咨询师及医疗工作者等职业因人类固有局限仍难以被取代。工程师们将抽象架构转化为现实,推动了AI生态文化的繁荣。面对AI带来的冲击,持续提升自身能力和独立思考变得尤为重要。

来源:36氪

12:08

大模型IPO走向分野

大模型IPO走向分野

智谱与MiniMax上市首日表现各异,揭示了大模型公司商业化路径的市场偏好。智谱侧重B端本地化部署,追求同一客户的纵向渗透;而MiniMax则聚焦C端产品矩阵,通过规模化摊薄成本。两者策略差异显著,但最终算力成本流向云厂商,凸显了产业链上游的重要性。

来源:36氪

11:06

2026年职业大洗牌,Hinton:先抢你的,抢完你的抢你的

2026年职业大洗牌,Hinton:先抢你的,抢完你的抢你的

AI正以前所未有的速度进化,到2026年或将大规模替代人类工作。Hinton警告称,AI不仅在执行效率上超越人类,甚至学会了为达目的而撒谎。面对这场无差别的职业替代危机,我们需重新思考自身价值与定位。保持好奇心、愤怒感和渴望,这些非理性的驱动力是AI无法模拟的。真实的人际连接将成为抵御AI侵袭的关键堡垒。

来源:36氪

11:06

全球开发者狂喜,Claude Code史上最大更新,一次性1096次提交

全球开发者狂喜,Claude Code史上最大更新,一次性1096次提交

Claude Code2.1迎来史上最大更新,1096次提交彻底重塑AI辅助编程体验。Shift+Enter多行输入、Skills系统升级、会话传送功能等新特性,让开发者效率飙升。Claude Code不仅是写代码的利器,更是通用Agent,支持多语言响应与文件夹思维,危险模式更带来效率飞跃。Boris Cherny用自己造的AI工具开发Claude Code,预示着自指性AI的哲学意义。未来程序员将转型为需求定义者,而非单纯编码者。

🔗 [官方Skills仓库]:https://github.com/anthropics/skills

来源:36氪

11:06

现阶段的AI伴侣,没有商业“神话”

现阶段的AI伴侣,没有商业“神话”

AI伴侣赛道看似火热,实则面临严峻的商业挑战。尽管用户对这类应用充满热情,但高昂的算力成本和低付费意愿使得大多数公司难以盈利。InflectionAI等头部企业已被大厂‘反向收购’,而像Talkie这样的新玩家正尝试通过‘免费聊天+广告变现+抽卡机制’来突破瓶颈。然而,长期记忆与个性化体验的技术瓶颈以及监管压力仍是行业亟待解决的问题。

来源:36氪

11:06

笑死,xAI员工竟用Claude写代码?这回Anthropic反手拔了马斯克的网线

笑死,xAI员工竟用Claude写代码?这回Anthropic反手拔了马斯克的网线

Anthropic切断了xAI等竞争对手对Claude模型的访问权限,这不仅影响了xAI的生产力,也迫使xAI加速开发自己的编程AI工具。此举揭示了AI工具正从通用基础设施转变为具有明确阵营归属的战略资产。对于企业而言,核心技术自主可控变得至关重要。同时,竞争加剧将推动整个行业在编程AI领域的快速发展。

来源:36氪

10:04

谷歌Gemini和苹果的顶级华人科学家离职创业,剑指AGI

谷歌Gemini和苹果的顶级华人科学家离职创业,剑指AGI

前谷歌 DeepMind 资深研究员 Andrew Dai 和苹果研究科学家 Yinfei Yang 携手创立 Elorian,瞄准视觉推理(Visual Reasoning)领域,种子轮融资目标高达 5000 万美元。Elorian 致力于构建原生多模态模型,使 AI 能够同时理解和处理文本、图像、视频和音频,直接感知物理世界的逻辑。这标志着大模型战场正从单纯的文本生成转向多模态理解与物理世界交互的新阶段。

来源:36氪

10:04

GPT-5.2考赢人类,OpenAI警告:大模型能力已过剩,AGI天花板不是AI

GPT-5.2考赢人类,OpenAI警告:大模型能力已过剩,AGI天花板不是AI

GPT-5.2刷新了ARC-AGI-2基准测试纪录,超越人类基线水平。然而,大模型在实际应用中仍面临「性能悖论」。Poetiq系统通过软件架构优化,使GPT-5.2准确率从60%提升至75%,证明了无需堆算力也能大幅提升AI性能。OpenAI预测2026年将进入大模型「能力过剩」阶段,强调人机协同与应用场景的重要性。

🔗 [Poetiq AI推文]:https://x.com/poetiq_ai/status/2003546910427361402
🔗 [OpenAI官方推文]:https://x.com/OpenAI/status/2003594025098785145

来源:36氪

10:04

AI又要颠覆数学?陶哲轩紧急发声:停止造神

AI又要颠覆数学?陶哲轩紧急发声:停止造神

警惕AI数学神话!陶哲轩深夜辟谣,澄清AI在Erdős问题上的真实贡献。他强调,AI确实在某些方面有所进展,但远未达到替代人类的程度。真正的数学价值在于连接知识网络,而AI目前更多是作为辅助工具,帮助完成文献检索、形式化验证等任务。未来数学家将与AI协作,共同探索真理。别让断章取义的报道误导你,也不要低估这股重塑力量。

🔗 [陶哲轩GitHub页面]:https://mathstodon.xyz/@tao/115871649394962391

来源:36氪

10:03

巴菲特的自动扶梯,直击 AI 投资狂潮的要害

巴菲特的自动扶梯,直击 AI 投资狂潮的要害

AI是技术革命还是资本泡沫?投资大师麦克尔·伯里、Anthropic联合创始人杰克·克拉克和科技观察者德瓦克什·帕特尔的辩论揭示了AI发展路径的转变与挑战。杰克·克拉克指出,大规模预训练+Transformer架构+缩放定律才是当前AI突破的关键。然而,伯里认为,AI基础设施投资如同60年代的自动扶梯竞赛,不会带来持久竞争优势。他强调,英伟达芯片销售额与终端用户AI产品收入的4:1比例,以及高昂的数据中心建设成本,都表明AI可能是一场资本泡沫。

来源:36氪

09:02

报告称2026年中国科技巨头指数将首超美股七巨头

上周,A股科技股集体走强。而在刚刚过去的周末,科技股又迎来好消息:彭博行业研究表示,中国科技巨头指数在2026年的盈利增长有望迎来重大拐点,预计将自2022年以来首次超越“美股七巨头”。此外,在此乐观情绪的支撑下,寻求在中国上市的AI相关公司储备日益增加。仅上周就有MiniMax、智谱AI两家公司上市。彭博社指出,今年以来,一个主要的亚洲科技指数已上涨约6%,跑赢纳斯达克100指数的2%。亚洲科技股在2026年迎来开门红,投资者押注其增长势头及相对于美国同行的优异表现将贯穿全年。 (券商中国)

来源:钛媒体

09:02

字节、美团、阿里同时押注,自变量完成10亿元A++轮融资

据了解,自变量机器人宣布已完成10亿元A++轮融资。本轮融资由字节跳动、红杉中国、北京信息产业发展基金、深创投、南山战新投、锡创投等顶级投资机构及多元地方平台联合投资。据了解,这也是深创投AI基金成立以来的第一笔投资。值得关注的是,除字节外,自变量在此前的融资中也先后获得了美团、阿里的投资,是国内唯一同时被这三家互联网大厂投资的具身智能企业。 (第一财经)

来源:钛媒体

09:00

硅谷大空头杀回来了,做空甲骨文,英伟达万亿AI泡沫要崩?

硅谷大空头杀回来了,做空甲骨文,英伟达万亿AI泡沫要崩?

硅谷激辩:Michael Burry、Jack Clark等大佬对AI行业的未来持悲观态度。Burry认为当前AI领域的资本支出与实际收入间存在巨大鸿沟,而高昂的运营成本使得盈利模型难以实现。他预测,若OpenAI估值达到5000亿美元,将毫不犹豫地做空。同时指出,英伟达的优势并不持久,未来可能被更高效的解决方案取代。这场讨论揭示了AI领域潜在的巨大风险与挑战,提醒投资者警惕即将到来的‘泡沫破裂’。

来源:36氪