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1月 15日
4 条新闻
03:00

Digg推出其新的Reddit竞争对手面向公众

Digg推出其新的Reddit竞争对手面向公众

Digg,曾与Reddit竞争的早期互联网社区,现已重启并推出公开测试版。由创始人Kevin Rose及Reddit联合创始人Alexis Ohanian重新掌舵,新Digg旨在利用AI技术解决社交媒体中的混乱和毒性问题,同时引入创新的信任验证机制如零知识证明等手段,以防止AI机器人冒充真人。这不仅为用户提供了更安全、更有价值的社交体验,也为构建高质量内容社区铺平道路。

🔗 [Digg新版入口]:https://techcrunch.com/2026/01/14/digg-launches-its-new-reddit-rival-to-the-public/

来源:TechCrunch AI

02:36

Google趋势探索页面新增Gemini功能

Google趋势探索页面新增Gemini功能

Google Trends Explore页面迎来重大升级,Gemini加持下自动识别并对比搜索趋势,极大简化了手动分析过程,提升研究效率。新设计不仅支持更多关键词对比,还增加了上升查询显示数量,使数据解读更加直观。对于内容创作者、记者及研究人员而言,这无疑是一次‘认知跃迁’的机会,助力你在信息海洋中快速定位热点。

来源:TechCrunch AI

00:52

机器人软件制造商Skild AI估值达到140亿美元

机器人软件制造商Skild AI估值达到140亿美元

机器人软件新星Skild AI估值飙升至140亿美元,标志着通用型机器人软件时代的到来。凭借其无需大量额外训练即可适应多种任务的模型,Skild AI正引领着机器人领域的一场革命,大大降低了机器人学习新任务的成本与时间。这不仅是技术上的突破,更是对现有产业格局的一次颠覆性挑战。

来源:TechCrunch AI

00:00

Gemini的新测试功能可根据您的照片、邮件等提供主动回复

Gemini的新测试功能可根据您的照片、邮件等提供主动回复

Google的Gemini应用推出新Beta功能,实现跨平台智能响应,通过整合Gmail、照片、搜索和YouTube历史等数据,提供个性化建议。此功能名为Personal Intelligence,默认关闭,用户可自主选择是否开启。它能理解上下文,无需明确指示即可从邮件或照片中检索特定信息,为用户提供独特定制的答案,如推荐旅行路线或书籍。这不仅是对个人数据的高效利用,也是提升日常决策效率的关键工具。

🔗 [技术详情]:https://techcrunch.com/2026/01/14/geminis-new-beta-feature-provides-proactive-responses-based-on-your-photos-emails-and-more/

来源:TechCrunch AI

1月 14日
5 条新闻
15:35

新型人工智能模型可通过睡眠数据预测疾病

许多疾病在身体出现明显症状之前会在睡眠状况中有所体现。美国科研人员日前开发出一个人工智能模型,可仅根据一晚上的睡眠情况预测约130种疾病的发病风险,包括心脏病、痴呆症和部分癌症等。该模型名为SleepFM,由美国斯坦福大学研究人员开发,用来自6.5万名参与者、总时长近60万小时的多导睡眠图数据进行了训练,整合不同的生理信号并梳理其中的关系。这是首个使用人工智能分析如此大规模睡眠数据的研究,相关论文发表在英国《自然-医学》杂志上。(新华社)

来源:钛媒体

15:13

Claude版Manus只用10天搓出,代码全AI写的!网友:小扎140亿并购像冤大头

Claude版Manus只用10天搓出,代码全AI写的!网友:小扎140亿并购像冤大头

Claude版Manus仅用10天开发完成,代码全由AI编写!这款面向非技术用户的通用智能体,不仅展示了AI在编程上的强大能力,也让扎克伯格20亿美元的并购显得不值。尽管仍需人类规划与设计,但AI已经可以独立完成编码任务,这标志着效率跃迁的新时代。职场人必须警惕,否则可能被快速迭代的技术边缘化。

🔗 [项目讨论]:https://x.com/bcherny/status/2010923222813065308?s=20
🔗 [更多故事分享]:https://x.com/felixrieseberg/status/2010851698550415826

来源:量子位

14:49

刚刚,智谱和华为搞波大的:中国首个国产芯片训练出的SOTA多模态模型!

刚刚,智谱和华为搞波大的:中国首个国产芯片训练出的SOTA多模态模型!

国产芯+国产模型迎来重大突破!智谱与华为联手发布GLM-Image,中国首个全程在国产芯片上完成训练的SOTA多模态模型。该模型在文字渲染和长文本生成方面表现卓越,尤其擅长处理汉字,一举拿下CVTG-2K和LongText-Bench双榜单第一。此外,API调用成本极低,每张图仅需0.1元,为中小企业和开发者提供了高性价比的AI生图方案。

🔗 [开源武器库]:https://github.com/THUDM/GLM-Image
🔗 [战略白皮书]:https://arxiv.org/abs/2601.07845

来源:量子位

14:09

不用额外缓存!英伟达开源大模型记忆压缩方案,128K上下文提速2.7倍

不用额外缓存!英伟达开源大模型记忆压缩方案,128K上下文提速2.7倍

英伟达联合多所顶尖大学推出TTT-E2E记忆压缩方案,无需额外缓存即可处理128K上下文,速度提升至全注意力模型的2.7倍。该技术通过实时学习将关键信息压缩进模型权重中,避免了冗余数据存储,且在长文本场景下性能更优。为开发者提供了一种高效处理超长文本的新途径,是构建高性能AI应用的必备利器。

🔗 [开源武器库]:https://github.com/test-time-training/e2e
🔗 [战略白皮书]:https://arxiv.org/abs/2512.23675

来源:量子位

1月 13日
11 条新闻
15:54

DeepSeek开源大模型记忆模块,梁文锋署名新论文,下一代稀疏模型提前剧透

DeepSeek开源大模型记忆模块,梁文锋署名新论文,下一代稀疏模型提前剧透

DeepSeek提出全新范式“条件记忆”,通过Engram模块显著提升大模型推理能力,让27B参数模型在多项基准测试中超越同规模MoE模型。此方法回归查表机制,高效处理静态知识检索,释放更多计算资源用于复杂推理任务。研究发现,当约20%-25%的稀疏参数预算分配给Engram时,模型性能最佳。

🔗 [战略白皮书]:https://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdf

来源:36氪

15:54

大模型独角兽:从持续亏损到市值千亿,押注未来逻辑何在?

大模型独角兽:从持续亏损到市值千亿,押注未来逻辑何在?

AI大模型时代,OpenAI及国内‘六小虎’如智谱AI、MiniMax等正引领新一轮产业智能化浪潮。尽管营收增长迅猛,但巨额亏损与高市值形成鲜明对比,揭示了技术落地与变现的紧迫性。资本追逐背后,如何避免重蹈‘AI四小龙’覆辙,成为当前大模型企业亟待解决的问题。

来源:36氪

15:54

从洗碗工到“AI教母”,她又预言了下一个十年

李飞飞,被誉为‘AI教母’,在2025年底发表万字长文,预言AI的下一个十年将是‘空间智能’时代。她认为,若AI不能理解物体的深度、距离等,就无法真正‘具身’。李飞飞创立的World Labs于2025年末发布了首款商用‘世界模型’Marble。她的自传《我看见的世界》揭示了从计算机图像到具身智能的成长历程,以及为何对空间智能如此笃定。掌握空间智能,将为职场人士提供效率跃迁和防替代的关键优势。

来源:36氪

11:51

钉钉前副总裁AI项目K2 Lab获数千万投资,云时资本独家投资

阿里钉钉前副总裁王铭创立的攀峰智能(K2 Lab)宣布完成数千万元的种子轮融资,由云时资本独家投资。本轮融资资金将主要用于产品和AI能力打造、用户增长和AI Native团队的加速构建,快速推进全球首个面向超级个体的内容电商Agent基建。据悉,K2 Lab的首款产品Moras是全球首个全自动帮达人赚钱的商业Agentic AI,通过“洞察-创作-分析”,实现内容电商、行业洞察到选品推荐、脚本生成等端到端自动化闭环。(创投家CLUB)

来源:钛媒体

11:50

“几乎所有大模型,视觉能力都不如3岁小孩”

“几乎所有大模型,视觉能力都不如3岁小孩”

最新研究揭示,多数顶尖多模态大模型的视觉处理能力远逊于3岁儿童。UniPatAI团队发布的BabyVision评测集显示,即使是最强大的Gemini3-Pro-Preview模型,在视觉任务上也仅勉强超过3岁基线。这一发现凸显了现有大模型在精细辨别、视觉追踪等关键领域的系统性缺失,表明未来模型需从根本上重建视觉能力,而非依赖语言推理。

来源:36氪

11:50

英伟达,筑起新高墙

英伟达通过一系列策略性收购,如Groq、Bright Computing及Run:ai等,不仅在硬件层面巩固其地位,更是在系统与集群控制上构筑了难以逾越的壁垒。特别是对Groq的吸纳,标志着英伟达正从单纯追求算力向重视推理效率与系统级优化转变,这直接回应了AI行业日益增长的对延迟敏感应用的需求。此举揭示了英伟达对未来AI生态布局的深远考量——构建一个集训练、推理、网络、软件与生态于一体的全方位防御体系。

来源:36氪

11:50

AI for Science:中国AI大爆发的底层密码

AI for Science:中国AI大爆发的底层密码

AI for Science正悄然重塑中国科技发展逻辑,推动科研从试错驱动转向数据+模型驱动。中国企业已在新材料、生物医药、芯片三大硬核产业扎根AI4S,破解基础研究效率瓶颈。如方大炭素与晶泰科技合作,将新材料研发周期缩短至3-6个月;美迪西重构AI药物发现全链条,降低新药研发成本;道氏技术布局原子级科学计算芯片,填补国内空白。AI4S为中国科技突破‘卡脖子’困境提供了前所未有的机遇。

来源:36氪

09:29

OpenAI以1亿美元收购人工智能医疗健康应用程序Torch

OpenAI已同意以约1亿美元的股权对价,收购成立仅一年的人工智能医疗健康应用程序公司Torch。Torch这款应用能够帮助用户查看并分析来自不同渠道的健康数据,包括凯撒医疗集团等医疗体系、普雷努沃等医学影像公司,以及苹果健康等运动监测类应用。收购这家初创公司,或将助力OpenAI自身的研发计划,即在智能聊天机器人ChatGPT中推出个性化健康助手功能。Torch方面表示,其产品部分依托OpenAI的人工智能模型,基于用户数据生成个性化医疗建议。目前尚不清楚这款聊天机器人形态的应用拥有多少用户,该应用现阶段仅对特定私密用户群体开放。(第一财经)

来源:钛媒体

09:29

DeepSeek发布梁文锋署名新论文,开源相关记忆模块Engram

DeepSeek于12日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》(基于可扩展查找的条件记忆:大型语言模型稀疏性的新维度)。该论文为北京大学与DeepSeek共同完成,合著作者署名中出现梁文锋。论文提出条件记忆(conditional memory),通过引入可扩展的查找记忆结构,在等参数、等算力条件下显著提升模型在知识调用、推理、代码、数学等任务上的表现。同时,DeepSeek开源相关记忆模块Engram。(广角观察)

来源:钛媒体