AI新闻

11:50

让AI成为你的最强助手，该怎么做？

AI不再只是搜索引擎，而是提升工作效率、支持决策的利器。亚历山德拉·塞缪尔建议通过训练AI助手来定制专属工具，不仅能够简化项目管理，还能提供战略建议。她强调了如何有效与AI沟通以避免常见误区，并指出即使是水管工也能从中受益。对于初学者，从日常对话中提炼出有效的互动方式是启动个性化AI助手的好方法。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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11:50

“几乎所有大模型，视觉能力都不如3岁小孩”

最新研究揭示，多数顶尖多模态大模型的视觉处理能力远逊于3岁儿童。UniPatAI团队发布的BabyVision评测集显示，即使是最强大的Gemini3-Pro-Preview模型，在视觉任务上也仅勉强超过3岁基线。这一发现凸显了现有大模型在精细辨别、视觉追踪等关键领域的系统性缺失，表明未来模型需从根本上重建视觉能力，而非依赖语言推理。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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11:50

英伟达，筑起新高墙

英伟达通过一系列策略性收购，如Groq、Bright Computing及Run:ai等，不仅在硬件层面巩固其地位，更是在系统与集群控制上构筑了难以逾越的壁垒。特别是对Groq的吸纳，标志着英伟达正从单纯追求算力向重视推理效率与系统级优化转变，这直接回应了AI行业日益增长的对延迟敏感应用的需求。此举揭示了英伟达对未来AI生态布局的深远考量——构建一个集训练、推理、网络、软件与生态于一体的全方位防御体系。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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09:29

DeepSeek发布梁文锋署名新论文，开源相关记忆模块Engram

DeepSeek于12日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度）。该论文为北京大学与DeepSeek共同完成，合著作者署名中出现梁文锋。论文提出条件记忆（conditional memory），通过引入可扩展的查找记忆结构，在等参数、等算力条件下显著提升模型在知识调用、推理、代码、数学等任务上的表现。同时，DeepSeek开源相关记忆模块Engram。（广角观察）

来源：钛媒体

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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09:27

刚刚，梁文锋署名开源「记忆」模块，DeepSeek V4更细节了

DeepSeek 联合北京大学发布新论文，提出条件记忆（conditional memory）以解决现有 Transformer 缺乏原生知识查找机制的问题。通过引入 Engram 模块，实现了 O(1) 时间复杂度的知识检索，显著提升模型性能。此研究揭示了神经计算与静态记忆间的最优权衡关系，为下一代稀疏大模型提供关键建模原语。

🔗 [DeepSeek 开源武器库]：https://github.com/deepseek-ai/Engram
🔗 [核心技术战略白皮书]：https://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdf

来源：36氪

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09:27

Anthropic深夜放出王炸，白领饭碗要被AI砸了？网友：不支持Linux，差评

Anthropic 的 Claude Code 超越了编程助手的角色，成为多任务数字同事。基于这一发现，Anthropic 推出了 Cowork，一款面向日常工作的智能协作工具，支持文档整理、报告生成等非编码工作。Cowork 引入了虚拟机隔离和浏览器自动化等功能，旨在提供更安全且高效的用户体验。它不仅标志着从‘对话助手’到‘数字同事’的转变，还强调了用户在实际工作环境中的协同需求。

🔗 [Cowork 研究预览版介绍]：https://claude.com/blog/cowork-research-preview
🔗 [Boris Cherny X 发帖]：https://x.com/bcherny/status/2010809450844831752
🔗 [Reddit 讨论串]：https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1qb6qv1/introducing_cowork_claude

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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09:26

梁文锋署名新论文，DeepSeek V4架构首曝？直击Transformer致命缺陷

DeepSeek联合北大发布新论文，直击Transformer缺乏原生知识查找机制的痛点。通过引入Engram模块，实现了O(1)时间复杂度的知识检索，显著提升了模型在推理、代码及数学任务上的表现。这一创新不仅解决了计算效率问题，还为稀疏化LLM提供了新的方向。研究发现MoE与Engram之间存在U形scaling law，表明两者间需找到最优资源配比以实现性能最大化。

🔗 [认知原点]：https://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdf

来源：36氪

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08:21

字节AI出海进入新阶段

字节跳动正加速布局海外AI市场，2025年末其C端与B端产品如Dola、AnyGen等在东南亚、南美等地取得显著进展。特别是AnyGen，作为对标Manus的工作场景Agent，强调专业任务执行能力及生成内容的复用性，采用强付费模式。此举不仅提升了字节在全球AI市场的竞争力，还标志着从输出快乐到出售效率的战略转型。

来源：36氪

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05:55

亚马逊为何收购AI可穿戴设备公司Bee

亚马逊在CES上展示了其最新收购的AI可穿戴设备Bee，标志着其在智能设备领域的进一步扩张。Bee不仅能够记录会议、讲座等对话内容，还能作为个人AI助手，学习用户习惯并提供个性化建议。与Alexa不同，Bee专注于户外使用场景，两者未来将共同为用户提供更全面的服务体验。这不仅是效率工具的升级，也是职场人士防替代的关键一步。

来源：TechCrunch AI

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04:48

Anthropic宣布推出医疗版Claude，继OpenAI发布ChatGPT健康版之后

Anthropic紧随OpenAI的步伐，推出Claude for Healthcare，专为医疗提供者、支付方及患者设计。相较于ChatGPT Health侧重于患者端聊天体验，Claude通过连接至CMS数据库等关键资源，显著加速了研究过程与报告生成，尤其在预授权审查方面展现优势。这不仅解放了医生的时间，让他们能更专注于诊疗，同时也为医疗机构提供了前所未有的效率提升。

🔗 [TechCrunch报道原文]：https://techcrunch.com/2026/01/12/anthropic-announces-claude-for-healthcare-following-openais-chatgpt-health-reveal/

来源：TechCrunch AI

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03:30

Anthropic的新协作工具Cowork提供无需编写代码的Claude Code功能

Anthropic 推出 Claude Code 的简化版 Cowork，让非技术用户也能轻松上手。通过指定文件夹，Cowork 可以读取和修改文件，无需复杂的命令行工具或虚拟环境。这一创新降低了使用门槛，拓宽了应用场景，如自动生成费用报告、管理媒体文件等。尽管简化了操作，但用户仍需谨慎给出明确指令以避免风险。Cowork 目前仅对 Max 订阅者开放，其他计划的用户可加入等待名单。

来源：TechCrunch AI

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03:20

亚马逊表示其97%的设备可支持Alexa+

亚马逊在CES上透露，其超过6亿设备中绝大多数将支持升级版AI助手Alexa+，凭借广泛的家庭覆盖率和用户对Alexxa品牌的熟悉度，亚马逊认为这将是其在生成式AI市场中的竞争优势。Alexa+提供更丰富的语音、世界知识接入及任务执行能力，目标是成为基础且全能的AI助手之一。随着数千万用户已可选择升级至Alexa+，亚马逊正聚焦于将其带给所有Prime会员，进一步证明其实用性与吸引力。

来源：TechCrunch AI

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01:12

谷歌的Gemini将为苹果的AI功能如Siri提供支持

苹果与谷歌达成合作，将使用Gemini模型等技术为Siri等AI功能提供支持。此合作标志着苹果在AI领域的重大战略调整，旨在提升用户体验并保持隐私标准。尽管面临反垄断诉讼，苹果仍选择谷歌作为其AI合作伙伴，以期实现更强大的AI功能。此举或将成为苹果追赶竞争对手的关键一步。

来源：TechCrunch AI

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20:25

MiniMax和智谱，千亿IPO的两条路

在AI烧钱浪潮中，MiniMax和智谱AI以独特路径突围。MiniMax通过C端驱动、多模型并进的激进策略，在情感化产品上取得成功，并逐步扩展到多模态技术；而智谱AI则依托B端服务、统一基底大模型的学院派路线，实现了高毛利率。两家公司展现了国产AI企业的不同成长路径，但都面临激烈的市场竞争与高额投入的压力。

来源：36氪

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18:22

这届打工人花钱上班还不想让老板知道，90%员工偷偷买AI干活

企业级AI投入高达数百亿美元，但95%未见回报。与此同时，超过90%的员工却在自掏腰包购买个人AI工具以提高工作效率。这背后的原因在于企业级AI系统缺乏学习能力，而个人AI工具如ChatGPT等则更灵活易用、持续改进且门槛低反馈快。这种现象表明，AI技术的价值更多体现在基层员工的日常工作中，而非官方报表上。

来源：36氪

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17:20

中国高校屠榜2026 CSRankings，上交清华并列第一，北大AI封神

中国高校在2026 CSRankings全球计算机科学排名中大放异彩，清华与上交并列第一，北大AI领域独占鳌头。中国高校不仅在总榜上占据七席，在AI领域更是包揽前八名，展现出强大的科研实力和国际竞争力。这标志着中国计算机科学教育和研究进入新时代，对于追求学术卓越的职场人来说，是不可错过的趋势信号。

🔗 [CSRankings开源武器库]：https://github.com/emeryberger/CSrankings
🔗 [全球CSRankings战略白皮书]：https://csrankings.org/#/fromyear/2025/toyear/2026/index?all&world

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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17:20

2025 AI 年度复盘：读完200篇论文，看DeepMind、Meta、DeepSeek ，中美巨头都在描述哪种AGI叙事

2025年，AI技术从’暴力美学’转向基础研究，重点突破流体推理、长期记忆、空间智能及元学习四大领域。Test-Time Compute引领AI学会慢思考；Titans架构与Nested Learning打破Transformer无状态假设，增强模型记忆能力；视频生成迈向物理规律理解。强化学习在工程优化中取得显著进展，但其性能提升存在天花板。这些革新正逐步解决AGI瓶颈，推动AI向更聪明而非更大规模发展。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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17:19

2026大模型伦理深度观察：理解AI、信任AI、与AI共处

2025年，AI大模型技术突飞猛进，但其内部运作机制仍如同‘黑箱’。可解释性和透明度成为确保AI安全、可靠的关键。最新研究如电路追踪和模型内省揭示了AI决策路径，但也发现思维链监控存在不忠实问题。模型规范作为新探索，增强了AI行为的公开透明性。尽管面临多重挑战，可解释性领域正吸引大量资本与政策支持。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型安全 # 生成模型

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16:17

复盘CES2026，要抓住几个核心趋势

CES2026揭示了AI硬件创新的四大趋势：实用性与垂直细分、物理AI崛起、第二大脑设备竞争加剧、以及AI驱动的连接技术。英伟达推出Rubin架构和Alpamayo系列开源模型，推动自动驾驶等应用落地。智能眼镜、AI宠物、录音设备等产品纷纷亮相，展现出AI融入日常生活的潜力。同时，Matter协议成为实现设备间无缝连接的关键。

🔗 [英伟达开源武器库]：https://github.com/nvidia/Alpamayo
🔗 [Matter战略白皮书]：https://csa-iot.org/matter/

来源：36氪

# AI硬件 # 多模态AI # 模型突破

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15:15

马来西亚临时限制访问AI聊天机器人“Grok”

马来西亚通信和多媒体委员会11日发表声明说，当天起临时限制马来西亚互联网用户访问美国企业家埃隆·马斯克旗下的人工智能（AI）聊天机器人“格罗克”（Grok）。声明说，采取这一监管措施是鉴于“格罗克”被滥用于生成淫秽色情、极具冒犯性且未经当事人同意的合成图像内容，包括涉及女性及未成年人的内容。（新华社）

来源：钛媒体

# AI对话 # 模型安全

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