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1月 15日
6 条新闻
06:42

马斯克否认知晓Grok中存在的未成年色情内容,加州总检察长启动调查

马斯克否认知晓Grok中存在的未成年色情内容,加州总检察长启动调查

面对全球政府对非自愿性内容生成的严厉监管,Musk否认Grok产生任何未成年裸照。加州总检察长已启动调查,聚焦xAI是否违反了相关法律。尽管xAI声称已采取措施限制问题图片生成,但其效果仍存争议。此事件凸显了AI平台在内容治理上的挑战与责任。

🔗 [原文链接]:https://techcrunch.com/2026/01/14/musk-denies-awareness-of-grok-sexual-underage-images-as-california-ag-launches-probe/

来源:TechCrunch AI

06:30

OpenAI签署价值100亿美元的协议,采购Cerebras计算资源

OpenAI签署价值100亿美元的协议,采购Cerebras计算资源

OpenAI与Cerebras达成超100亿美元计算力协议,确保至2028年享有750兆瓦算力。此合作旨在加速AI响应速度,提供更自然的交互体验,构建实时AI扩展基础。Cerebras声称其专为AI设计的芯片系统比GPU更快,这将彻底改变AI应用领域,如同宽带改变了互联网一样。对于追求效率和差异化竞争力的企业和个人来说,这无疑是一次技术飞跃的机会。

来源:TechCrunch AI

05:27

企业不可忽视的数十亿美元AI安全问题

企业AI安全正面临前所未有的挑战,随着AI代理在工作中的广泛应用,敏感数据泄露与合规性风险激增。Witness AI获5800万美元投资,旨在构建‘企业AI信心层’。专家预测,至2031年AI安全市场将达8000亿至1.2万亿美元。了解CISO们当前的担忧及未来趋势,探索为何传统网络安全方法不再适用。

来源:TechCrunch AI

03:10

AI模型开始破解高等数学难题

AI模型开始破解高等数学难题

AI正逐步攻克高难度数学问题,成为推动数学研究的新力量。最新版GPT 5.2在解决保罗·埃尔德什未解之谜上表现出色,不仅独立完成复杂证明,还超越了人类专家的部分成果。这标志着大型语言模型开始在知识探索的最前沿发挥作用,为科研人员提供了前所未有的辅助工具。

来源:TechCrunch AI

03:00

Digg推出其新的Reddit竞争对手面向公众

Digg推出其新的Reddit竞争对手面向公众

Digg,曾与Reddit竞争的早期互联网社区,现已重启并推出公开测试版。由创始人Kevin Rose及Reddit联合创始人Alexis Ohanian重新掌舵,新Digg旨在利用AI技术解决社交媒体中的混乱和毒性问题,同时引入创新的信任验证机制如零知识证明等手段,以防止AI机器人冒充真人。这不仅为用户提供了更安全、更有价值的社交体验,也为构建高质量内容社区铺平道路。

🔗 [Digg新版入口]:https://techcrunch.com/2026/01/14/digg-launches-its-new-reddit-rival-to-the-public/

来源:TechCrunch AI

00:52

机器人软件制造商Skild AI估值达到140亿美元

机器人软件制造商Skild AI估值达到140亿美元

机器人软件新星Skild AI估值飙升至140亿美元,标志着通用型机器人软件时代的到来。凭借其无需大量额外训练即可适应多种任务的模型,Skild AI正引领着机器人领域的一场革命,大大降低了机器人学习新任务的成本与时间。这不仅是技术上的突破,更是对现有产业格局的一次颠覆性挑战。

来源:TechCrunch AI

1月 14日
3 条新闻
15:13

Claude版Manus只用10天搓出,代码全AI写的!网友:小扎140亿并购像冤大头

Claude版Manus只用10天搓出,代码全AI写的!网友:小扎140亿并购像冤大头

Claude版Manus仅用10天开发完成,代码全由AI编写!这款面向非技术用户的通用智能体,不仅展示了AI在编程上的强大能力,也让扎克伯格20亿美元的并购显得不值。尽管仍需人类规划与设计,但AI已经可以独立完成编码任务,这标志着效率跃迁的新时代。职场人必须警惕,否则可能被快速迭代的技术边缘化。

🔗 [项目讨论]:https://x.com/bcherny/status/2010923222813065308?s=20
🔗 [更多故事分享]:https://x.com/felixrieseberg/status/2010851698550415826

来源:量子位

14:09

不用额外缓存!英伟达开源大模型记忆压缩方案,128K上下文提速2.7倍

不用额外缓存!英伟达开源大模型记忆压缩方案,128K上下文提速2.7倍

英伟达联合多所顶尖大学推出TTT-E2E记忆压缩方案,无需额外缓存即可处理128K上下文,速度提升至全注意力模型的2.7倍。该技术通过实时学习将关键信息压缩进模型权重中,避免了冗余数据存储,且在长文本场景下性能更优。为开发者提供了一种高效处理超长文本的新途径,是构建高性能AI应用的必备利器。

🔗 [开源武器库]:https://github.com/test-time-training/e2e
🔗 [战略白皮书]:https://arxiv.org/abs/2512.23675

来源:量子位

1月 13日
11 条新闻
15:54

Anthropic筑墙,DeepSeek修路

Anthropic筑墙,DeepSeek修路

Anthropic突然封禁了大量第三方工具对Claude的访问权限,背后是其新产品Cowork的战略布局。Cowork不仅支持代码编写,还能处理非编程任务,直接读写本地文件。此次行动旨在打击套壳工具滥用订阅服务的行为,将用户引导至官方API按量付费模式,以保护利润率。此举引发开发者社区不满,但也是Anthropic上市前证明盈利模式可持续性的必要手段。

来源:36氪

15:54

DeepSeek开源大模型记忆模块,梁文锋署名新论文,下一代稀疏模型提前剧透

DeepSeek开源大模型记忆模块,梁文锋署名新论文,下一代稀疏模型提前剧透

DeepSeek提出全新范式“条件记忆”,通过Engram模块显著提升大模型推理能力,让27B参数模型在多项基准测试中超越同规模MoE模型。此方法回归查表机制,高效处理静态知识检索,释放更多计算资源用于复杂推理任务。研究发现,当约20%-25%的稀疏参数预算分配给Engram时,模型性能最佳。

🔗 [战略白皮书]:https://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdf

来源:36氪

15:54

大模型独角兽:从持续亏损到市值千亿,押注未来逻辑何在?

大模型独角兽:从持续亏损到市值千亿,押注未来逻辑何在?

AI大模型时代,OpenAI及国内‘六小虎’如智谱AI、MiniMax等正引领新一轮产业智能化浪潮。尽管营收增长迅猛,但巨额亏损与高市值形成鲜明对比,揭示了技术落地与变现的紧迫性。资本追逐背后,如何避免重蹈‘AI四小龙’覆辙,成为当前大模型企业亟待解决的问题。

来源:36氪

11:51

钉钉前副总裁AI项目K2 Lab获数千万投资,云时资本独家投资

阿里钉钉前副总裁王铭创立的攀峰智能(K2 Lab)宣布完成数千万元的种子轮融资,由云时资本独家投资。本轮融资资金将主要用于产品和AI能力打造、用户增长和AI Native团队的加速构建,快速推进全球首个面向超级个体的内容电商Agent基建。据悉,K2 Lab的首款产品Moras是全球首个全自动帮达人赚钱的商业Agentic AI,通过“洞察-创作-分析”,实现内容电商、行业洞察到选品推荐、脚本生成等端到端自动化闭环。(创投家CLUB)

来源:钛媒体

11:50

让AI成为你的最强助手,该怎么做?

AI不再只是搜索引擎,而是提升工作效率、支持决策的利器。亚历山德拉·塞缪尔建议通过训练AI助手来定制专属工具,不仅能够简化项目管理,还能提供战略建议。她强调了如何有效与AI沟通以避免常见误区,并指出即使是水管工也能从中受益。对于初学者,从日常对话中提炼出有效的互动方式是启动个性化AI助手的好方法。

来源:36氪

11:50

“几乎所有大模型,视觉能力都不如3岁小孩”

“几乎所有大模型,视觉能力都不如3岁小孩”

最新研究揭示,多数顶尖多模态大模型的视觉处理能力远逊于3岁儿童。UniPatAI团队发布的BabyVision评测集显示,即使是最强大的Gemini3-Pro-Preview模型,在视觉任务上也仅勉强超过3岁基线。这一发现凸显了现有大模型在精细辨别、视觉追踪等关键领域的系统性缺失,表明未来模型需从根本上重建视觉能力,而非依赖语言推理。

来源:36氪

11:50

AI for Science:中国AI大爆发的底层密码

AI for Science:中国AI大爆发的底层密码

AI for Science正悄然重塑中国科技发展逻辑,推动科研从试错驱动转向数据+模型驱动。中国企业已在新材料、生物医药、芯片三大硬核产业扎根AI4S,破解基础研究效率瓶颈。如方大炭素与晶泰科技合作,将新材料研发周期缩短至3-6个月;美迪西重构AI药物发现全链条,降低新药研发成本;道氏技术布局原子级科学计算芯片,填补国内空白。AI4S为中国科技突破‘卡脖子’困境提供了前所未有的机遇。

来源:36氪

09:29

OpenAI以1亿美元收购人工智能医疗健康应用程序Torch

OpenAI已同意以约1亿美元的股权对价,收购成立仅一年的人工智能医疗健康应用程序公司Torch。Torch这款应用能够帮助用户查看并分析来自不同渠道的健康数据,包括凯撒医疗集团等医疗体系、普雷努沃等医学影像公司,以及苹果健康等运动监测类应用。收购这家初创公司,或将助力OpenAI自身的研发计划,即在智能聊天机器人ChatGPT中推出个性化健康助手功能。Torch方面表示,其产品部分依托OpenAI的人工智能模型,基于用户数据生成个性化医疗建议。目前尚不清楚这款聊天机器人形态的应用拥有多少用户,该应用现阶段仅对特定私密用户群体开放。(第一财经)

来源:钛媒体

09:29

DeepSeek发布梁文锋署名新论文,开源相关记忆模块Engram

DeepSeek于12日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》(基于可扩展查找的条件记忆:大型语言模型稀疏性的新维度)。该论文为北京大学与DeepSeek共同完成,合著作者署名中出现梁文锋。论文提出条件记忆(conditional memory),通过引入可扩展的查找记忆结构,在等参数、等算力条件下显著提升模型在知识调用、推理、代码、数学等任务上的表现。同时,DeepSeek开源相关记忆模块Engram。(广角观察)

来源:钛媒体

09:27

刚刚,梁文锋署名开源「记忆」模块,DeepSeek V4更细节了

刚刚,梁文锋署名开源「记忆」模块,DeepSeek V4更细节了

DeepSeek 联合北京大学发布新论文,提出条件记忆(conditional memory)以解决现有 Transformer 缺乏原生知识查找机制的问题。通过引入 Engram 模块,实现了 O(1) 时间复杂度的知识检索,显著提升模型性能。此研究揭示了神经计算与静态记忆间的最优权衡关系,为下一代稀疏大模型提供关键建模原语。

🔗 [DeepSeek 开源武器库]:https://github.com/deepseek-ai/Engram
🔗 [核心技术战略白皮书]:https://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdf

来源:36氪