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1月 9日
20 条新闻
13:44

融资5亿美元,月之暗面距离真正的“安全区”还有多远

月之暗面(Moonshot AI)完成C轮5亿美元融资,估值达43亿美元,成为中国大模型领域的‘现金之王’。公司专注于长文本处理能力的研发,但面临流量下滑和生态竞争的挑战。创始人杨植麟的技术背景和对AGI的追求为公司赢得了资本市场的青睐,但也陷入了法律争议。面对巨头和新兴企业的围剿,月之暗面需在技术迭代中寻找新的突破点。

来源:36氪

12:42

深庭纪CEO王弢:人与机器人不是对手,而是共同成长的伙伴

美西时间1月6日-8日,钛媒体CES 2026「Talk to the World」系列论坛在拉斯维加斯举办。会上,深庭纪CEO王弢表示,物理AI不该从洗碗这种关键任务开始,机器人每十次打碎一个杯子,就永远失去了信任。我们从陪孩子户外玩耍这样的小事起步,在捡球、散步中建立情感连接。人类与机器人不是对手,而是共同成长的伙伴。当AI在真实场景中学习进化,赢得信任后,才能真正走进家庭,完成更关键的任务——这才是物理AI该有的样子。(CES 2026)

来源:钛媒体

12:42

杭州AI的秘密,藏在小镇里

杭州AI的秘密,藏在小镇里

杭州凭借其独特的’小镇机制’和民营经济活力,成为AI创新的热土。从宇树科技到DeepSeek等六小龙企业崛起,展现了AI技术在机器人、脑机接口等领域的广泛应用。政策扶持与市场环境相结合,为初创企业提供长期支持,促进技术创新及商业化进程。此外,杭州还吸引了众多AI人才汇聚,形成高密度创新场域,预示着未来AI产业生态的繁荣发展。

来源:36氪

12:39

起猛了,追觅的扫地机、割草机、洗护机器人在CES成精了!

起猛了,追觅的扫地机、割草机、洗护机器人在CES成精了!

追觅在CES 2026上展示了多款具身智能家用机器人,包括洗护、割草和泳池清洁等。这些产品通过AI技术实现自主决策与执行任务,能够处理多样化家务,标志着从单一工具向多功能家庭服务机器人的转变。追觅利用视觉语言模型与模仿学习,实现了感知-理解-决策-执行的完整闭环,为具身智能的家庭化量产提供了新思路。

来源:量子位

11:40

微软Copilot美国用户可在聊天界面下单购物

当地时间1月8日,可编程金融服务公司Stripe宣布,其技术正为名为Copilot Checkout的新型购物体验提供支持。美国Copilot用户将能直接在不跳出聊天界面的情况下,从Etsy商家及Urban Outfitters、Anthropologie等零售商处购买商品。当Copilot对话自然衍生出购物场景时,由Stripe支持的结账界面将原生嵌入聊天窗口。微软通过集成接口与Stripe进行数据交互以生成结账页面。(广角观察)

来源:钛媒体

11:39

谁说老实人赚不到钱?Claude用一张3500亿的支票打脸OpenAI

谁说老实人赚不到钱?Claude用一张3500亿的支票打脸OpenAI

Anthropic凭借对AI安全的极致追求及卓越的编程辅助能力,估值从1830亿激增至3500亿美元。Claude系列模型在代码理解和修复方面表现优异,成为企业级市场的首选。与OpenAI相比,Anthropic更注重底层稳定性与逻辑一致性,通过专注于深度而非广度,在开发者市场实现了性能绝杀。

来源:36氪

11:39

清库存,DeepSeek突然补全R1技术报告,训练路径首次详细公开

清库存,DeepSeek突然补全R1技术报告,训练路径首次详细公开

DeepSeek更新了关于R1的论文,新增64页详细技术细节,包括模型训练路径、安全性评估方法等。R1通过四步强化学习过程显著提升推理能力与安全性,其训练路径涵盖冷启动、推理导向RL、拒绝采样和再微调以及对齐导向RL。安全机制方面,构建了包含10.6万条提示的数据集,并引入风险控制系统,显著提升了模型的安全性。此外,团队成员稳定,核心贡献者全员在岗,为AI行业树立了良好榜样。

来源:36氪

11:39

毫无征兆,DeepSeek R1爆更86页论文,这才是真正的Open

毫无征兆,DeepSeek R1爆更86页论文,这才是真正的Open

DeepSeek更新R1论文至86页,详细展示了通过强化学习提升AI推理能力的技术细节。新版本不仅提供了精确的数据配方、基础设施说明及训练成本拆解,还进行了模型对比和安全性评估。结果显示,DeepSeek R1在数学、编程等领域的表现与OpenAI o1相媲美甚至超越,并且能够将推理能力有效地迁移到较小规模的模型上。此外,DeepSeek应用新增了语音输入功能,预示着其可能向多模态方向发展。

来源:36氪

11:38

AI月产十亿行代码,暴增76%,程序员论坛炸锅:代码行数≠生产力

AI月产十亿行代码,暴增76%,程序员论坛炸锅:代码行数≠生产力

基于Greptile发布的AI编程年度报告,揭示了AI辅助编程工具显著提升代码生产率,每位开发者每月提交的代码行数增长76%。然而,ycombinator论坛上对此表示质疑,认为仅增加代码量并不等同于效率提升。技术方面,OpenAI在SDK下载量上领先,但Anthropic快速增长缩小差距。不同模型在响应速度和吞吐量上表现各异,Claude Sonnet 4.5与Opus 4.5在交互式编程中更优。报告还探讨了未来AI编程的发展方向,如模型多样性向推理路径多样性的转变。

来源:36氪

11:38

一年一代逼死客户,英伟达 Rubin 登场,AI 资本开支泡沫破裂倒计时

一年一代逼死客户,英伟达 Rubin 登场,AI 资本开支泡沫破裂倒计时

分析师对英伟达持“卖出”评级,指出其估值偏高且增长放缓。尽管最新财报显示增长回升,但市场仍关注人工智能领域的潜在风险。分析师认为AI资本开支难以盈利,形成泡沫。英伟达推出的新一代Rubin平台显著提升性能,但加速了旧款芯片的淘汰,可能导致资产减记。未来需关注智能体AI应用规模及商业化变现能力。

来源:36氪

10:49

763亿港元,大模型公司最大规模IPO!MiniMax登陆港交所,开盘前大涨50%

763亿港元,大模型公司最大规模IPO!MiniMax登陆港交所,开盘前大涨50%

MiniMax成功登陆港交所,募集资金约55.4亿港元,市值突破763亿港元。作为一家强调‘极致效率’的全模态AI公司,MiniMax在成立不到四年间实现了从初创到上市的飞跃。技术层面,通过并行研发语音、视频与文本等多模态模型,取得了一系列关键性突破。商业策略上,采取了B端API服务与C端AI原生应用双线布局的方式,已服务全球2亿多用户。MiniMax的成功验证了高效组织架构与精准技术路线选择的重要性,在当前算力焦虑背景下为行业提供了新的发展范式。

来源:量子位

10:37

黑芝麻智能CMO杨宇欣:AI芯片公司正从”卖铲子”转型为”搭舞台”

美西时间1月6日-8日,钛媒体CES 2026「Talk to the World」系列论坛在拉斯维加斯举办。会上,黑芝麻智能CMO杨宇欣表示,传统芯片公司提供芯片和手册就够了,但AI芯片公司必须搭建完整的技术底座——包括芯片、基础软件、工具链和模型研究团队。AI原生硬件的核心是计算而非连接,必须能自己解决问题。未来每个电子设备都需要算力,出货量将呈金字塔分布:算力越小,出货量越大。(CES 2026)

来源:钛媒体

10:37

灵巧智能CEO周晨:没有灵巧的手,人形机器人永远只是会跳舞的玩具

美西时间1月6日-8日,钛媒体CES 2026「Talk to the World」系列论坛在拉斯维加斯举办。会上灵巧智能CEO周晨表示,6000万年的进化告诉我们:手是智力的关键,先有手再有大脑。没有灵巧的手,人形机器人永远只是会跳舞的玩具,无法真正注入灵魂。我们专注AI+硬件的最后一毫米,因为手既是技术要点,也是打开未来的钥匙。愿意为此投入十年、二十年,甚至更久。(CES 2026)

来源:钛媒体

10:36

100美金一小时的私教,正被AI硬件批量替代|硬氪直击CES

100美金一小时的私教,正被AI硬件批量替代|硬氪直击CES

CES 2026上,AI驱动的运动健康硬件生态正快速成型,从智能网球机器人Tenniix到XenRobo Nano1外骨骼设备,这些产品利用计算机视觉、深度学习等技术直接介入运动过程,为用户提供个性化训练和恢复方案。全球AI运动健康产业预计将以约28.7%的年复合增长率增长,至2030年规模突破270亿美元。随着AI技术在数据追踪与分析、用户体验优化方面的应用日益成熟,该行业正从追求功能完备转向构建体验闭环,强调‘硬件+服务’模式以实现持续营收流。

来源:36氪

10:36

刘强东,AI新动作

京东成立变色龙业务部,聚焦AI软硬件融合与商业化落地。发布JoyAI大模型及具身智能品牌JoyInside,构建‘大模型+具身智能’双核心技术架构。JoyAI涵盖多模态能力,通过动态分层蒸馏等技术提升推理效率、降低成本。数字人业务成为AI商业化的标杆,大幅降低直播成本并提升转化率。京东依托供应链优势推动AI从研发走向应用,但面临大模型投入不足和缺乏海外布局的挑战。

来源:36氪

10:36

智谱张鹏,6年跑出490亿大模型第一股

智谱华章作为全球首家以AGI基座模型为核心业务的上市公司,在香港成功上市,市值超570亿港元。公司构建了覆盖语言、多模态、智能体的全栈模型矩阵,服务超过1.2万家企业客户及4500万名开发者。其商业模式侧重本地化部署与MaaS平台,通过API调用、订阅等方式输出通用智能能力。未来,智谱将加大在Agent领域的投入,推动AI技术向多模态和具身智能发展,加速产业融合与生态扩张。

来源:36氪

10:36

信任与怀疑之间,我们如何与AI医生共存?

信任与怀疑之间,我们如何与AI医生共存?

AI健康应用在2025年广泛普及,通过手机即可实现初步症状诊断与建议。尽管其便捷性显著,但存在误诊风险,如溴中毒等案例揭示了AI医疗建议的潜在危害。目前,AI医生擅长处理常见病,但对疑难杂症识别能力有限。行业正探索限定高置信度数据源、转向后台支持角色及深耕垂直领域等解决方案以提升安全性与准确性。

来源:36氪

10:36

“短缺终将导致过剩”,a16z安德森2026年展望:AI芯片将迎来产能爆发与价格崩塌

“短缺终将导致过剩”,a16z安德森2026年展望:AI芯片将迎来产能爆发与价格崩塌

安德森指出,AI是比互联网更宏大的技术变革,目前处于早期阶段。智能成本下降速度超越摩尔定律,将推动需求爆发性增长。未来AI市场结构类似计算机产业,少数顶级大模型和海量低成本小模型并存。中美在AI领域竞争激烈,中国在开源策略和芯片自研上表现突出。商业模式从按Token付费向基于价值定价转变,初创公司正构建自有模型。

来源:36氪