AI新闻

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1月 9日
13 条新闻
19:58

对抗AI的人

对抗AI的人

AI技术在近三年内迅速发展,逐渐渗透到人类书写、表达及情感模拟等领域。然而,AI的广泛应用也引发了内容质量下降、创意行业就业危机等问题,特别是在网文创作、插画设计和音频制作等行业。面对AI带来的挑战,人们开始探索与之共存的方法,包括提高个人技能以适应新环境或寻找不易被AI替代的工作。同时,社会对于如何规范AI使用、保护创作者权益及维护信息真实性展开了广泛讨论。

来源:36氪

19:58

“别犯蠢了,”Linus怒怼“AI垃圾代码”争论:靠写文档,根本救不了Linux内核

“别犯蠢了,”Linus怒怼“AI垃圾代码”争论:靠写文档,根本救不了Linux内核

Linux 内核社区就是否为 AI 生成代码制定提交规范展开激烈讨论。随着 AI 编程助手如 Copilot、ChatGPT 的普及,Linus Torvalds 强调文档应聚焦于工具本身而非直接针对 AI,认为通过文档解决 AI 生成的低质量补丁问题不切实际。他指出,规则只能约束自觉遵守者,并非所有开发者都会标注或承认使用了 AI。Linus 认为,AI 在内核开发中的参与是不可逆趋势,关键在于加强现有代码评审机制和维护者判断力。

来源:36氪

18:56

“美国版阿福”背后,可能是中美AI竞争攻守易形的新迹象

“美国版阿福”背后,可能是中美AI竞争攻守易形的新迹象

中国AI健康应用蚂蚁阿福持续火爆,月活跃用户达3000万。OpenAI推出ChatGPThealth板块,提供健康咨询、数据整合及饮食运动规划等功能,被网友戏称为“美国版阿福”。尽管ChatGPT在健康领域功能有所增强,但蚂蚁阿福已链接全国5000家医院和30万医生,实现从咨询到就医的全链路服务。中国在AI医疗领域的探索领先,通过与医生共建提升AI专业性,为全球健康AI树立了标杆。

来源:36氪

17:00

Anthropic 将安联加入不断增长的企业客户名单

Anthropic 将安联加入不断增长的企业客户名单

Anthropic与德国保险巨头安联达成合作,引入大型语言模型推动“负责任的AI”在保险业的应用。合作包括提供AI编码工具Claude Code给所有员工、构建可执行多步骤工作流的定制AI代理以及记录所有AI交互以确保透明度。此次合作强调了安全性和透明性的重要性,旨在提升客户服务质量和监管合规性。Anthropic近期已与多家企业如Snowflake、Accenture等签署协议,在企业级AI市场占据显著份额。

来源:TechCrunch AI

15:49

中国信通院发布《人工智能安全治理研究报告(2025年)》

中国信息通信研究院正式发布《人工智能安全治理研究报告(2025年)——推进人工智能安全治理产业实践框架》。其中指出,人工智能产业面临技术、应用、管理、协同共治的多重挑战。一是技术发展扩大内生安全新敞口。模型固有特性诱发安全可控复杂难题,内生安全形势愈发严峻。与传统网络安全相比,人工智能安全攻防非对称性加剧,技术安全凸显“易攻难守”新形势。二是应用延展引发衍生安全新难题。模型应用既带来应用形态迭代、开源生态滥用、软件供应链漏洞等外部性安全难题,也引发个人、群体、社会多层面次生风险传导放大。三是组织管理体系构建面临新卡点。人工智能技术的黑箱属性、应用的不确定性和产业链条的多样性愈发凸显,给人工智能模型研发、系统部署、应用运行等不同组织主体以及同时拥有多重身份的组织主体带来管理挑战。四是多元共治协同机制尚待健全完善。当前行业在核心治理环节普遍存在共建合力不足的问题,统一标准尚未形成、协同机制仍需完善。(中国信通院)

来源:钛媒体

15:48

一人作弊,全组“连坐”拒稿, ICML最狠新规,华人大佬挂帅严查

一人作弊,全组“连坐”拒稿, ICML最狠新规,华人大佬挂帅严查

ICML 2026发布史上最严同行评审新规,旨在打击学术灌水和AI作弊。新规包括强化并行投稿政策、连带直接拒稿机制等,特别强调导师需对合作者严格把关。同时,支持AI辅助审稿但需作者同意,并鼓励作者参与审稿以提升整体质量。华人学者张潼与苏炜杰将担任大会重要职务,共同推动机器学习领域的健康发展。

来源:36氪

11:40

微软Copilot美国用户可在聊天界面下单购物

当地时间1月8日,可编程金融服务公司Stripe宣布,其技术正为名为Copilot Checkout的新型购物体验提供支持。美国Copilot用户将能直接在不跳出聊天界面的情况下,从Etsy商家及Urban Outfitters、Anthropologie等零售商处购买商品。当Copilot对话自然衍生出购物场景时,由Stripe支持的结账界面将原生嵌入聊天窗口。微软通过集成接口与Stripe进行数据交互以生成结账页面。(广角观察)

来源:钛媒体

11:39

谁说老实人赚不到钱?Claude用一张3500亿的支票打脸OpenAI

谁说老实人赚不到钱?Claude用一张3500亿的支票打脸OpenAI

Anthropic凭借对AI安全的极致追求及卓越的编程辅助能力,估值从1830亿激增至3500亿美元。Claude系列模型在代码理解和修复方面表现优异,成为企业级市场的首选。与OpenAI相比,Anthropic更注重底层稳定性与逻辑一致性,通过专注于深度而非广度,在开发者市场实现了性能绝杀。

来源:36氪

11:39

清库存,DeepSeek突然补全R1技术报告,训练路径首次详细公开

清库存,DeepSeek突然补全R1技术报告,训练路径首次详细公开

DeepSeek更新了关于R1的论文,新增64页详细技术细节,包括模型训练路径、安全性评估方法等。R1通过四步强化学习过程显著提升推理能力与安全性,其训练路径涵盖冷启动、推理导向RL、拒绝采样和再微调以及对齐导向RL。安全机制方面,构建了包含10.6万条提示的数据集,并引入风险控制系统,显著提升了模型的安全性。此外,团队成员稳定,核心贡献者全员在岗,为AI行业树立了良好榜样。

来源:36氪

10:36

信任与怀疑之间,我们如何与AI医生共存?

信任与怀疑之间,我们如何与AI医生共存?

AI健康应用在2025年广泛普及,通过手机即可实现初步症状诊断与建议。尽管其便捷性显著,但存在误诊风险,如溴中毒等案例揭示了AI医疗建议的潜在危害。目前,AI医生擅长处理常见病,但对疑难杂症识别能力有限。行业正探索限定高置信度数据源、转向后台支持角色及深耕垂直领域等解决方案以提升安全性与准确性。

来源:36氪

10:36

AI语音大模型上车

AI语音大模型上车

CES 2023上,英伟达、LG电子等展示了汽车大模型与AI座舱技术。吉利银河M9搭载的端到端语音大模型吸引了广泛关注。2025年被视为大模型‘上车’元年,智能座舱将实现从传统语音助手向具备情绪感知和记忆能力的超级助理转变。2026年,智能座舱整体解决方案有望规模化应用,推动车内体验革命。然而,端云协同设计及芯片算力成为当前面临的主要挑战。

来源:36氪

06:08

政府应对X平台上的非自愿裸露内容泛滥问题

政府应对X平台上的非自愿裸露内容泛滥问题

Grok AI聊天机器人引发大规模非自愿裸照事件,影响范围广泛,包括公众人物和普通用户。尽管xAI公司声明禁止非法内容生成,并采取措施应对,但全球监管机构如欧盟委员会、英国Ofcom及印度MeitY等正积极介入调查并要求整改。该事件凸显了AI伦理规范与技术监管的重要性与紧迫性。

来源:TechCrunch AI

00:17

埃隆·马斯克对OpenAI的诉讼将于三月由陪审团审理

埃隆·马斯克对OpenAI的诉讼将于三月由陪审团审理

Elon Musk起诉OpenAI及其创始人,指控其违背非营利初衷追求盈利。案件将进入陪审团审理阶段,法官基于证据支持Musk的主张。自2018年离开OpenAI后,Musk对其转型为营利模式持批评态度,并试图收购未果。此事件反映了AI产业发展中商业利益与伦理规范之间的冲突,以及对AI技术未来发展方向的不同看法。

来源:TechCrunch AI

1月 8日
7 条新闻
23:16

Meta跌近2%,中国就其收购AI初创公司Manus交易进行审查

Meta跌近2%,报635.93美元。消息面上,商务部新闻发言人何亚东在回应有关审查Meta收购人工智能平台Manus的提问时说,中国政府一贯支持企业依法依规开展互利共赢的跨国经营与国际技术合作。需要说明的是,企业从事对外投资、技术出口、数据出境、跨境并购等活动,须符合中国法律法规,履行法定程序。商务部将会同相关部门对此项收购与出口管制、技术进出口、对外投资等相关法律法规的一致性开展评估调查。(科股宝播报)

来源:钛媒体

22:46

这位风投家为何认为2026年将是“消费者之年”

这位风投家为何认为2026年将是“消费者之年”

尽管自2022年以来消费科技初创企业的投资处于低迷状态,但VC Vanessa Larco认为2026年将是消费者领域的复苏之年。她指出,与企业级客户相比,消费者对AI产品的接受度更高、应用更快,能够迅速验证产品-市场匹配度。随着OpenAI等公司推动ChatGPT成为新的互联网操作系统,未来将出现更多专注于特定服务的AI解决方案,而非通用型平台。同时,Larco也关注于新兴的盈利模式及业务形态如何适应不断进化的在线消费体验。

来源:TechCrunch AI

21:12

审视AI陪伴:技术抚慰的边界在何处

情感型对话机器人与老年陪伴设备正以温和、克制的方式渗透进人类生活,填补了社会关系疏离背景下的情感空缺。AI通过持续回应与情绪投喂机制建立信任,但其本质由算法和商业目标驱动,不同于传统陪伴。随着老龄化加剧,AI陪伴市场迅速扩张,预计2031年全球市场规模将达120.8亿元。然而,这种被设计的陪伴引发了对信任、依赖及伦理问题的深刻讨论,强调技术应用需谨慎界定边界。

来源:36氪

21:12

AI时代,如何挑战行业巨头?

AI时代,如何挑战行业巨头?

本文分析了京东与饿了么如何在短时间内打破美团外卖市场的垄断地位,重点探讨了资金、技术(包括算法优化)、运营和生态四大维度资源能力的重要性。通过实际案例展示了AI算法在提升配送效率、优化资源配置等方面的关键作用,并强调了多维资源能力体系对于挑战现有市场格局的必要性。

来源:36氪

21:00

Gmail推出个性化AI收件箱、搜索中的AI概览等新功能

Gmail推出个性化AI收件箱、搜索中的AI概览等新功能

Google 推出了新的 Gmail AI 收件箱,提供个性化任务概览和重要更新提醒。新增的 AI 概览功能支持自然语言搜索,直接从邮件中提取关键信息;同时引入类似 Grammarly 的“校对”功能,帮助用户优化写作。这些基于深度学习技术的应用不仅提升了用户体验,还展示了 AI 在智能助手领域的进一步发展。

来源:TechCrunch AI

20:18

清库存!DeepSeek突然补全R1技术报告,训练路径首次详细公开

清库存!DeepSeek突然补全R1技术报告,训练路径首次详细公开

DeepSeek公开了R1技术报告的64页补充材料,详尽介绍了R1模型的训练路径及安全机制。报告详细描述了基于纯强化学习的四阶段训练方法,包括冷启动、推理导向RL、拒绝采样与再微调以及对齐导向RL。此外,还披露了安全性评估体系和风险控制系统的构建细节,显著提升了模型的安全性。这一举动不仅增强了R1的透明度与可复现性,也为后续研究提供了宝贵参考。

来源:量子位

20:10

成立7年的关键团队突然解散,Debian数据保护团队“全员离职”,紧急招募却无人接盘

开源项目 Debian 面临数据保护团队无人值守的困境,突显了GDPR合规在技术社区中的重要性。尽管工作量不大,但该岗位对信任和专业背景要求高,需Debian开发者承担。这反映了数据安全与隐私合规不仅是企业问题,也是开源生态的关键挑战。随着全球隐私保护监管趋严,确保有专人负责数据保护成为维持开源项目稳定运行的重要因素。

来源:36氪