07:31
35 天，成了 AI 模型的斩杀线
AI 模型更新迭代速度惊人，榜首模型平均只能保持约 35 天领先地位。用户忠诚度低，频繁更换使用模型成常态。面对高昂的订阅费用与快速过时的风险，开源和低价模型逐渐成为主流选择，特别是针对细分场景优化的小众模型更受欢迎。这不仅挑战了头部企业的市场地位，也迫使初创公司寻求差异化竞争策略。
AI新闻
1月
15日
6 条新闻
06:30
OpenAI签署价值100亿美元的协议，采购Cerebras计算资源
OpenAI与Cerebras达成超100亿美元计算力协议，确保至2028年享有750兆瓦算力。此合作旨在加速AI响应速度，提供更自然的交互体验，构建实时AI扩展基础。Cerebras声称其专为AI设计的芯片系统比GPU更快，这将彻底改变AI应用领域，如同宽带改变了互联网一样。对于追求效率和差异化竞争力的企业和个人来说，这无疑是一次技术飞跃的机会。
03:10
AI模型开始破解高等数学难题
AI正逐步攻克高难度数学问题，成为推动数学研究的新力量。最新版GPT 5.2在解决保罗·埃尔德什未解之谜上表现出色，不仅独立完成复杂证明，还超越了人类专家的部分成果。这标志着大型语言模型开始在知识探索的最前沿发挥作用，为科研人员提供了前所未有的辅助工具。
02:36
Google趋势探索页面新增Gemini功能
Google Trends Explore页面迎来重大升级，Gemini加持下自动识别并对比搜索趋势，极大简化了手动分析过程，提升研究效率。新设计不仅支持更多关键词对比，还增加了上升查询显示数量，使数据解读更加直观。对于内容创作者、记者及研究人员而言，这无疑是一次‘认知跃迁’的机会，助力你在信息海洋中快速定位热点。
00:52
机器人软件制造商Skild AI估值达到140亿美元
机器人软件新星Skild AI估值飙升至140亿美元，标志着通用型机器人软件时代的到来。凭借其无需大量额外训练即可适应多种任务的模型，Skild AI正引领着机器人领域的一场革命，大大降低了机器人学习新任务的成本与时间。这不仅是技术上的突破，更是对现有产业格局的一次颠覆性挑战。
00:00
Gemini的新测试功能可根据您的照片、邮件等提供主动回复
Google的Gemini应用推出新Beta功能，实现跨平台智能响应，通过整合Gmail、照片、搜索和YouTube历史等数据，提供个性化建议。此功能名为Personal Intelligence，默认关闭，用户可自主选择是否开启。它能理解上下文，无需明确指示即可从邮件或照片中检索特定信息，为用户提供独特定制的答案，如推荐旅行路线或书籍。这不仅是对个人数据的高效利用，也是提升日常决策效率的关键工具。
🔗 [技术详情]：https://techcrunch.com/2026/01/14/geminis-new-beta-feature-provides-proactive-responses-based-on-your-photos-emails-and-more/
1月
14日
5 条新闻
15:35
OpenAI据悉正在开发一款对标苹果AirPods的人工智能设备
相关报道援引消息人士称，OpenAI正在开发一款对标苹果AirPods的人工智能设备，内部代号为Sweetpea。爆料者称，富士康已被告知提前准备生产包括耳机和触控笔在内的五款设备，但Sweetpea将被优先生产。市场预期Sweetpea将具备拨打电话、播放音频等功能。（广角观察）
15:35
新型人工智能模型可通过睡眠数据预测疾病
许多疾病在身体出现明显症状之前会在睡眠状况中有所体现。美国科研人员日前开发出一个人工智能模型，可仅根据一晚上的睡眠情况预测约130种疾病的发病风险，包括心脏病、痴呆症和部分癌症等。该模型名为SleepFM，由美国斯坦福大学研究人员开发，用来自6.5万名参与者、总时长近60万小时的多导睡眠图数据进行了训练，整合不同的生理信号并梳理其中的关系。这是首个使用人工智能分析如此大规模睡眠数据的研究，相关论文发表在英国《自然-医学》杂志上。（新华社）
15:13
Claude版Manus只用10天搓出，代码全AI写的！网友：小扎140亿并购像冤大头
Claude版Manus仅用10天开发完成，代码全由AI编写！这款面向非技术用户的通用智能体，不仅展示了AI在编程上的强大能力，也让扎克伯格20亿美元的并购显得不值。尽管仍需人类规划与设计，但AI已经可以独立完成编码任务，这标志着效率跃迁的新时代。职场人必须警惕，否则可能被快速迭代的技术边缘化。
🔗 [项目讨论]：https://x.com/bcherny/status/2010923222813065308?s=20
🔗 [更多故事分享]：https://x.com/felixrieseberg/status/2010851698550415826
14:49
刚刚，智谱和华为搞波大的：中国首个国产芯片训练出的SOTA多模态模型！
国产芯+国产模型迎来重大突破！智谱与华为联手发布GLM-Image，中国首个全程在国产芯片上完成训练的SOTA多模态模型。该模型在文字渲染和长文本生成方面表现卓越，尤其擅长处理汉字，一举拿下CVTG-2K和LongText-Bench双榜单第一。此外，API调用成本极低，每张图仅需0.1元，为中小企业和开发者提供了高性价比的AI生图方案。
🔗 [开源武器库]：https://github.com/THUDM/GLM-Image
🔗 [战略白皮书]：https://arxiv.org/abs/2601.07845
14:09
不用额外缓存！英伟达开源大模型记忆压缩方案，128K上下文提速2.7倍
英伟达联合多所顶尖大学推出TTT-E2E记忆压缩方案，无需额外缓存即可处理128K上下文，速度提升至全注意力模型的2.7倍。该技术通过实时学习将关键信息压缩进模型权重中，避免了冗余数据存储，且在长文本场景下性能更优。为开发者提供了一种高效处理超长文本的新途径，是构建高性能AI应用的必备利器。
🔗 [开源武器库]：https://github.com/test-time-training/e2e
🔗 [战略白皮书]：https://arxiv.org/abs/2512.23675
1月
13日
9 条新闻
15:54
DeepSeek开源大模型记忆模块，梁文锋署名新论文，下一代稀疏模型提前剧透
DeepSeek提出全新范式“条件记忆”，通过Engram模块显著提升大模型推理能力，让27B参数模型在多项基准测试中超越同规模MoE模型。此方法回归查表机制，高效处理静态知识检索，释放更多计算资源用于复杂推理任务。研究发现，当约20%-25%的稀疏参数预算分配给Engram时，模型性能最佳。
🔗 [战略白皮书]：https://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdf
15:54
大模型独角兽：从持续亏损到市值千亿，押注未来逻辑何在？
AI大模型时代，OpenAI及国内‘六小虎’如智谱AI、MiniMax等正引领新一轮产业智能化浪潮。尽管营收增长迅猛，但巨额亏损与高市值形成鲜明对比，揭示了技术落地与变现的紧迫性。资本追逐背后，如何避免重蹈‘AI四小龙’覆辙，成为当前大模型企业亟待解决的问题。
15:54
从洗碗工到“AI教母”，她又预言了下一个十年
李飞飞，被誉为‘AI教母’，在2025年底发表万字长文，预言AI的下一个十年将是‘空间智能’时代。她认为，若AI不能理解物体的深度、距离等，就无法真正‘具身’。李飞飞创立的World Labs于2025年末发布了首款商用‘世界模型’Marble。她的自传《我看见的世界》揭示了从计算机图像到具身智能的成长历程，以及为何对空间智能如此笃定。掌握空间智能，将为职场人士提供效率跃迁和防替代的关键优势。
11:51
钉钉前副总裁AI项目K2 Lab获数千万投资，云时资本独家投资
阿里钉钉前副总裁王铭创立的攀峰智能（K2 Lab）宣布完成数千万元的种子轮融资，由云时资本独家投资。本轮融资资金将主要用于产品和AI能力打造、用户增长和AI Native团队的加速构建，快速推进全球首个面向超级个体的内容电商Agent基建。据悉，K2 Lab的首款产品Moras是全球首个全自动帮达人赚钱的商业Agentic AI，通过“洞察-创作-分析”，实现内容电商、行业洞察到选品推荐、脚本生成等端到端自动化闭环。（创投家CLUB）
11:50
让AI成为你的最强助手，该怎么做？
AI不再只是搜索引擎，而是提升工作效率、支持决策的利器。亚历山德拉·塞缪尔建议通过训练AI助手来定制专属工具，不仅能够简化项目管理，还能提供战略建议。她强调了如何有效与AI沟通以避免常见误区，并指出即使是水管工也能从中受益。对于初学者，从日常对话中提炼出有效的互动方式是启动个性化AI助手的好方法。
11:50
“几乎所有大模型，视觉能力都不如3岁小孩”
最新研究揭示，多数顶尖多模态大模型的视觉处理能力远逊于3岁儿童。UniPatAI团队发布的BabyVision评测集显示，即使是最强大的Gemini3-Pro-Preview模型，在视觉任务上也仅勉强超过3岁基线。这一发现凸显了现有大模型在精细辨别、视觉追踪等关键领域的系统性缺失，表明未来模型需从根本上重建视觉能力，而非依赖语言推理。
11:50
英伟达，筑起新高墙
英伟达通过一系列策略性收购，如Groq、Bright Computing及Run:ai等，不仅在硬件层面巩固其地位，更是在系统与集群控制上构筑了难以逾越的壁垒。特别是对Groq的吸纳，标志着英伟达正从单纯追求算力向重视推理效率与系统级优化转变，这直接回应了AI行业日益增长的对延迟敏感应用的需求。此举揭示了英伟达对未来AI生态布局的深远考量——构建一个集训练、推理、网络、软件与生态于一体的全方位防御体系。
11:50
AI for Science：中国AI大爆发的底层密码
AI for Science正悄然重塑中国科技发展逻辑，推动科研从试错驱动转向数据+模型驱动。中国企业已在新材料、生物医药、芯片三大硬核产业扎根AI4S，破解基础研究效率瓶颈。如方大炭素与晶泰科技合作，将新材料研发周期缩短至3-6个月；美迪西重构AI药物发现全链条，降低新药研发成本；道氏技术布局原子级科学计算芯片，填补国内空白。AI4S为中国科技突破‘卡脖子’困境提供了前所未有的机遇。
09:29
OpenAI以1亿美元收购人工智能医疗健康应用程序Torch
OpenAI已同意以约1亿美元的股权对价，收购成立仅一年的人工智能医疗健康应用程序公司Torch。Torch这款应用能够帮助用户查看并分析来自不同渠道的健康数据，包括凯撒医疗集团等医疗体系、普雷努沃等医学影像公司，以及苹果健康等运动监测类应用。收购这家初创公司，或将助力OpenAI自身的研发计划，即在智能聊天机器人ChatGPT中推出个性化健康助手功能。Torch方面表示，其产品部分依托OpenAI的人工智能模型，基于用户数据生成个性化医疗建议。目前尚不清楚这款聊天机器人形态的应用拥有多少用户，该应用现阶段仅对特定私密用户群体开放。(第一财经)