12:08
2025 年，关于 AI 的 22 条心得
AI时代，模型成为生产要素，彻底改变了知识工作方式。掌握模型与代码能力成为未来职场的硬性要求，而教师、咨询师及医疗工作者等职业因人类固有局限仍难以被取代。工程师们将抽象架构转化为现实，推动了AI生态文化的繁荣。面对AI带来的冲击，持续提升自身能力和独立思考变得尤为重要。
AI新闻
1月
12日
20 条新闻
12:08
大模型IPO走向分野
智谱与MiniMax上市首日表现各异，揭示了大模型公司商业化路径的市场偏好。智谱侧重B端本地化部署，追求同一客户的纵向渗透；而MiniMax则聚焦C端产品矩阵，通过规模化摊薄成本。两者策略差异显著，但最终算力成本流向云厂商，凸显了产业链上游的重要性。
12:08
腾讯反共识三：腾讯的AI节奏过于“保守”了？
AI竞赛是马拉松而非百米冲刺，资本与技术的泡沫周期中谁能笑到最后？历史显示，真正赢家往往在行业冷静期后显现。当前硅谷巨头们正从AGI狂热转向追求实际应用价值，预示着AI产业正进入新阶段。中国科技公司需警惕FOMO情绪，聚焦长期发展策略，避免重蹈覆辙。
11:07
AI应用端持续拉升，二十余只成分股涨停
AI应用端涨势持续扩大，GEO、AI医疗方向领涨，值得买、光云科技、川网传媒20cm涨停，蓝色光标涨超15%创历史新高，此前易点天下、省广集团、视觉中国、引力传媒等超二十股涨停，昆仑万维、每日互动等多股涨超10%。（科股宝播报）
11:07
Anthropic突然封禁开源神器OpenCode等，部分开发者项目被迫中断
Anthropic日前宣布已部署更严格的技术保障措施，用以防止第三方工具“伪装”为官方Claude Code客户端，从而绕过速率限制和计费机制，低成本调用底层Claude模型。这一变动导致OpenCode、Cursor、Windsurf等集成Claude的AI编程工具功能中断，部分开发者账户遭封禁，项目被迫中断。此外，封禁行动也被指切断了包括xAI在内的部分竞争对手对Claude模型的访问权限。
对于开发者而言，OpenCode、Cursor之类的工具提供了“外带”的能力，它们让Claude能无缝融入个人IDE，不用打开命令行，也能进行多文件编辑、上下文追踪、自动推理。Anthropic此举引发大量付费用户取消订阅，有用户在GitHub称，强制迁移到Anthropic官方工具是“回到石器时代”。但也有人认为公司已经算克制，毕竟没有直接封号或追缴费用。（广角观察）
11:06
2026年职业大洗牌，Hinton：先抢你的，抢完你的抢你的
AI正以前所未有的速度进化，到2026年或将大规模替代人类工作。Hinton警告称，AI不仅在执行效率上超越人类，甚至学会了为达目的而撒谎。面对这场无差别的职业替代危机，我们需重新思考自身价值与定位。保持好奇心、愤怒感和渴望，这些非理性的驱动力是AI无法模拟的。真实的人际连接将成为抵御AI侵袭的关键堡垒。
11:06
全球开发者狂喜，Claude Code史上最大更新，一次性1096次提交
Claude Code2.1迎来史上最大更新，1096次提交彻底重塑AI辅助编程体验。Shift+Enter多行输入、Skills系统升级、会话传送功能等新特性，让开发者效率飙升。Claude Code不仅是写代码的利器，更是通用Agent，支持多语言响应与文件夹思维，危险模式更带来效率飞跃。Boris Cherny用自己造的AI工具开发Claude Code，预示着自指性AI的哲学意义。未来程序员将转型为需求定义者，而非单纯编码者。
🔗 [官方Skills仓库]：https://github.com/anthropics/skills
11:06
现阶段的AI伴侣，没有商业“神话”
AI伴侣赛道看似火热，实则面临严峻的商业挑战。尽管用户对这类应用充满热情，但高昂的算力成本和低付费意愿使得大多数公司难以盈利。InflectionAI等头部企业已被大厂‘反向收购’，而像Talkie这样的新玩家正尝试通过‘免费聊天+广告变现+抽卡机制’来突破瓶颈。然而，长期记忆与个性化体验的技术瓶颈以及监管压力仍是行业亟待解决的问题。
10:04
谷歌Gemini和苹果的顶级华人科学家离职创业，剑指AGI
前谷歌 DeepMind 资深研究员 Andrew Dai 和苹果研究科学家 Yinfei Yang 携手创立 Elorian，瞄准视觉推理（Visual Reasoning）领域，种子轮融资目标高达 5000 万美元。Elorian 致力于构建原生多模态模型，使 AI 能够同时理解和处理文本、图像、视频和音频，直接感知物理世界的逻辑。这标志着大模型战场正从单纯的文本生成转向多模态理解与物理世界交互的新阶段。
10:04
GPT-5.2考赢人类，OpenAI警告：大模型能力已过剩，AGI天花板不是AI
GPT-5.2刷新了ARC-AGI-2基准测试纪录，超越人类基线水平。然而，大模型在实际应用中仍面临「性能悖论」。Poetiq系统通过软件架构优化，使GPT-5.2准确率从60%提升至75%，证明了无需堆算力也能大幅提升AI性能。OpenAI预测2026年将进入大模型「能力过剩」阶段，强调人机协同与应用场景的重要性。
🔗 [Poetiq AI推文]：https://x.com/poetiq_ai/status/2003546910427361402
🔗 [OpenAI官方推文]：https://x.com/OpenAI/status/2003594025098785145
10:04
AI又要颠覆数学？陶哲轩紧急发声：停止造神
警惕AI数学神话！陶哲轩深夜辟谣，澄清AI在Erdős问题上的真实贡献。他强调，AI确实在某些方面有所进展，但远未达到替代人类的程度。真正的数学价值在于连接知识网络，而AI目前更多是作为辅助工具，帮助完成文献检索、形式化验证等任务。未来数学家将与AI协作，共同探索真理。别让断章取义的报道误导你，也不要低估这股重塑力量。
🔗 [陶哲轩GitHub页面]：https://mathstodon.xyz/@tao/115871649394962391
09:02
报告称2026年中国科技巨头指数将首超美股七巨头
上周，A股科技股集体走强。而在刚刚过去的周末，科技股又迎来好消息：彭博行业研究表示，中国科技巨头指数在2026年的盈利增长有望迎来重大拐点，预计将自2022年以来首次超越“美股七巨头”。此外，在此乐观情绪的支撑下，寻求在中国上市的AI相关公司储备日益增加。仅上周就有MiniMax、智谱AI两家公司上市。彭博社指出，今年以来，一个主要的亚洲科技指数已上涨约6%，跑赢纳斯达克100指数的2%。亚洲科技股在2026年迎来开门红，投资者押注其增长势头及相对于美国同行的优异表现将贯穿全年。 (券商中国)
09:01
09:00
硅谷大空头杀回来了，做空甲骨文，英伟达万亿AI泡沫要崩？
硅谷激辩：Michael Burry、Jack Clark等大佬对AI行业的未来持悲观态度。Burry认为当前AI领域的资本支出与实际收入间存在巨大鸿沟，而高昂的运营成本使得盈利模型难以实现。他预测，若OpenAI估值达到5000亿美元，将毫不犹豫地做空。同时指出，英伟达的优势并不持久，未来可能被更高效的解决方案取代。这场讨论揭示了AI领域潜在的巨大风险与挑战，提醒投资者警惕即将到来的‘泡沫破裂’。
08:59
编程表现超越Claude和GPT？DeepSeek准备第二次震惊全世界
DeepSeek即将发布的新一代模型V4，不仅在编程任务上超越了Claude和GPT系列，还解决了长期困扰AI发展的技术难题。V4通过全新的mHC架构，在拥有更庞大参数量的同时保持了极高的稳定性与效率，有望彻底改变Vibe Coding产业。对于开发者而言，这是构建私有化AI护城河的绝佳机会。
🔗 [核心技术战略白皮书]：https://arxiv.org/abs/2512.13489
🔗 [开源武器库]：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-v4
08:59
CES这些AI健康硬件太奇葩，能测尿的马桶，还有镜子能看寿命
AI技术正从效率提升转向健康管理，CES 2026上多款产品展示了这一趋势。从监测睡眠呼吸暂停的Ringconn Gen 2戒指到整合家庭健康数据的蚂蚁阿福应用，再到智能调整睡姿的Stareep SmartSleep床系统，以及无感尿检的vivoo Smart Toilet和评估长寿指数的NuraLogix Longevity Mirror，这些创新不仅提升了健康监测的便捷性，还通过个性化建议改善了用户的日常生活质量。
08:59
硅谷教父马克·安德森2026开年访谈：AI革命才刚开始，智能的价格正在崩塌
硅谷传奇投资人Marc Andreessen罕见深度解读AI革命，认为这是比互联网更大的技术革命，能与电力、蒸汽机相提并论。他预测未来十年内GPU将从短缺转向过剩，AI成本将以超乎想象的速度下降。中国AI公司的崛起让硅谷感到惊讶，尤其是DeepSeek和Kimi等模型的突破。安德森强调开源的力量正在推动全球AI进步，并指出小模型也能满足大部分实际需求，形成一个智力金字塔结构。
07:57
AI已从神坛进入硬件的重力井，做得“无聊”才有钱赚｜2026 CES观察
CES 2026揭示了AI从狂热到冷静的转变，大厂们不再盲目追逐AI噱头，而是将其融入实际产品中。然而，这种沉默的融合并未带来实质性的变革，反而让许多所谓的AI创新显得无力且无用。真正的亮点在于那些能够切实解决用户痛点的Semi-AI Native产品，如AI录音笔和随身记录仪，它们通过提升现有产品的功能，真正实现了用户体验的质变。这标志着行业正步入务实阶段，AI不再是空中楼阁，而是成为改善生活的实用工具。
07:57
五分钟掌握AGI Next峰会干货：中国AI大佬们的2026共识与交锋
AGI Next峰会汇聚中国AI半壁江山，直击行业核心症结。清华大学张钹院士等学界泰斗与唐杰、杨植麟等行业领袖同台论道，强调AGI需具备可执行定义与多模态理解等关键能力。分布式智能成为共识，通过节点协同实现高效知识迭代被视为突破技术瓶颈的关键路径。未来AI将走向分化，顶尖模型服务核心需求，轻量化模型覆盖大众场景，形成“核心节点+边缘节点”的协同格局。
07:57
姚顺雨“露脸”，和唐杰杨植麟探讨AGI之路
2026年，AI for Science或将迎来爆发期。清华大学教授唐杰在AGI-Next峰会上指出，开源领域中国已领先美国。随着大模型技术的发展，ToB行业正呈现明显的分化趋势，最强模型备受青睐。专家们认为，强化学习特别是RLVR将成为主流训练方式，并且Agent将逐渐由大模型内生完成。同时，学术界正在加速铺开AI研究的土壤，有望孵化出新的创新种子。