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1月 9日
20 条新闻
21:00

“出门见伙伴,下楼聊技术”:上海AI产业崛起背后的人才密码

“出门见伙伴,下楼聊技术”:上海AI产业崛起背后的人才密码

上海通过构建高浓度物理连接和全生态布局,显著促进了AI与集成电路产业的发展。近期,多家AI及芯片企业集中上市,体现了上海在资金、政策、人才等方面的全方位支持。特别是在大模型领域,上海已形成多元化的格局,并积极推动技术从实验室到商业化的快速转化。这种以应用为导向的策略,加速了技术迭代和产业规模化。

来源:36氪

21:00

瞄准英伟达,国产算力产业走向“闭环”

中国算力产业在资本市场的热度持续升温,多家国产GPU与存储芯片企业成功上市。随着硬件参数竞争转向系统稳定性、软件生态易用性和商业落地性价比等新标尺,技术挑战如大规模集群的故障概率、数据传输和存储性能成为关键。为应对这些挑战,企业正致力于开发高速互连网络技术和提升存储能力。同时,在软件生态方面,通过降低开发者使用门槛和构建开放架构来促进国产计算平台的发展。

来源:36氪

20:10

蚂蚁再把医疗AI卷出新高度!蚂蚁·安诊儿医疗大模型开源即SOTA

蚂蚁再把医疗AI卷出新高度!蚂蚁·安诊儿医疗大模型开源即SOTA

蚂蚁集团开源的医疗大模型AntAngelMed在多项权威评测中登顶,参数规模达100B,推理速度超200 tokens/s。该模型采用高效混合专家架构,通过持续预训练、监督微调及GRPO强化学习算法,实现专业度与人情味并存。其在HealthBench、MedAIBench等榜单上表现优异,展示了强大的医疗知识问答和复杂医学推理能力,为AI医疗领域提供了新的解决方案。

来源:量子位

19:58

最”佛系”的创始人,最”凶猛”的上市: MiniMax为何被资本市场选中?

最"佛系"的创始人,最"凶猛"的上市: MiniMax为何被资本市场选中?

文章讲述了AI时代下,以闫俊杰为代表的创业者如何在技术信仰与商业现实间寻找平衡。MiniMax作为一家前沿AI公司,在闫俊杰的带领下成功上市,并成为史上IPO规模最大的AI大模型公司之一。通过聚焦于多模态模型(如文本、语音、视频)的研发及商业化部署,MiniMax不仅实现了快速增长,还探索了MoE架构等技术创新方向,展示了AI领域内从基础研究到应用落地的全过程。

来源:36氪

18:56

“美国版阿福”背后,可能是中美AI竞争攻守易形的新迹象

“美国版阿福”背后,可能是中美AI竞争攻守易形的新迹象

中国AI健康应用蚂蚁阿福持续火爆,月活跃用户达3000万。OpenAI推出ChatGPThealth板块,提供健康咨询、数据整合及饮食运动规划等功能,被网友戏称为“美国版阿福”。尽管ChatGPT在健康领域功能有所增强,但蚂蚁阿福已链接全国5000家医院和30万医生,实现从咨询到就医的全链路服务。中国在AI医疗领域的探索领先,通过与医生共建提升AI专业性,为全球健康AI树立了标杆。

来源:36氪

17:04

华为小米蔚来抢爆新年新车申报!都很豪华

华为小米蔚来抢爆新年新车申报!都很豪华

新年首批新车申报中,蔚来、华为等品牌展示了多款智能车型。这些车辆集成了最新的AI技术,如鸿蒙座舱系统、神玑芯片支持的激光雷达版本以及华为雪鸮智能增程系统等。此外,还有多项自动驾驶辅助功能被引入,包括城市NAP高速领航和记忆泊车等,体现了AI在提升驾驶体验与安全性方面的应用潜力。

来源:量子位

16:51

MiniMax登陆港交所,投资人:这是一个里程碑,但非终点

MiniMax登陆港交所,投资人:这是一个里程碑,但非终点

MiniMax成功登陆港交所,股价开盘涨幅超42%,募资金额达38.34亿至41.89亿港元。公司自研多模态大模型,推出包括海螺AI、星野、Talkie等产品,构建了覆盖C端与B端的产品矩阵,实现全球业务覆盖。尽管面临持续盈利挑战,但MiniMax在技术路径上坚持全模态并进,目标在全球主流语言模型市场取得个位数份额,并致力于成为万亿美金级别的科技企业。

来源:36氪

16:51

他投了MiniMax天使轮

他投了MiniMax天使轮

MiniMax作为多模态大模型的领先企业,凭借其在通用人工智能方向的产品化和商业化潜力,仅用4年时间实现港股IPO。公司以原生全球化战略迅速崛起,海外收入占比超70%,成为全球唯四全模态进入第一梯队的企业之一。这背后反映了AI领域尤其是大模型技术的快速发展及其在全球范围内的广泛应用前景。

来源:36氪

16:51

脑机接口大盘点:从科幻到现实,谁在引领这场“读心术”革命?

脑机接口大盘点:从科幻到现实,谁在引领这场“读心术”革命?

马斯克宣布Neuralink的脑机接口设备将于今年大规模量产,已成功为13名患者植入,实现意念控制。脑机接口技术通过AI算法解码大脑信号,直接与外部设备通信,正从实验室走向现实应用。三大技术路线包括非侵入式、半侵入式和侵入式,在安全性和性能之间权衡。全球市场规模预计达到4000亿美元。

来源:36氪

16:47

清华AI找药登Science!一天筛选10万亿次,解决AlphaFold遗留难题

清华AI找药登Science!一天筛选10万亿次,解决AlphaFold遗留难题

清华大学团队研发的DrugCLIP平台,利用深度对比学习和多模态编码技术,实现了基因组级别的药物虚拟筛选,日处理能力达10万亿次蛋白-分子配对计算。该平台解决了AlphaFold遗留难题,显著提升了药物发现效率,并在抑郁症、癌症等疾病领域筛选出潜在药物分子,推动了AI在医疗诊断领域的应用。

来源:量子位

15:49

中国信通院发布《人工智能安全治理研究报告(2025年)》

中国信息通信研究院正式发布《人工智能安全治理研究报告(2025年)——推进人工智能安全治理产业实践框架》。其中指出,人工智能产业面临技术、应用、管理、协同共治的多重挑战。一是技术发展扩大内生安全新敞口。模型固有特性诱发安全可控复杂难题,内生安全形势愈发严峻。与传统网络安全相比,人工智能安全攻防非对称性加剧,技术安全凸显“易攻难守”新形势。二是应用延展引发衍生安全新难题。模型应用既带来应用形态迭代、开源生态滥用、软件供应链漏洞等外部性安全难题,也引发个人、群体、社会多层面次生风险传导放大。三是组织管理体系构建面临新卡点。人工智能技术的黑箱属性、应用的不确定性和产业链条的多样性愈发凸显,给人工智能模型研发、系统部署、应用运行等不同组织主体以及同时拥有多重身份的组织主体带来管理挑战。四是多元共治协同机制尚待健全完善。当前行业在核心治理环节普遍存在共建合力不足的问题,统一标准尚未形成、协同机制仍需完善。(中国信通院)

来源:钛媒体

15:49

MiniMax上市 AI大模型进入“上海时刻”

MiniMax上市 AI大模型进入“上海时刻”

上海AI独角兽MiniMax稀宇科技港股上市,市值突破900亿港元,展现其在大模型领域的快速增长及全球化布局能力。上海正成为AI创新高地,形成“1个开源基模+3个商业基模+N个创新模型”的发展格局,涵盖多模态科学、原生多模态技术等领域。此外,上海通过构建完善的人工智能产业生态与政策支持体系,推动了AI企业在技术创新、应用落地等方面走在前列,预计全年规上人工智能产业规模超5500亿元。

来源:36氪

15:48

2026开启“自主AI”元年

美国银行预测2026年将是自主型人工智能元年,重点看好亚马逊等五家公司。预计AI将推动零售和云服务增长,尤其在自动化购物、广告投放等领域展现潜力。亚马逊通过自研AI芯片Trainium提升AWS竞争力,并利用机器人技术优化库存管理。Wayfair、Expedia Group及Roblox等也正积极探索AI助手与智能代理的应用,预示着AI在电商、旅行规划及游戏开发中的广泛应用前景。

来源:36氪

15:48

奥特曼点名“AGI最后一块拼图”,记忆,才是硅谷2026新共识

奥特曼点名“AGI最后一块拼图”,记忆,才是硅谷2026新共识

2026年,AI竞争焦点转向记忆能力。OpenAI与谷歌等巨头正着力提升AI的记忆功能,认为这是通往超级智能的关键一步。当前AI的记忆机制仍处于初级阶段,但随着技术进步,未来AI将能记住用户生活的每一个细节,从而实现更深层次的人机交互。长期记忆系统的发展被认为是构建真正意义上‘数字自我’的基础,也是实现AGI的最后一块拼图。

来源:36氪

15:45

清华AI找药登Science!一天筛选10万亿次,解决AlphaFold遗留难题

清华AI找药登Science!一天筛选10万亿次,解决AlphaFold遗留难题

清华大学研发的DrugCLIP平台利用深度对比学习和多模态编码技术,实现高效药物虚拟筛选,日处理能力达10万亿次蛋白-分子配对计算。该平台解决了AlphaFold遗留难题,首次完成人类基因组规模的虚拟筛选,为抑郁症、癌症等疾病找到潜在药物分子。DrugCLIP在精度和速度上均优于传统方法及现有AI方案,标志着AI在药物发现领域的重大突破。

来源:量子位

14:29

一口气集齐老黄苏妈英特尔,还得是AI,还得是联想

一口气集齐老黄苏妈英特尔,还得是AI,还得是联想

CES 2026揭示了AI技术的新趋势,即所有设备都将转变为AI设备。联想提出混合AI概念,通过整合个人智能、企业智能和公共智能,实现端云协同的多智能体协作,以满足用户个性化需求。联想发布了全球首款个人AI超级智能体Lenovo Qira,能跨平台、跨设备连接用户的终端,提升任务执行效率,并与英伟达合作建立人工智能云超级工厂,加速大模型部署。

来源:量子位

13:25

训具身模型遇到的很多问题,在数据采集时就已经注定了丨鹿明丁琰

训具身模型遇到的很多问题,在数据采集时就已经注定了丨鹿明丁琰

本文深入探讨了具身智能领域数据采集面临的挑战及UMI(Universal Manipulation Interface)作为新兴解决方案的潜力。鹿明机器人联席CTO丁琰强调,高质量、可复现的数据是训练有效模型的关键,而现有方法如遥操作和仿真数据存在成本高、效率低等问题。通过FastUMI Pro产品,鹿明实现了高精度、多模态的数据采集,为解决具身智能训练难题提供了新思路。

来源:量子位

12:42

深庭纪CEO王弢:人与机器人不是对手,而是共同成长的伙伴

美西时间1月6日-8日,钛媒体CES 2026「Talk to the World」系列论坛在拉斯维加斯举办。会上,深庭纪CEO王弢表示,物理AI不该从洗碗这种关键任务开始,机器人每十次打碎一个杯子,就永远失去了信任。我们从陪孩子户外玩耍这样的小事起步,在捡球、散步中建立情感连接。人类与机器人不是对手,而是共同成长的伙伴。当AI在真实场景中学习进化,赢得信任后,才能真正走进家庭,完成更关键的任务——这才是物理AI该有的样子。(CES 2026)

来源:钛媒体