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AI新闻

1月 14日
5 条新闻
15:35

新型人工智能模型可通过睡眠数据预测疾病

许多疾病在身体出现明显症状之前会在睡眠状况中有所体现。美国科研人员日前开发出一个人工智能模型，可仅根据一晚上的睡眠情况预测约130种疾病的发病风险，包括心脏病、痴呆症和部分癌症等。该模型名为SleepFM，由美国斯坦福大学研究人员开发，用来自6.5万名参与者、总时长近60万小时的多导睡眠图数据进行了训练，整合不同的生理信号并梳理其中的关系。这是首个使用人工智能分析如此大规模睡眠数据的研究，相关论文发表在英国《自然-医学》杂志上。（新华社）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
15:13

Claude版Manus只用10天搓出，代码全AI写的！网友：小扎140亿并购像冤大头

Claude版Manus只用10天搓出，代码全AI写的！网友：小扎140亿并购像冤大头

Claude版Manus仅用10天开发完成，代码全由AI编写！这款面向非技术用户的通用智能体，不仅展示了AI在编程上的强大能力，也让扎克伯格20亿美元的并购显得不值。尽管仍需人类规划与设计，但AI已经可以独立完成编码任务，这标志着效率跃迁的新时代。职场人必须警惕，否则可能被快速迭代的技术边缘化。

🔗 [项目讨论]：https://x.com/bcherny/status/2010923222813065308?s=20
🔗 [更多故事分享]：https://x.com/felixrieseberg/status/2010851698550415826

来源：量子位

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
14:49

刚刚，智谱和华为搞波大的：中国首个国产芯片训练出的SOTA多模态模型！

刚刚，智谱和华为搞波大的：中国首个国产芯片训练出的SOTA多模态模型！

国产芯+国产模型迎来重大突破！智谱与华为联手发布GLM-Image，中国首个全程在国产芯片上完成训练的SOTA多模态模型。该模型在文字渲染和长文本生成方面表现卓越，尤其擅长处理汉字，一举拿下CVTG-2K和LongText-Bench双榜单第一。此外，API调用成本极低，每张图仅需0.1元，为中小企业和开发者提供了高性价比的AI生图方案。

🔗 [开源武器库]：https://github.com/THUDM/GLM-Image
🔗 [战略白皮书]：https://arxiv.org/abs/2601.07845

来源：量子位

# AI绘画 # 多模态AI # 模型突破
14:09

不用额外缓存！英伟达开源大模型记忆压缩方案，128K上下文提速2.7倍

不用额外缓存！英伟达开源大模型记忆压缩方案，128K上下文提速2.7倍

英伟达联合多所顶尖大学推出TTT-E2E记忆压缩方案，无需额外缓存即可处理128K上下文，速度提升至全注意力模型的2.7倍。该技术通过实时学习将关键信息压缩进模型权重中，避免了冗余数据存储，且在长文本场景下性能更优。为开发者提供了一种高效处理超长文本的新途径，是构建高性能AI应用的必备利器。

🔗 [开源武器库]：https://github.com/test-time-training/e2e
🔗 [战略白皮书]：https://arxiv.org/abs/2512.23675

来源：量子位

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
1月 13日
15 条新闻
15:55

江苏：引导智算中心集群化发展、集约化建设

江苏省政府发布关于印发江苏省“人工智能＋”行动方案的通知。其中提到，降低算力使用成本。引导智算中心集群化发展、集约化建设，优化边缘智算节点布局，加快城域“毫秒用算”，探索多元异构智能算力体系和绿电直供智算中心新模式。鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务。支持有条件的地方发放“算力券”。（江苏省人民政府网站）

来源：钛媒体

# 智算中心 # 算力云服务 # 绿电直供
15:54

Anthropic筑墙，DeepSeek修路

Anthropic筑墙，DeepSeek修路

Anthropic突然封禁了大量第三方工具对Claude的访问权限，背后是其新产品Cowork的战略布局。Cowork不仅支持代码编写，还能处理非编程任务，直接读写本地文件。此次行动旨在打击套壳工具滥用订阅服务的行为，将用户引导至官方API按量付费模式，以保护利润率。此举引发开发者社区不满，但也是Anthropic上市前证明盈利模式可持续性的必要手段。

来源：36氪

# AI对话 # 模型安全 # 生成模型
15:54

DeepSeek开源大模型记忆模块，梁文锋署名新论文，下一代稀疏模型提前剧透

DeepSeek开源大模型记忆模块，梁文锋署名新论文，下一代稀疏模型提前剧透

DeepSeek提出全新范式“条件记忆”，通过Engram模块显著提升大模型推理能力，让27B参数模型在多项基准测试中超越同规模MoE模型。此方法回归查表机制，高效处理静态知识检索，释放更多计算资源用于复杂推理任务。研究发现，当约20%-25%的稀疏参数预算分配给Engram时，模型性能最佳。

🔗 [战略白皮书]：https://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdf

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
15:54

大模型独角兽：从持续亏损到市值千亿，押注未来逻辑何在？

大模型独角兽：从持续亏损到市值千亿，押注未来逻辑何在？

AI大模型时代，OpenAI及国内‘六小虎’如智谱AI、MiniMax等正引领新一轮产业智能化浪潮。尽管营收增长迅猛，但巨额亏损与高市值形成鲜明对比，揭示了技术落地与变现的紧迫性。资本追逐背后，如何避免重蹈‘AI四小龙’覆辙，成为当前大模型企业亟待解决的问题。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
15:54

从洗碗工到“AI教母”，她又预言了下一个十年

李飞飞，被誉为‘AI教母’，在2025年底发表万字长文，预言AI的下一个十年将是‘空间智能’时代。她认为，若AI不能理解物体的深度、距离等，就无法真正‘具身’。李飞飞创立的World Labs于2025年末发布了首款商用‘世界模型’Marble。她的自传《我看见的世界》揭示了从计算机图像到具身智能的成长历程，以及为何对空间智能如此笃定。掌握空间智能，将为职场人士提供效率跃迁和防替代的关键优势。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
11:51

钉钉前副总裁AI项目K2 Lab获数千万投资，云时资本独家投资

阿里钉钉前副总裁王铭创立的攀峰智能（K2 Lab）宣布完成数千万元的种子轮融资，由云时资本独家投资。本轮融资资金将主要用于产品和AI能力打造、用户增长和AI Native团队的加速构建，快速推进全球首个面向超级个体的内容电商Agent基建。据悉，K2 Lab的首款产品Moras是全球首个全自动帮达人赚钱的商业Agentic AI，通过“洞察-创作-分析”，实现内容电商、行业洞察到选品推荐、脚本生成等端到端自动化闭环。（创投家CLUB）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
11:50

让AI成为你的最强助手，该怎么做？

AI不再只是搜索引擎，而是提升工作效率、支持决策的利器。亚历山德拉·塞缪尔建议通过训练AI助手来定制专属工具，不仅能够简化项目管理，还能提供战略建议。她强调了如何有效与AI沟通以避免常见误区，并指出即使是水管工也能从中受益。对于初学者，从日常对话中提炼出有效的互动方式是启动个性化AI助手的好方法。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型
11:50

“几乎所有大模型，视觉能力都不如3岁小孩”

“几乎所有大模型，视觉能力都不如3岁小孩”

最新研究揭示，多数顶尖多模态大模型的视觉处理能力远逊于3岁儿童。UniPatAI团队发布的BabyVision评测集显示，即使是最强大的Gemini3-Pro-Preview模型，在视觉任务上也仅勉强超过3岁基线。这一发现凸显了现有大模型在精细辨别、视觉追踪等关键领域的系统性缺失，表明未来模型需从根本上重建视觉能力，而非依赖语言推理。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
11:50

英伟达，筑起新高墙

英伟达通过一系列策略性收购，如Groq、Bright Computing及Run:ai等，不仅在硬件层面巩固其地位，更是在系统与集群控制上构筑了难以逾越的壁垒。特别是对Groq的吸纳，标志着英伟达正从单纯追求算力向重视推理效率与系统级优化转变，这直接回应了AI行业日益增长的对延迟敏感应用的需求。此举揭示了英伟达对未来AI生态布局的深远考量——构建一个集训练、推理、网络、软件与生态于一体的全方位防御体系。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
11:50

AI for Science：中国AI大爆发的底层密码

AI for Science：中国AI大爆发的底层密码

AI for Science正悄然重塑中国科技发展逻辑，推动科研从试错驱动转向数据+模型驱动。中国企业已在新材料、生物医药、芯片三大硬核产业扎根AI4S，破解基础研究效率瓶颈。如方大炭素与晶泰科技合作，将新材料研发周期缩短至3-6个月；美迪西重构AI药物发现全链条，降低新药研发成本；道氏技术布局原子级科学计算芯片，填补国内空白。AI4S为中国科技突破‘卡脖子’困境提供了前所未有的机遇。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
09:29

DeepSeek发布梁文锋署名新论文，开源相关记忆模块Engram

DeepSeek于12日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度）。该论文为北京大学与DeepSeek共同完成，合著作者署名中出现梁文锋。论文提出条件记忆（conditional memory），通过引入可扩展的查找记忆结构，在等参数、等算力条件下显著提升模型在知识调用、推理、代码、数学等任务上的表现。同时，DeepSeek开源相关记忆模块Engram。（广角观察）

来源：钛媒体

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
09:29

OpenAI以1亿美元收购人工智能医疗健康应用程序Torch

OpenAI已同意以约1亿美元的股权对价，收购成立仅一年的人工智能医疗健康应用程序公司Torch。Torch这款应用能够帮助用户查看并分析来自不同渠道的健康数据，包括凯撒医疗集团等医疗体系、普雷努沃等医学影像公司，以及苹果健康等运动监测类应用。收购这家初创公司，或将助力OpenAI自身的研发计划，即在智能聊天机器人ChatGPT中推出个性化健康助手功能。Torch方面表示，其产品部分依托OpenAI的人工智能模型，基于用户数据生成个性化医疗建议。目前尚不清楚这款聊天机器人形态的应用拥有多少用户，该应用现阶段仅对特定私密用户群体开放。(第一财经)

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
09:27

刚刚，梁文锋署名开源「记忆」模块，DeepSeek V4更细节了

刚刚，梁文锋署名开源「记忆」模块，DeepSeek V4更细节了

DeepSeek 联合北京大学发布新论文，提出条件记忆（conditional memory）以解决现有 Transformer 缺乏原生知识查找机制的问题。通过引入 Engram 模块，实现了 O(1) 时间复杂度的知识检索，显著提升模型性能。此研究揭示了神经计算与静态记忆间的最优权衡关系，为下一代稀疏大模型提供关键建模原语。

🔗 [DeepSeek 开源武器库]：https://github.com/deepseek-ai/Engram
🔗 [核心技术战略白皮书]：https://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdf

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型