AI新闻

09:27

刚刚，梁文锋署名开源「记忆」模块，DeepSeek V4更细节了

DeepSeek 联合北京大学发布新论文，提出条件记忆（conditional memory）以解决现有 Transformer 缺乏原生知识查找机制的问题。通过引入 Engram 模块，实现了 O(1) 时间复杂度的知识检索，显著提升模型性能。此研究揭示了神经计算与静态记忆间的最优权衡关系，为下一代稀疏大模型提供关键建模原语。

🔗 [DeepSeek 开源武器库]：https://github.com/deepseek-ai/Engram
🔗 [核心技术战略白皮书]：https://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdf

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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09:27

Anthropic深夜放出王炸，白领饭碗要被AI砸了？网友：不支持Linux，差评

Anthropic 的 Claude Code 超越了编程助手的角色，成为多任务数字同事。基于这一发现，Anthropic 推出了 Cowork，一款面向日常工作的智能协作工具，支持文档整理、报告生成等非编码工作。Cowork 引入了虚拟机隔离和浏览器自动化等功能，旨在提供更安全且高效的用户体验。它不仅标志着从‘对话助手’到‘数字同事’的转变，还强调了用户在实际工作环境中的协同需求。

🔗 [Cowork 研究预览版介绍]：https://claude.com/blog/cowork-research-preview
🔗 [Boris Cherny X 发帖]：https://x.com/bcherny/status/2010809450844831752
🔗 [Reddit 讨论串]：https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1qb6qv1/introducing_cowork_claude

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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09:26

梁文锋署名新论文，DeepSeek V4架构首曝？直击Transformer致命缺陷

DeepSeek联合北大发布新论文，直击Transformer缺乏原生知识查找机制的痛点。通过引入Engram模块，实现了O(1)时间复杂度的知识检索，显著提升了模型在推理、代码及数学任务上的表现。这一创新不仅解决了计算效率问题，还为稀疏化LLM提供了新的方向。研究发现MoE与Engram之间存在U形scaling law，表明两者间需找到最优资源配比以实现性能最大化。

🔗 [认知原点]：https://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdf

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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04:48

Anthropic宣布推出医疗版Claude，继OpenAI发布ChatGPT健康版之后

Anthropic紧随OpenAI的步伐，推出Claude for Healthcare，专为医疗提供者、支付方及患者设计。相较于ChatGPT Health侧重于患者端聊天体验，Claude通过连接至CMS数据库等关键资源，显著加速了研究过程与报告生成，尤其在预授权审查方面展现优势。这不仅解放了医生的时间，让他们能更专注于诊疗，同时也为医疗机构提供了前所未有的效率提升。

🔗 [TechCrunch报道原文]：https://techcrunch.com/2026/01/12/anthropic-announces-claude-for-healthcare-following-openais-chatgpt-health-reveal/

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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21:30

看遍CES2026：从21个AI硬件，看透AI落地的三个趋势

CES 2026 展示了 AI 硬件的三大趋势：物理AI与具身智能走向主舞台，端侧AI能力增强并实现生态协同，以及超级个性化服务开始具象化落地。这些趋势不仅预示着AI正以更实用的方式融入日常生活，还揭示了未来AI硬件将更加注重用户体验和实际问题解决。无论是能理解指令的机器人、还是通过骨传导技术享受音乐的棒棒糖，都展示了AI在不同场景下的无限可能。

来源：36氪

# 具身智能 # 物理AI # 端侧AI

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17:20

中国高校屠榜2026 CSRankings，上交清华并列第一，北大AI封神

中国高校在2026 CSRankings全球计算机科学排名中大放异彩，清华与上交并列第一，北大AI领域独占鳌头。中国高校不仅在总榜上占据七席，在AI领域更是包揽前八名，展现出强大的科研实力和国际竞争力。这标志着中国计算机科学教育和研究进入新时代，对于追求学术卓越的职场人来说，是不可错过的趋势信号。

🔗 [CSRankings开源武器库]：https://github.com/emeryberger/CSrankings
🔗 [全球CSRankings战略白皮书]：https://csrankings.org/#/fromyear/2025/toyear/2026/index?all&world

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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17:20

2025 AI 年度复盘：读完200篇论文，看DeepMind、Meta、DeepSeek ，中美巨头都在描述哪种AGI叙事

2025年，AI技术从’暴力美学’转向基础研究，重点突破流体推理、长期记忆、空间智能及元学习四大领域。Test-Time Compute引领AI学会慢思考；Titans架构与Nested Learning打破Transformer无状态假设，增强模型记忆能力；视频生成迈向物理规律理解。强化学习在工程优化中取得显著进展，但其性能提升存在天花板。这些革新正逐步解决AGI瓶颈，推动AI向更聪明而非更大规模发展。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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17:19

2026大模型伦理深度观察：理解AI、信任AI、与AI共处

2025年，AI大模型技术突飞猛进，但其内部运作机制仍如同‘黑箱’。可解释性和透明度成为确保AI安全、可靠的关键。最新研究如电路追踪和模型内省揭示了AI决策路径，但也发现思维链监控存在不忠实问题。模型规范作为新探索，增强了AI行为的公开透明性。尽管面临多重挑战，可解释性领域正吸引大量资本与政策支持。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型安全 # 生成模型

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16:17

复盘CES2026，要抓住几个核心趋势

CES2026揭示了AI硬件创新的四大趋势：实用性与垂直细分、物理AI崛起、第二大脑设备竞争加剧、以及AI驱动的连接技术。英伟达推出Rubin架构和Alpamayo系列开源模型，推动自动驾驶等应用落地。智能眼镜、AI宠物、录音设备等产品纷纷亮相，展现出AI融入日常生活的潜力。同时，Matter协议成为实现设备间无缝连接的关键。

🔗 [英伟达开源武器库]：https://github.com/nvidia/Alpamayo
🔗 [Matter战略白皮书]：https://csa-iot.org/matter/

来源：36氪

# AI硬件 # 多模态AI # 模型突破

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13:11

谷歌联合沃尔玛等零售商扩展AI模型购物功能

美国谷歌公司1月11日表示，将与沃尔玛公司等大型零售商合作，扩展其“双子座”人工智能（AI）模型的购物功能，推动双子座应用从“智能助手”升级为可直接完成交易的“虚拟商家”。据介绍，双子座应用将引入“即时结账”功能，消费者在聊天界面内即可从部分商家完成商品购买，无需打开该应用以外的界面。（新华社）

来源：钛媒体

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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13:11

AI重构自动驾驶：Motional重启Robotaxi，赌上2026拉斯维加斯终局

自动驾驶行业正经历从‘规则驱动’到‘AI驱动’的转型，Motional通过重构技术底座，采用端到端AI架构应对挑战。这不仅是一次企业战略转向，更是全球L4级自动驾驶路线的集体升级尝试。2026年拉斯维加斯将成为其全无人商业服务的试金石，成败在此一举。掌握AI核心能力、实现技术与商业平衡者，方能笑到最后。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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10:04

谷歌Gemini和苹果的顶级华人科学家离职创业，剑指AGI

前谷歌 DeepMind 资深研究员 Andrew Dai 和苹果研究科学家 Yinfei Yang 携手创立 Elorian，瞄准视觉推理（Visual Reasoning）领域，种子轮融资目标高达 5000 万美元。Elorian 致力于构建原生多模态模型，使 AI 能够同时理解和处理文本、图像、视频和音频，直接感知物理世界的逻辑。这标志着大模型战场正从单纯的文本生成转向多模态理解与物理世界交互的新阶段。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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09:00

硅谷大空头杀回来了，做空甲骨文，英伟达万亿AI泡沫要崩？

硅谷激辩：Michael Burry、Jack Clark等大佬对AI行业的未来持悲观态度。Burry认为当前AI领域的资本支出与实际收入间存在巨大鸿沟，而高昂的运营成本使得盈利模型难以实现。他预测，若OpenAI估值达到5000亿美元，将毫不犹豫地做空。同时指出，英伟达的优势并不持久，未来可能被更高效的解决方案取代。这场讨论揭示了AI领域潜在的巨大风险与挑战，提醒投资者警惕即将到来的‘泡沫破裂’。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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08:59

CES这些AI健康硬件太奇葩，能测尿的马桶，还有镜子能看寿命

AI技术正从效率提升转向健康管理，CES 2026上多款产品展示了这一趋势。从监测睡眠呼吸暂停的Ringconn Gen 2戒指到整合家庭健康数据的蚂蚁阿福应用，再到智能调整睡姿的Stareep SmartSleep床系统，以及无感尿检的vivoo Smart Toilet和评估长寿指数的NuraLogix Longevity Mirror，这些创新不仅提升了健康监测的便捷性，还通过个性化建议改善了用户的日常生活质量。

来源：36氪

# AI健康 # 多模态AI # 生成模型

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08:10

Motional将人工智能置于无人驾驶出租车重启计划的核心，目标是在2026年实现无司机服务

Motional历经重组与转型，现以AI为核心重启其无人驾驶出租车计划，承诺2026年前在拉斯维加斯推出商用服务。通过采用基于AI基础模型的方法，Motional旨在实现更高效的城市适应性和成本优化，从而在全球范围内推广其技术。这标志着从传统机器人学到AI驱动的重大转变，为自动驾驶领域树立了新的里程碑。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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07:57

黄仁勋、杨元庆，给人工智能划了两个重点丨2026 CES观察

CES 2026揭示了AI的两大未来趋势：’物理人工智能’与’个人化人工智能’。前者强调AI与物理世界的深度融合，如英伟达推动的自动驾驶技术革新；后者则聚焦于打造更加个性化的智能助手，联想推出的Qira便是一个典型例子，它能够实现跨设备协作并逐步成为用户的数字分身。这两大方向不仅预示着AI技术的发展路径，也深刻影响着公众对AI的认知和期待。

来源：36氪

# 个人AI # 模型突破 # 物理AI

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07:57

五分钟掌握AGI Next峰会干货：中国AI大佬们的2026共识与交锋

AGI Next峰会汇聚中国AI半壁江山，直击行业核心症结。清华大学张钹院士等学界泰斗与唐杰、杨植麟等行业领袖同台论道，强调AGI需具备可执行定义与多模态理解等关键能力。分布式智能成为共识，通过节点协同实现高效知识迭代被视为突破技术瓶颈的关键路径。未来AI将走向分化，顶尖模型服务核心需求，轻量化模型覆盖大众场景，形成“核心节点+边缘节点”的协同格局。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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23:00

谷歌宣布新协议，助力使用AI代理进行商业活动

Google 推出 Universal Commerce Protocol (UCP)，旨在通过 AI 代理简化购物体验，涵盖从发现到售后支持的全过程。该协议与 Shopify、Etsy 等多家企业合作开发，并兼容 A2P、A2A 和 MCP 等其他协议。UCP 将用于 Google 搜索和 Gemini 应用中，允许用户直接结账并享受特别折扣。此外，Google 还推出 Gemini Enterprise for CX 套件，以提升零售商和餐馆的客户服务体验。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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19:19

中国首个金融气象AI模型“熵机”在穗发布

中国首个金融气象AI模型“熵机”(stock)今日在广州举行的第二届金融气象学术年会上发布。“熵机”由复旦大学与中国国家气象信息中心共同研发，旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用，为风险管理与投资决策提供创新工具。该大模型的应用，将为智能型金融服务体系建设和气象风险量化评估提供更强大的科技支撑。（中新网）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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11:00

姚顺雨对着唐杰杨植麟林俊旸贴大脸开讲！基模四杰中关村论英雄

清华举办的AGI-Next前沿峰会上，多位AI领域专家分享了关于大模型的最新进展与未来趋势。唐杰教授强调从Chat到实际做事的转变，指出DeepSeek后，对话模型已基本成熟，下一步是提升模型在复杂任务中的表现。杨植麟认为模型构建是一种世界观的创造。林俊旸则表示中国要在AI赛道反超面临巨大挑战。姚顺雨提到toC应用中，用户对智能强度的需求有限。此外，会议还讨论了通过强化学习和环境交互来提高模型泛化能力的技术路径。

来源：量子位

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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