AI新闻

11:47

机器人“大脑”60年进化史：基础模型五代进化与三大闭源流派

机器人基础模型正迎来范式革命，2025年被视为“具身智能元年”。从编程式到基于SLAM的方法、行为克隆、强化学习，再到如今的VLA（Vision-Language-Action）模型，机器人技术经历了多次迭代。VLA模型将视觉、语言和动作统一在一个神经网络中，实现了更高效的任务执行与常识推理。大语言模型的成熟使得机器人能够理解复杂指令并进行长线任务规划，推动了整个行业的快速发展。

来源：36氪

# VLA模型 # 具身智能 # 模型突破

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11:04

一年拿下三轮融资！影目INMO正在鼻梁上“复刻”一个AI手机

影目INMO在智能眼镜赛道上狂飙突进，一年内完成三轮融资近5亿，产品首发即售罄。其轻量化一体式AI+AR眼镜不仅成为资本宠儿，更在市场上大放异彩，吸引贾樟柯等大咖背书，并荣登京东金榜榜首。通过自研IMOS系统结合GLM大模型，实现双向对话实时翻译等功能，正逐步定义下一代移动终端形态。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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10:45

云海医数发布云键AI精灵，中医红外算法不限时使用

红外数字中医软件服务商云海医数正式推出”云键AI精灵”，该产品通过标准化接口技术，兼容市面所有红外硬件厂商。此前，硬件厂商接入中医红外算法需支付单次超5万元的对接费及后续年费，云键AI精灵采用不限时套餐收费模式，减少用户长期成本。目前红外设备主要应用于工业、消防及医学治未病科，云海医数依托该产品推动其向大健康市场拓展。其检测系统涵盖九大体质辨识、十二经络分析及健康风险评估等。公司透露，未来计划向美容行业延伸服务，进一步挖掘红外技术的健康管理应用潜力。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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10:45

OpenAI签下近700亿AI芯片巨单

OpenAI与Cerebras达成百亿美元合作，部署全球最大的高速AI推理平台。Cerebras芯片以超大规模晶体管集成，实现比GPU快15倍的响应速度，直接推动AI实时处理能力跃升。此次合作不仅标志着对英伟达传统算力解决方案的重大挑战，也预示着多元算力路线正成为头部玩家的新战场。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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09:41

大模型长脑子了？研究发现LLM中层会自发模拟人脑进化

最新研究揭示，大型语言模型在训练过程中自发演化出类似人脑的协同核心结构，这不仅是对智能本质的一次深刻洞察，也为提升AI效率和可解释性提供了新路径。研究表明，通过强化学习微调协同核心，能显著提升模型性能，为职场人士提供了一种防替代、效率跃迁的实操方案。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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09:40

一夜200万阅读，OpenAI神同步，这项测评框架让全球顶尖LLM全翻车

中国团队领衔全球24所顶尖机构发布《Evaluating LLMs in Scientific Discovery》论文，推出LLMs for Science首套评测体系SDE，直指现有模型在科学发现领域的不足。研究表明，当前大语言模型如GPT-5、Claude-4.5等在科学研究中的表现远低于预期，暴露了多步推理和实验分析能力的短板。该论文引发了全球AI领域的广泛关注，重新定义了AI助力科学发现的标准。

🔗 [认知原点]：https://36kr.com/p/3640002177387650

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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08:39

Gemini推出个人智能产品，用户可通过连接应用程序来个性化Gemini

谷歌表示，Gemini推出个人智能产品，用户可通过连接应用程序来个性化Gemini。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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08:33

拿下全球AI大模型第一股，北京的AI阳谋，藏不住

北京，中国AI实力的绝对核心！这座城市不仅在AI产业规模、企业数量上占据全国半壁江山，更在顶尖人才储备、核心技术突破和产业生态聚集上拥有无可比拟的优势。智谱AI的成功上市，标志着北京在AI“大脑”研发上的领先地位。以融科资讯中心为圆心，汇聚了众多科技巨头，形成了得天独厚的科研创新生态圈。北京对人工智能的理解已超越算力比拼和模型迭代，正迈向具身智能的未来。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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08:33

Meta元宇宙部门狂裁千人：一醒来就收到邮件，刚入职也未能幸免

Meta挥刀砍向元宇宙，大规模裁员Reality Labs超1000岗位，资源转向AI硬件与可穿戴设备。小扎确认AGI为新核心目标，成立‘Meta计算’部门统筹基础设施建设。Meta将智能眼镜定位为AI助手的‘感官’，打造全天候随身智能助理。这一系列调整标志着从元宇宙向全面押注AI的战略转型。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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07:31

35 天，成了 AI 模型的斩杀线

AI 模型更新迭代速度惊人，榜首模型平均只能保持约 35 天领先地位。用户忠诚度低，频繁更换使用模型成常态。面对高昂的订阅费用与快速过时的风险，开源和低价模型逐渐成为主流选择，特别是针对细分场景优化的小众模型更受欢迎。这不仅挑战了头部企业的市场地位，也迫使初创公司寻求差异化竞争策略。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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05:27

企业不可忽视的数十亿美元AI安全问题

企业AI安全正面临前所未有的挑战，随着AI代理在工作中的广泛应用，敏感数据泄露与合规性风险激增。Witness AI获5800万美元投资，旨在构建‘企业AI信心层’。专家预测，至2031年AI安全市场将达8000亿至1.2万亿美元。了解CISO们当前的担忧及未来趋势，探索为何传统网络安全方法不再适用。

来源：TechCrunch AI

# 多模态AI # 模型安全 # 生成模型

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02:36

Google趋势探索页面新增Gemini功能

Google Trends Explore页面迎来重大升级，Gemini加持下自动识别并对比搜索趋势，极大简化了手动分析过程，提升研究效率。新设计不仅支持更多关键词对比，还增加了上升查询显示数量，使数据解读更加直观。对于内容创作者、记者及研究人员而言，这无疑是一次‘认知跃迁’的机会，助力你在信息海洋中快速定位热点。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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00:00

Gemini的新测试功能可根据您的照片、邮件等提供主动回复

Google的Gemini应用推出新Beta功能，实现跨平台智能响应，通过整合Gmail、照片、搜索和YouTube历史等数据，提供个性化建议。此功能名为Personal Intelligence，默认关闭，用户可自主选择是否开启。它能理解上下文，无需明确指示即可从邮件或照片中检索特定信息，为用户提供独特定制的答案，如推荐旅行路线或书籍。这不仅是对个人数据的高效利用，也是提升日常决策效率的关键工具。

🔗 [技术详情]：https://techcrunch.com/2026/01/14/geminis-new-beta-feature-provides-proactive-responses-based-on-your-photos-emails-and-more/

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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15:35

新型人工智能模型可通过睡眠数据预测疾病

许多疾病在身体出现明显症状之前会在睡眠状况中有所体现。美国科研人员日前开发出一个人工智能模型，可仅根据一晚上的睡眠情况预测约130种疾病的发病风险，包括心脏病、痴呆症和部分癌症等。该模型名为SleepFM，由美国斯坦福大学研究人员开发，用来自6.5万名参与者、总时长近60万小时的多导睡眠图数据进行了训练，整合不同的生理信号并梳理其中的关系。这是首个使用人工智能分析如此大规模睡眠数据的研究，相关论文发表在英国《自然-医学》杂志上。（新华社）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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14:49

刚刚，智谱和华为搞波大的：中国首个国产芯片训练出的SOTA多模态模型！

国产芯+国产模型迎来重大突破！智谱与华为联手发布GLM-Image，中国首个全程在国产芯片上完成训练的SOTA多模态模型。该模型在文字渲染和长文本生成方面表现卓越，尤其擅长处理汉字，一举拿下CVTG-2K和LongText-Bench双榜单第一。此外，API调用成本极低，每张图仅需0.1元，为中小企业和开发者提供了高性价比的AI生图方案。

🔗 [开源武器库]：https://github.com/THUDM/GLM-Image
🔗 [战略白皮书]：https://arxiv.org/abs/2601.07845

来源：量子位

# AI绘画 # 多模态AI # 模型突破

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14:09

不用额外缓存！英伟达开源大模型记忆压缩方案，128K上下文提速2.7倍

英伟达联合多所顶尖大学推出TTT-E2E记忆压缩方案，无需额外缓存即可处理128K上下文，速度提升至全注意力模型的2.7倍。该技术通过实时学习将关键信息压缩进模型权重中，避免了冗余数据存储，且在长文本场景下性能更优。为开发者提供了一种高效处理超长文本的新途径，是构建高性能AI应用的必备利器。

🔗 [开源武器库]：https://github.com/test-time-training/e2e
🔗 [战略白皮书]：https://arxiv.org/abs/2512.23675

来源：量子位

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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15:54

DeepSeek开源大模型记忆模块，梁文锋署名新论文，下一代稀疏模型提前剧透

DeepSeek提出全新范式“条件记忆”，通过Engram模块显著提升大模型推理能力，让27B参数模型在多项基准测试中超越同规模MoE模型。此方法回归查表机制，高效处理静态知识检索，释放更多计算资源用于复杂推理任务。研究发现，当约20%-25%的稀疏参数预算分配给Engram时，模型性能最佳。

🔗 [战略白皮书]：https://github.com/deepseek-ai/Engram/blob/main/Engram_paper.pdf

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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15:54

从洗碗工到“AI教母”，她又预言了下一个十年

李飞飞，被誉为‘AI教母’，在2025年底发表万字长文，预言AI的下一个十年将是‘空间智能’时代。她认为，若AI不能理解物体的深度、距离等，就无法真正‘具身’。李飞飞创立的World Labs于2025年末发布了首款商用‘世界模型’Marble。她的自传《我看见的世界》揭示了从计算机图像到具身智能的成长历程，以及为何对空间智能如此笃定。掌握空间智能，将为职场人士提供效率跃迁和防替代的关键优势。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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11:50

“几乎所有大模型，视觉能力都不如3岁小孩”

最新研究揭示，多数顶尖多模态大模型的视觉处理能力远逊于3岁儿童。UniPatAI团队发布的BabyVision评测集显示，即使是最强大的Gemini3-Pro-Preview模型，在视觉任务上也仅勉强超过3岁基线。这一发现凸显了现有大模型在精细辨别、视觉追踪等关键领域的系统性缺失，表明未来模型需从根本上重建视觉能力，而非依赖语言推理。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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11:50

英伟达，筑起新高墙

英伟达通过一系列策略性收购，如Groq、Bright Computing及Run:ai等，不仅在硬件层面巩固其地位，更是在系统与集群控制上构筑了难以逾越的壁垒。特别是对Groq的吸纳，标志着英伟达正从单纯追求算力向重视推理效率与系统级优化转变，这直接回应了AI行业日益增长的对延迟敏感应用的需求。此举揭示了英伟达对未来AI生态布局的深远考量——构建一个集训练、推理、网络、软件与生态于一体的全方位防御体系。

来源：36氪

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