AI新闻

00:34

新泽西州的一起诉讼揭示了打击深度伪造色情内容的难度

面对日益猖獗的AI生成非法内容问题，一起针对ClothOff应用的诉讼揭示了打击此类平台的艰难。尽管该应用已被主要应用商店下架，但仍通过网站和Telegram机器人活跃。这起案件不仅反映了受害者寻求正义之难，也凸显了现有法律体系在处理这类技术滥用时的局限性。对于科技从业者而言，了解这些挑战有助于提前布局，防止自身产品成为下一个被追责的目标。

🔗 [完整诉状]：https://techcrunch.com/2026/01/12/a-new-jersey-lawsuit-shows-how-hard-it-is-to-fight-deepfake-porn/

来源：TechCrunch AI

# AI视频 # 模型安全 # 生成模型

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20:25

MiniMax和智谱，千亿IPO的两条路

在AI烧钱浪潮中，MiniMax和智谱AI以独特路径突围。MiniMax通过C端驱动、多模型并进的激进策略，在情感化产品上取得成功，并逐步扩展到多模态技术；而智谱AI则依托B端服务、统一基底大模型的学院派路线，实现了高毛利率。两家公司展现了国产AI企业的不同成长路径，但都面临激烈的市场竞争与高额投入的压力。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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19:24

全球爆火AI框架陷绝境，创始人深夜崩溃痛呼：已裁员75%，只剩6个月续命

AI时代下的残酷现实：Tailwind因开发的AI编程工具太好用，导致收入骤降80%，团队裁员75%。尽管每月下载量高达7500万次，但用户直接依赖AI生成UI，不再购买付费组件，使公司陷入绝境。最终，谷歌和Vercel站出来赞助，暂时缓解了危机。这警示我们，AI虽强大，但底层基础设施仍需重视与支持。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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18:22

昔日开源明星被AI逼落斩杀线，收入暴跌80%，75%工程师被裁

AI浪潮下，Tailwind CSS因自动生成代码导致付费服务收入锐减80%，被迫裁掉75%工程师。开源虽广受欢迎，但商业模式遭遇挑战，使用量与价值获取不再正相关。谷歌AI Studio团队紧急赞助，为Tailwind带来转机，也给开源社区注入信心。这一事件警示所有依赖流量变现的企业，需警惕AI带来的底层逻辑转变。

🔗 [Tailwind GitHub PR变更]：https://github.com/tailwindlabs/tailwindcss.com/pull/2388
🔗 [新闻详情]：https://36kr.com/p/3636081231692807

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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18:22

智谱该谢百度，MiniMax闯海外：如何扛住超百倍估值压力？

智谱和MiniMax作为首批IPO的大模型企业，风光背后却面临巨大挑战。智谱得益于李彦宏选择闭源大模型而获得短暂高光时刻，但随着开源热潮的回归，其本地化部署业务毛利率已跌破60%。MiniMax则在海外市场C端产品取得成功，但用户增长天花板逼近，未来增长压力山大。上百倍的市销率不仅是对两家企业的认可，更是对未来业绩的巨大考验。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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18:22

这届打工人花钱上班还不想让老板知道，90%员工偷偷买AI干活

企业级AI投入高达数百亿美元，但95%未见回报。与此同时，超过90%的员工却在自掏腰包购买个人AI工具以提高工作效率。这背后的原因在于企业级AI系统缺乏学习能力，而个人AI工具如ChatGPT等则更灵活易用、持续改进且门槛低反馈快。这种现象表明，AI技术的价值更多体现在基层员工的日常工作中，而非官方报表上。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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17:20

科大讯飞刘庆峰：自主可控的AI基础设施已初步成型

科大讯飞（002230,SZ）董事长刘庆峰在第九届全球深商盛典暨中国企业家俱乐部20年活动上表示，全国产算力平台上，国产大模型在参数小一倍的情况下可对标国际领先水平。在芯片受限的背景下，自主可控的AI基础设施已初步成型。此外，他也透露，科大讯飞开发者团队数在2025年底已突破1000万，去年新增200万，其中50%与工业直接有关，海外开发者突破50万。今日，科大讯飞开盘后大涨，收盘涨7.19%。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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17:20

真香，刚骂完AI，Linux之父的首个Vibe Coding项目上线

Linux之父Linus Torvalds也加入AI编程潮流，发布AudioNoise项目，利用AI技术模拟吉他效果器。他采用Vibe Coding方式编写Python可视化工具，借助Google Antigravity实现音频样本可视化。尽管对AI辅助编程持保守态度，但Torvaldas的这次尝试预示着行业大势所趋。对于开发者而言，这不仅是探索数字音频处理的好机会，更是紧跟时代步伐、防止被技术淘汰的关键。

🔗 [AudioNoise开源武器库]：https://github.com/torvalds/AudioNoise

来源：36氪

# AI编程 # 模型突破 # 生成模型

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17:20

时薪千元挖大厂前员工教会AI后一脚踹开，“多少数据公司正在把高级牛马当饲料榨干”

高薪AI数据标注工作背后隐藏着对个人经验和知识的‘一次性买断’。看似光鲜的时薪，实则是在榨取打工人的职业生涯精华。一旦经验耗尽，便被无情抛弃。这种现象揭示了AI发展中的伦理困境：打工人正成为AI成长的‘饲料’。面对这一现实，如何在提升效率的同时保护自身利益，成为职场人亟需思考的问题。

来源：36氪

# AI训练 # 模型安全 # 生成模型

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17:20

2025 AI 年度复盘：读完200篇论文，看DeepMind、Meta、DeepSeek ，中美巨头都在描述哪种AGI叙事

2025年，AI技术从’暴力美学’转向基础研究，重点突破流体推理、长期记忆、空间智能及元学习四大领域。Test-Time Compute引领AI学会慢思考；Titans架构与Nested Learning打破Transformer无状态假设，增强模型记忆能力；视频生成迈向物理规律理解。强化学习在工程优化中取得显著进展，但其性能提升存在天花板。这些革新正逐步解决AGI瓶颈，推动AI向更聪明而非更大规模发展。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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17:19

2026大模型伦理深度观察：理解AI、信任AI、与AI共处

2025年，AI大模型技术突飞猛进，但其内部运作机制仍如同‘黑箱’。可解释性和透明度成为确保AI安全、可靠的关键。最新研究如电路追踪和模型内省揭示了AI决策路径，但也发现思维链监控存在不忠实问题。模型规范作为新探索，增强了AI行为的公开透明性。尽管面临多重挑战，可解释性领域正吸引大量资本与政策支持。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型安全 # 生成模型

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17:09

和闫俊杰一起敲钟的她：31岁，身价48亿

31岁的MiniMax COO贠烨祎，以48亿身价成为AI创业圈焦点。这位94年的高管不仅在商汤积累了丰富的运营经验，更在MiniMax的崛起中扮演了关键角色，推动公司从初创到市值千亿的飞跃。她的成功案例展示了年轻力量如何在AI领域实现高效运作与快速成长。

来源：量子位

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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16:17

Linux祖师爷真香现场，曾嘲讽AI编程是垃圾，如今亲自下场氛围编程

Linux之父Linus Torvalds在GitHub上更新了一个名为AudioNoise的项目，令人震惊的是，他承认使用了AI编程工具Google Antigravity来完成Python可视化工具。这标志着即使是顶级程序员也逐渐接受并认可AI编程的价值。随着AI编程从‘玩具’到‘生产力革命’的转变，未来属于那些能有效利用AI工具的程序员。

来源：36氪

# AI编程 # 模型突破 # 生成模型

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16:17

KAN一作刘子鸣回国任教，清华官网盖章认证了

KAN架构一作刘子鸣加入清华，引领AI可解释性革命！KAN以优于MLP的准确性和透明度成为学术界新宠。刘子鸣从物理竞赛冠军到MIT博士，再到清华教授，其研究风格结合理论与实验，致力于探索AI与科学交叉领域的无限可能。这不仅是对现有深度学习模型的一次革新尝试，更是未来科研者不可多得的学习范例。

来源：36氪

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16:17

AI宠物玩具狂潮来了

AI宠物玩具正成为消费级AI的新入口，从CES 2026到各大科技展会，它们凭借“性格”、“情绪”与“成长曲线”，成为用户的情感陪伴。这类产品不仅满足了现代人对低负担、非对等陪伴的需求，也推动了玩具产业的升级。随着资本的涌入和技术的进步，AI宠物玩具市场预计将持续扩大，为传统玩具注入新的生命力。

来源：36氪

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15:53

KAN一作刘子鸣回国任教，清华官网盖章认证了

KAN一作刘子鸣回国任教清华，引领AI与物理学交叉研究。KAN架构以优越的准确性和可解释性成为MLP有力替代方案，引用量已达3000+。刘子鸣的研究风格融合好奇心驱动、理论与实验结合，旨在探索AI更多可能性。他的加入将极大推动国内AI学术界的发展。

🔗 [刘子鸣清华介绍]：https://collegeai.tsinghua.edu.cn/rydw/qzpi/liuziming.htm
🔗 [知乎文章]：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1907988943389045778
🔗 [个人博客]：https://kindxiaoming.github.io/

来源：量子位

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15:15

10 后成了「AI 原住民」，他们不用搜索，只会问 AI

10 后作为 AI 时代的原住民，正以我们难以想象的方式与 AI 共同成长。AI 在学习、情感陪伴和创作上为他们提供了前所未有的便利，但也带来了独立思考能力下降、创造力减弱及人际交往障碍等风险。面对这些挑战，家长和教育者需引导孩子正确使用 AI，培养批判性思维和独立解决问题的能力。

来源：36氪

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14:37

KAN一作刘子鸣回国任教，清华官网盖章认证了

KAN神经网络架构一作刘子鸣回国任教清华，为AI领域注入新活力。KAN以其优越的准确性和可解释性成为MLP有力替代方案，推动深度学习模型革新。刘子鸣的研究风格强调理论与实验结合，追求长期影响力。他的加入不仅预示着更多创新成果的到来，也为国内AI研究者提供了宝贵的学习机会。

🔗 [刘子鸣个人主页]：https://kindxiaoming.github.io/
🔗 [清华大学人工智能学院-刘子鸣介绍]：https://collegeai.tsinghua.edu.cn/rydw/qzpi/liuziming.htm

来源：量子位

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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13:11

AI接管一切，人人都是米其林大厨，智能厨电在这届CES上卷疯了

CES 2026揭示AI厨电成为新星，万得厨的AIChef Ultra通过内置摄像头与大模型技术，实现从食材识别到健康饮食建议的一站式服务；澄一科技则关注烹饪时呼吸健康问题，其Arspura系列净烟机采用IQV气流结构有效控制油烟扩散。博世推出Cook AI生态，旨在打造全屋智能烹饪环境。Brisk It的Neoma AI烤箱则展示了如何通过视觉方案让烘焙更加精准可控。这些创新不仅提升了厨房效率，更引领了健康、智能的生活方式变革。

来源：36氪

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13:11

AI 应用的收税时刻到了

AI应用市场迎来爆发，基金经理们纷纷转向AI+行业公司。随着算力成本大幅下降，核心变量转向实际应用场景。蓝色光标等公司通过自研工具和SaaS模式转型，试图锁定客户工作流。然而，大厂的潜在威胁和高昂的推理成本仍是巨大挑战。真正的赢家是那些能将AI无缝嵌入垂直领域的公司，他们通过收取效率税或标准税，构建起难以复制的护城河。

来源：36氪

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