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1月 15日
15 条新闻
08:33

DeepSeek与字节跳动踏进同一条河

DeepSeek发表核心论文,提出流形约束超连接(mHC)架构,直击大规模模型训练稳定性难题。这一创新不仅为硬件受限的中国AI企业提供了性能与效率兼顾的新路径,还通过数学约束与系统级优化解决了字节跳动超连接技术在规模化训练中的信号发散问题。mHC架构的成功,标志着AI竞赛不再仅依赖尖端算力芯片,硬件限制反而成为创新催化剂。

🔗 [核心技术战略白皮书]:https://arxiv.org/abs/2412.07856

来源:36氪

08:33

拿下全球AI大模型第一股,北京的AI阳谋,藏不住

拿下全球AI大模型第一股,北京的AI阳谋,藏不住

北京,中国AI实力的绝对核心!这座城市不仅在AI产业规模、企业数量上占据全国半壁江山,更在顶尖人才储备、核心技术突破和产业生态聚集上拥有无可比拟的优势。智谱AI的成功上市,标志着北京在AI“大脑”研发上的领先地位。以融科资讯中心为圆心,汇聚了众多科技巨头,形成了得天独厚的科研创新生态圈。北京对人工智能的理解已超越算力比拼和模型迭代,正迈向具身智能的未来。

来源:36氪

08:33

没人想穿比基尼,除了马斯克自己

没人想穿比基尼,除了马斯克自己

Grok AI 图像生成功能引发全球AI色情暴力风波,马斯克的X平台成为焦点。该工具允许用户未经同意即生成性暗示图片,严重侵犯个人隐私和尊严。随着多国监管机构介入调查甚至封禁,马斯克试图将责任推给用户而非平台本身。这不仅是一场技术滥用危机,更是对数字时代人权保护机制的考验。

来源:36氪

08:33

Meta元宇宙部门狂裁千人:一醒来就收到邮件,刚入职也未能幸免

Meta元宇宙部门狂裁千人:一醒来就收到邮件,刚入职也未能幸免

Meta挥刀砍向元宇宙,大规模裁员Reality Labs超1000岗位,资源转向AI硬件与可穿戴设备。小扎确认AGI为新核心目标,成立‘Meta计算’部门统筹基础设施建设。Meta将智能眼镜定位为AI助手的‘感官’,打造全天候随身智能助理。这一系列调整标志着从元宇宙向全面押注AI的战略转型。

来源:36氪

08:04

印度Emversity估值翻倍,专注于培养人工智能无法替代的劳动力

印度Emversity估值翻倍,专注于培养人工智能无法替代的劳动力

AI自动化浪潮下,印度教育初创公司Emversity正构建不可替代岗位的人才输送链,成功融资3000万美元。面对技能缺口与就业难题,Emversity通过与23所大学及政府机构合作,提供定制化培训课程,专注于护理、酒店管理等‘灰领’职业,已帮助4500名学员提升技能并实现就业。这不仅解决了行业人才短缺问题,也为个人提供了防替代的职场竞争力。

来源:TechCrunch AI

07:32

Skild AI完成14亿美元融资,估值突破140亿美元

机器人基础模型开发商Skild AI宣布完成近14亿美元融资,本轮融资由软银集团领投,英伟达风险投资部门、麦格理资本、杰夫·贝佐斯、Disruptive以及1789资本共同参与。Lightspeed、Felicis、Coatue和红杉资本均加码投资。三星、LG、施耐德电气、CommonSpirit及Salesforce Ventures等多家战略投资者也加入投资行列。此轮融资使公司估值突破140亿美元。(创投家CLUB)

来源:钛媒体

07:31

35 天,成了 AI 模型的斩杀线

35 天,成了 AI 模型的斩杀线

AI 模型更新迭代速度惊人,榜首模型平均只能保持约 35 天领先地位。用户忠诚度低,频繁更换使用模型成常态。面对高昂的订阅费用与快速过时的风险,开源和低价模型逐渐成为主流选择,特别是针对细分场景优化的小众模型更受欢迎。这不仅挑战了头部企业的市场地位,也迫使初创公司寻求差异化竞争策略。

来源:36氪

06:42

马斯克否认知晓Grok中存在的未成年色情内容,加州总检察长启动调查

马斯克否认知晓Grok中存在的未成年色情内容,加州总检察长启动调查

面对全球政府对非自愿性内容生成的严厉监管,Musk否认Grok产生任何未成年裸照。加州总检察长已启动调查,聚焦xAI是否违反了相关法律。尽管xAI声称已采取措施限制问题图片生成,但其效果仍存争议。此事件凸显了AI平台在内容治理上的挑战与责任。

🔗 [原文链接]:https://techcrunch.com/2026/01/14/musk-denies-awareness-of-grok-sexual-underage-images-as-california-ag-launches-probe/

来源:TechCrunch AI

06:30

OpenAI签署价值100亿美元的协议,采购Cerebras计算资源

OpenAI签署价值100亿美元的协议,采购Cerebras计算资源

OpenAI与Cerebras达成超100亿美元计算力协议,确保至2028年享有750兆瓦算力。此合作旨在加速AI响应速度,提供更自然的交互体验,构建实时AI扩展基础。Cerebras声称其专为AI设计的芯片系统比GPU更快,这将彻底改变AI应用领域,如同宽带改变了互联网一样。对于追求效率和差异化竞争力的企业和个人来说,这无疑是一次技术飞跃的机会。

来源:TechCrunch AI

05:27

企业不可忽视的数十亿美元AI安全问题

企业AI安全正面临前所未有的挑战,随着AI代理在工作中的广泛应用,敏感数据泄露与合规性风险激增。Witness AI获5800万美元投资,旨在构建‘企业AI信心层’。专家预测,至2031年AI安全市场将达8000亿至1.2万亿美元。了解CISO们当前的担忧及未来趋势,探索为何传统网络安全方法不再适用。

来源:TechCrunch AI

03:10

AI模型开始破解高等数学难题

AI模型开始破解高等数学难题

AI正逐步攻克高难度数学问题,成为推动数学研究的新力量。最新版GPT 5.2在解决保罗·埃尔德什未解之谜上表现出色,不仅独立完成复杂证明,还超越了人类专家的部分成果。这标志着大型语言模型开始在知识探索的最前沿发挥作用,为科研人员提供了前所未有的辅助工具。

来源:TechCrunch AI

03:00

Digg推出其新的Reddit竞争对手面向公众

Digg推出其新的Reddit竞争对手面向公众

Digg,曾与Reddit竞争的早期互联网社区,现已重启并推出公开测试版。由创始人Kevin Rose及Reddit联合创始人Alexis Ohanian重新掌舵,新Digg旨在利用AI技术解决社交媒体中的混乱和毒性问题,同时引入创新的信任验证机制如零知识证明等手段,以防止AI机器人冒充真人。这不仅为用户提供了更安全、更有价值的社交体验,也为构建高质量内容社区铺平道路。

🔗 [Digg新版入口]:https://techcrunch.com/2026/01/14/digg-launches-its-new-reddit-rival-to-the-public/

来源:TechCrunch AI

02:36

Google趋势探索页面新增Gemini功能

Google趋势探索页面新增Gemini功能

Google Trends Explore页面迎来重大升级,Gemini加持下自动识别并对比搜索趋势,极大简化了手动分析过程,提升研究效率。新设计不仅支持更多关键词对比,还增加了上升查询显示数量,使数据解读更加直观。对于内容创作者、记者及研究人员而言,这无疑是一次‘认知跃迁’的机会,助力你在信息海洋中快速定位热点。

来源:TechCrunch AI

00:52

机器人软件制造商Skild AI估值达到140亿美元

机器人软件制造商Skild AI估值达到140亿美元

机器人软件新星Skild AI估值飙升至140亿美元,标志着通用型机器人软件时代的到来。凭借其无需大量额外训练即可适应多种任务的模型,Skild AI正引领着机器人领域的一场革命,大大降低了机器人学习新任务的成本与时间。这不仅是技术上的突破,更是对现有产业格局的一次颠覆性挑战。

来源:TechCrunch AI

00:00

Gemini的新测试功能可根据您的照片、邮件等提供主动回复

Gemini的新测试功能可根据您的照片、邮件等提供主动回复

Google的Gemini应用推出新Beta功能,实现跨平台智能响应,通过整合Gmail、照片、搜索和YouTube历史等数据,提供个性化建议。此功能名为Personal Intelligence,默认关闭,用户可自主选择是否开启。它能理解上下文,无需明确指示即可从邮件或照片中检索特定信息,为用户提供独特定制的答案,如推荐旅行路线或书籍。这不仅是对个人数据的高效利用,也是提升日常决策效率的关键工具。

🔗 [技术详情]:https://techcrunch.com/2026/01/14/geminis-new-beta-feature-provides-proactive-responses-based-on-your-photos-emails-and-more/

来源:TechCrunch AI

1月 14日
5 条新闻
15:35

新型人工智能模型可通过睡眠数据预测疾病

许多疾病在身体出现明显症状之前会在睡眠状况中有所体现。美国科研人员日前开发出一个人工智能模型,可仅根据一晚上的睡眠情况预测约130种疾病的发病风险,包括心脏病、痴呆症和部分癌症等。该模型名为SleepFM,由美国斯坦福大学研究人员开发,用来自6.5万名参与者、总时长近60万小时的多导睡眠图数据进行了训练,整合不同的生理信号并梳理其中的关系。这是首个使用人工智能分析如此大规模睡眠数据的研究,相关论文发表在英国《自然-医学》杂志上。(新华社)

来源:钛媒体

15:13

Claude版Manus只用10天搓出,代码全AI写的!网友:小扎140亿并购像冤大头

Claude版Manus只用10天搓出,代码全AI写的!网友:小扎140亿并购像冤大头

Claude版Manus仅用10天开发完成,代码全由AI编写!这款面向非技术用户的通用智能体,不仅展示了AI在编程上的强大能力,也让扎克伯格20亿美元的并购显得不值。尽管仍需人类规划与设计,但AI已经可以独立完成编码任务,这标志着效率跃迁的新时代。职场人必须警惕,否则可能被快速迭代的技术边缘化。

🔗 [项目讨论]:https://x.com/bcherny/status/2010923222813065308?s=20
🔗 [更多故事分享]:https://x.com/felixrieseberg/status/2010851698550415826

来源:量子位

14:49

刚刚,智谱和华为搞波大的:中国首个国产芯片训练出的SOTA多模态模型!

刚刚,智谱和华为搞波大的:中国首个国产芯片训练出的SOTA多模态模型!

国产芯+国产模型迎来重大突破!智谱与华为联手发布GLM-Image,中国首个全程在国产芯片上完成训练的SOTA多模态模型。该模型在文字渲染和长文本生成方面表现卓越,尤其擅长处理汉字,一举拿下CVTG-2K和LongText-Bench双榜单第一。此外,API调用成本极低,每张图仅需0.1元,为中小企业和开发者提供了高性价比的AI生图方案。

🔗 [开源武器库]:https://github.com/THUDM/GLM-Image
🔗 [战略白皮书]:https://arxiv.org/abs/2601.07845

来源:量子位

14:09

不用额外缓存!英伟达开源大模型记忆压缩方案,128K上下文提速2.7倍

不用额外缓存!英伟达开源大模型记忆压缩方案,128K上下文提速2.7倍

英伟达联合多所顶尖大学推出TTT-E2E记忆压缩方案,无需额外缓存即可处理128K上下文,速度提升至全注意力模型的2.7倍。该技术通过实时学习将关键信息压缩进模型权重中,避免了冗余数据存储,且在长文本场景下性能更优。为开发者提供了一种高效处理超长文本的新途径,是构建高性能AI应用的必备利器。

🔗 [开源武器库]:https://github.com/test-time-training/e2e
🔗 [战略白皮书]:https://arxiv.org/abs/2512.23675

来源:量子位