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1月 15日
9 条新闻
08:33

Meta元宇宙部门狂裁千人:一醒来就收到邮件,刚入职也未能幸免

Meta元宇宙部门狂裁千人:一醒来就收到邮件,刚入职也未能幸免

Meta挥刀砍向元宇宙,大规模裁员Reality Labs超1000岗位,资源转向AI硬件与可穿戴设备。小扎确认AGI为新核心目标,成立‘Meta计算’部门统筹基础设施建设。Meta将智能眼镜定位为AI助手的‘感官’,打造全天候随身智能助理。这一系列调整标志着从元宇宙向全面押注AI的战略转型。

来源:36氪

07:32

Skild AI完成14亿美元融资,估值突破140亿美元

机器人基础模型开发商Skild AI宣布完成近14亿美元融资,本轮融资由软银集团领投,英伟达风险投资部门、麦格理资本、杰夫·贝佐斯、Disruptive以及1789资本共同参与。Lightspeed、Felicis、Coatue和红杉资本均加码投资。三星、LG、施耐德电气、CommonSpirit及Salesforce Ventures等多家战略投资者也加入投资行列。此轮融资使公司估值突破140亿美元。(创投家CLUB)

来源:钛媒体

07:31

35 天,成了 AI 模型的斩杀线

35 天,成了 AI 模型的斩杀线

AI 模型更新迭代速度惊人,榜首模型平均只能保持约 35 天领先地位。用户忠诚度低,频繁更换使用模型成常态。面对高昂的订阅费用与快速过时的风险,开源和低价模型逐渐成为主流选择,特别是针对细分场景优化的小众模型更受欢迎。这不仅挑战了头部企业的市场地位,也迫使初创公司寻求差异化竞争策略。

来源:36氪

06:30

OpenAI签署价值100亿美元的协议,采购Cerebras计算资源

OpenAI签署价值100亿美元的协议,采购Cerebras计算资源

OpenAI与Cerebras达成超100亿美元计算力协议,确保至2028年享有750兆瓦算力。此合作旨在加速AI响应速度,提供更自然的交互体验,构建实时AI扩展基础。Cerebras声称其专为AI设计的芯片系统比GPU更快,这将彻底改变AI应用领域,如同宽带改变了互联网一样。对于追求效率和差异化竞争力的企业和个人来说,这无疑是一次技术飞跃的机会。

来源:TechCrunch AI

05:27

企业不可忽视的数十亿美元AI安全问题

企业AI安全正面临前所未有的挑战,随着AI代理在工作中的广泛应用,敏感数据泄露与合规性风险激增。Witness AI获5800万美元投资,旨在构建‘企业AI信心层’。专家预测,至2031年AI安全市场将达8000亿至1.2万亿美元。了解CISO们当前的担忧及未来趋势,探索为何传统网络安全方法不再适用。

来源:TechCrunch AI

03:10

AI模型开始破解高等数学难题

AI模型开始破解高等数学难题

AI正逐步攻克高难度数学问题,成为推动数学研究的新力量。最新版GPT 5.2在解决保罗·埃尔德什未解之谜上表现出色,不仅独立完成复杂证明,还超越了人类专家的部分成果。这标志着大型语言模型开始在知识探索的最前沿发挥作用,为科研人员提供了前所未有的辅助工具。

来源:TechCrunch AI

02:36

Google趋势探索页面新增Gemini功能

Google趋势探索页面新增Gemini功能

Google Trends Explore页面迎来重大升级,Gemini加持下自动识别并对比搜索趋势,极大简化了手动分析过程,提升研究效率。新设计不仅支持更多关键词对比,还增加了上升查询显示数量,使数据解读更加直观。对于内容创作者、记者及研究人员而言,这无疑是一次‘认知跃迁’的机会,助力你在信息海洋中快速定位热点。

来源:TechCrunch AI

00:52

机器人软件制造商Skild AI估值达到140亿美元

机器人软件制造商Skild AI估值达到140亿美元

机器人软件新星Skild AI估值飙升至140亿美元,标志着通用型机器人软件时代的到来。凭借其无需大量额外训练即可适应多种任务的模型,Skild AI正引领着机器人领域的一场革命,大大降低了机器人学习新任务的成本与时间。这不仅是技术上的突破,更是对现有产业格局的一次颠覆性挑战。

来源:TechCrunch AI

00:00

Gemini的新测试功能可根据您的照片、邮件等提供主动回复

Gemini的新测试功能可根据您的照片、邮件等提供主动回复

Google的Gemini应用推出新Beta功能,实现跨平台智能响应,通过整合Gmail、照片、搜索和YouTube历史等数据,提供个性化建议。此功能名为Personal Intelligence,默认关闭,用户可自主选择是否开启。它能理解上下文,无需明确指示即可从邮件或照片中检索特定信息,为用户提供独特定制的答案,如推荐旅行路线或书籍。这不仅是对个人数据的高效利用,也是提升日常决策效率的关键工具。

🔗 [技术详情]:https://techcrunch.com/2026/01/14/geminis-new-beta-feature-provides-proactive-responses-based-on-your-photos-emails-and-more/

来源:TechCrunch AI

1月 14日
5 条新闻
15:35

新型人工智能模型可通过睡眠数据预测疾病

许多疾病在身体出现明显症状之前会在睡眠状况中有所体现。美国科研人员日前开发出一个人工智能模型,可仅根据一晚上的睡眠情况预测约130种疾病的发病风险,包括心脏病、痴呆症和部分癌症等。该模型名为SleepFM,由美国斯坦福大学研究人员开发,用来自6.5万名参与者、总时长近60万小时的多导睡眠图数据进行了训练,整合不同的生理信号并梳理其中的关系。这是首个使用人工智能分析如此大规模睡眠数据的研究,相关论文发表在英国《自然-医学》杂志上。(新华社)

来源:钛媒体

15:13

Claude版Manus只用10天搓出,代码全AI写的!网友:小扎140亿并购像冤大头

Claude版Manus只用10天搓出,代码全AI写的!网友:小扎140亿并购像冤大头

Claude版Manus仅用10天开发完成,代码全由AI编写!这款面向非技术用户的通用智能体,不仅展示了AI在编程上的强大能力,也让扎克伯格20亿美元的并购显得不值。尽管仍需人类规划与设计,但AI已经可以独立完成编码任务,这标志着效率跃迁的新时代。职场人必须警惕,否则可能被快速迭代的技术边缘化。

🔗 [项目讨论]:https://x.com/bcherny/status/2010923222813065308?s=20
🔗 [更多故事分享]:https://x.com/felixrieseberg/status/2010851698550415826

来源:量子位

14:49

刚刚,智谱和华为搞波大的:中国首个国产芯片训练出的SOTA多模态模型!

刚刚,智谱和华为搞波大的:中国首个国产芯片训练出的SOTA多模态模型!

国产芯+国产模型迎来重大突破!智谱与华为联手发布GLM-Image,中国首个全程在国产芯片上完成训练的SOTA多模态模型。该模型在文字渲染和长文本生成方面表现卓越,尤其擅长处理汉字,一举拿下CVTG-2K和LongText-Bench双榜单第一。此外,API调用成本极低,每张图仅需0.1元,为中小企业和开发者提供了高性价比的AI生图方案。

🔗 [开源武器库]:https://github.com/THUDM/GLM-Image
🔗 [战略白皮书]:https://arxiv.org/abs/2601.07845

来源:量子位

14:09

不用额外缓存!英伟达开源大模型记忆压缩方案,128K上下文提速2.7倍

不用额外缓存!英伟达开源大模型记忆压缩方案,128K上下文提速2.7倍

英伟达联合多所顶尖大学推出TTT-E2E记忆压缩方案,无需额外缓存即可处理128K上下文,速度提升至全注意力模型的2.7倍。该技术通过实时学习将关键信息压缩进模型权重中,避免了冗余数据存储,且在长文本场景下性能更优。为开发者提供了一种高效处理超长文本的新途径,是构建高性能AI应用的必备利器。

🔗 [开源武器库]:https://github.com/test-time-training/e2e
🔗 [战略白皮书]:https://arxiv.org/abs/2512.23675

来源:量子位

1月 13日
6 条新闻
15:54

DeepSeek开源大模型记忆模块,梁文锋署名新论文,下一代稀疏模型提前剧透

DeepSeek开源大模型记忆模块,梁文锋署名新论文,下一代稀疏模型提前剧透

DeepSeek提出全新范式“条件记忆”,通过Engram模块显著提升大模型推理能力,让27B参数模型在多项基准测试中超越同规模MoE模型。此方法回归查表机制,高效处理静态知识检索,释放更多计算资源用于复杂推理任务。研究发现,当约20%-25%的稀疏参数预算分配给Engram时,模型性能最佳。

🔗 [战略白皮书]:https://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdf

来源:36氪

15:54

大模型独角兽:从持续亏损到市值千亿,押注未来逻辑何在?

大模型独角兽:从持续亏损到市值千亿,押注未来逻辑何在?

AI大模型时代,OpenAI及国内‘六小虎’如智谱AI、MiniMax等正引领新一轮产业智能化浪潮。尽管营收增长迅猛,但巨额亏损与高市值形成鲜明对比,揭示了技术落地与变现的紧迫性。资本追逐背后,如何避免重蹈‘AI四小龙’覆辙,成为当前大模型企业亟待解决的问题。

来源:36氪

15:54

从洗碗工到“AI教母”,她又预言了下一个十年

李飞飞,被誉为‘AI教母’,在2025年底发表万字长文,预言AI的下一个十年将是‘空间智能’时代。她认为,若AI不能理解物体的深度、距离等,就无法真正‘具身’。李飞飞创立的World Labs于2025年末发布了首款商用‘世界模型’Marble。她的自传《我看见的世界》揭示了从计算机图像到具身智能的成长历程,以及为何对空间智能如此笃定。掌握空间智能,将为职场人士提供效率跃迁和防替代的关键优势。

来源:36氪

11:51

钉钉前副总裁AI项目K2 Lab获数千万投资,云时资本独家投资

阿里钉钉前副总裁王铭创立的攀峰智能(K2 Lab)宣布完成数千万元的种子轮融资,由云时资本独家投资。本轮融资资金将主要用于产品和AI能力打造、用户增长和AI Native团队的加速构建,快速推进全球首个面向超级个体的内容电商Agent基建。据悉,K2 Lab的首款产品Moras是全球首个全自动帮达人赚钱的商业Agentic AI,通过“洞察-创作-分析”,实现内容电商、行业洞察到选品推荐、脚本生成等端到端自动化闭环。(创投家CLUB)

来源:钛媒体

11:50

让AI成为你的最强助手,该怎么做?

AI不再只是搜索引擎,而是提升工作效率、支持决策的利器。亚历山德拉·塞缪尔建议通过训练AI助手来定制专属工具,不仅能够简化项目管理,还能提供战略建议。她强调了如何有效与AI沟通以避免常见误区,并指出即使是水管工也能从中受益。对于初学者,从日常对话中提炼出有效的互动方式是启动个性化AI助手的好方法。

来源:36氪

11:50

“几乎所有大模型,视觉能力都不如3岁小孩”

“几乎所有大模型,视觉能力都不如3岁小孩”

最新研究揭示,多数顶尖多模态大模型的视觉处理能力远逊于3岁儿童。UniPatAI团队发布的BabyVision评测集显示,即使是最强大的Gemini3-Pro-Preview模型,在视觉任务上也仅勉强超过3岁基线。这一发现凸显了现有大模型在精细辨别、视觉追踪等关键领域的系统性缺失,表明未来模型需从根本上重建视觉能力,而非依赖语言推理。

来源:36氪