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1月 15日
19 条新闻
11:47

农业农村部智能采收机器人重点实验室正式获批落地南京

近日,农业农村部正式批准江苏集萃智能制造技术研究所有限公司(简称“集萃智造”)牵头江苏省农业科学院、农业农村部南京农业机械化研究所参与建设“农业农村部智能采收机器人重点实验室”(以下简称“实验室”)。未来,实验室将打造成为国内领先的具身智能农业机器人研发、转化与人才培养基地。(南京发布)

来源:钛媒体

11:47

出货量登顶后的真相,人形机器人仍在过渡期

出货量登顶后的真相,人形机器人仍在过渡期

人形机器人产业正经历从技术演示到可交付工业产品的关键转变。智元以超过5100台的出货量,占据全球近39%市场份额,标志着该领域首次跨入量产阶段。行业关注点已从‘能不能做出来’转向‘谁能率先跑进量产节奏’。这一轮竞争中,决定胜负的是产品成熟度、制造能力与商业结构的综合体现。真正决定下一阶段格局的,是积累最多的真实数据、工程经验与客户反馈的企业。

来源:36氪

10:45

英首相:X平台伪造色情图像“可耻”,英国不会妥协

英国首相斯塔默1月14日说,社交媒体平台X的人工智能聊天机器人“格罗克”(Grok)伪造色情图像,这“令人作呕”且“可耻”,英国不会对此妥协。

“格罗克”由马斯克旗下人工智能企业xAI公司开发,内置于马斯克旗下社交媒体平台X。这一工具已被滥用于生成基于真实人物的虚假性暴露内容,并在X平台上散播,受害者包括众多女性和未成年人。

斯塔默说,如果X平台不对此采取行动,那么英国政府会“全力支持”英国通信管理局对其采取行动。(新华社)

来源:钛媒体

09:41

大模型长脑子了?研究发现LLM中层会自发模拟人脑进化

大模型长脑子了?研究发现LLM中层会自发模拟人脑进化

最新研究揭示,大型语言模型在训练过程中自发演化出类似人脑的协同核心结构,这不仅是对智能本质的一次深刻洞察,也为提升AI效率和可解释性提供了新路径。研究表明,通过强化学习微调协同核心,能显著提升模型性能,为职场人士提供了一种防替代、效率跃迁的实操方案。

来源:36氪

09:40

2026第一个月,AI小小游戏爆款扎堆:谁干的?

2026第一个月,AI小小游戏爆款扎堆:谁干的?

游戏行业迎来新变革!低成本、低门槛的文字型AI小游戏正在崛起,尤其以《大厂模拟器》和《赛博徒步:生死鳌太线》为代表。Vibe Coding(氛围编程)的出现让几乎任何人都能通过自然语言逻辑指挥AI编写代码,从而快速开发出具有独特内容创意的游戏。这类游戏不仅加载速度快、玩法简单,还具备极强的社交传播性,吸引了一大批玩家沉迷其中。随着AI技术的发展,未来或会出现更多创新玩法的小游戏。

来源:36氪

09:40

一夜200万阅读,OpenAI神同步,这项测评框架让全球顶尖LLM全翻车

一夜200万阅读,OpenAI神同步,这项测评框架让全球顶尖LLM全翻车

中国团队领衔全球24所顶尖机构发布《Evaluating LLMs in Scientific Discovery》论文,推出LLMs for Science首套评测体系SDE,直指现有模型在科学发现领域的不足。研究表明,当前大语言模型如GPT-5、Claude-4.5等在科学研究中的表现远低于预期,暴露了多步推理和实验分析能力的短板。该论文引发了全球AI领域的广泛关注,重新定义了AI助力科学发现的标准。

🔗 [认知原点]:https://36kr.com/p/3640002177387650

来源:36氪

08:33

DeepSeek与字节跳动踏进同一条河

DeepSeek发表核心论文,提出流形约束超连接(mHC)架构,直击大规模模型训练稳定性难题。这一创新不仅为硬件受限的中国AI企业提供了性能与效率兼顾的新路径,还通过数学约束与系统级优化解决了字节跳动超连接技术在规模化训练中的信号发散问题。mHC架构的成功,标志着AI竞赛不再仅依赖尖端算力芯片,硬件限制反而成为创新催化剂。

🔗 [核心技术战略白皮书]:https://arxiv.org/abs/2412.07856

来源:36氪

08:33

没人想穿比基尼,除了马斯克自己

没人想穿比基尼,除了马斯克自己

Grok AI 图像生成功能引发全球AI色情暴力风波,马斯克的X平台成为焦点。该工具允许用户未经同意即生成性暗示图片,严重侵犯个人隐私和尊严。随着多国监管机构介入调查甚至封禁,马斯克试图将责任推给用户而非平台本身。这不仅是一场技术滥用危机,更是对数字时代人权保护机制的考验。

来源:36氪

08:33

Meta元宇宙部门狂裁千人:一醒来就收到邮件,刚入职也未能幸免

Meta元宇宙部门狂裁千人:一醒来就收到邮件,刚入职也未能幸免

Meta挥刀砍向元宇宙,大规模裁员Reality Labs超1000岗位,资源转向AI硬件与可穿戴设备。小扎确认AGI为新核心目标,成立‘Meta计算’部门统筹基础设施建设。Meta将智能眼镜定位为AI助手的‘感官’,打造全天候随身智能助理。这一系列调整标志着从元宇宙向全面押注AI的战略转型。

来源:36氪

08:04

印度Emversity估值翻倍,专注于培养人工智能无法替代的劳动力

印度Emversity估值翻倍,专注于培养人工智能无法替代的劳动力

AI自动化浪潮下,印度教育初创公司Emversity正构建不可替代岗位的人才输送链,成功融资3000万美元。面对技能缺口与就业难题,Emversity通过与23所大学及政府机构合作,提供定制化培训课程,专注于护理、酒店管理等‘灰领’职业,已帮助4500名学员提升技能并实现就业。这不仅解决了行业人才短缺问题,也为个人提供了防替代的职场竞争力。

来源:TechCrunch AI

07:31

35 天,成了 AI 模型的斩杀线

35 天,成了 AI 模型的斩杀线

AI 模型更新迭代速度惊人,榜首模型平均只能保持约 35 天领先地位。用户忠诚度低,频繁更换使用模型成常态。面对高昂的订阅费用与快速过时的风险,开源和低价模型逐渐成为主流选择,特别是针对细分场景优化的小众模型更受欢迎。这不仅挑战了头部企业的市场地位,也迫使初创公司寻求差异化竞争策略。

来源:36氪

06:42

马斯克否认知晓Grok中存在的未成年色情内容,加州总检察长启动调查

马斯克否认知晓Grok中存在的未成年色情内容,加州总检察长启动调查

面对全球政府对非自愿性内容生成的严厉监管,Musk否认Grok产生任何未成年裸照。加州总检察长已启动调查,聚焦xAI是否违反了相关法律。尽管xAI声称已采取措施限制问题图片生成,但其效果仍存争议。此事件凸显了AI平台在内容治理上的挑战与责任。

🔗 [原文链接]:https://techcrunch.com/2026/01/14/musk-denies-awareness-of-grok-sexual-underage-images-as-california-ag-launches-probe/

来源:TechCrunch AI

06:30

OpenAI签署价值100亿美元的协议,采购Cerebras计算资源

OpenAI签署价值100亿美元的协议,采购Cerebras计算资源

OpenAI与Cerebras达成超100亿美元计算力协议,确保至2028年享有750兆瓦算力。此合作旨在加速AI响应速度,提供更自然的交互体验,构建实时AI扩展基础。Cerebras声称其专为AI设计的芯片系统比GPU更快,这将彻底改变AI应用领域,如同宽带改变了互联网一样。对于追求效率和差异化竞争力的企业和个人来说,这无疑是一次技术飞跃的机会。

来源:TechCrunch AI

05:27

企业不可忽视的数十亿美元AI安全问题

企业AI安全正面临前所未有的挑战,随着AI代理在工作中的广泛应用,敏感数据泄露与合规性风险激增。Witness AI获5800万美元投资,旨在构建‘企业AI信心层’。专家预测,至2031年AI安全市场将达8000亿至1.2万亿美元。了解CISO们当前的担忧及未来趋势,探索为何传统网络安全方法不再适用。

来源:TechCrunch AI

03:10

AI模型开始破解高等数学难题

AI模型开始破解高等数学难题

AI正逐步攻克高难度数学问题,成为推动数学研究的新力量。最新版GPT 5.2在解决保罗·埃尔德什未解之谜上表现出色,不仅独立完成复杂证明,还超越了人类专家的部分成果。这标志着大型语言模型开始在知识探索的最前沿发挥作用,为科研人员提供了前所未有的辅助工具。

来源:TechCrunch AI

03:00

Digg推出其新的Reddit竞争对手面向公众

Digg推出其新的Reddit竞争对手面向公众

Digg,曾与Reddit竞争的早期互联网社区,现已重启并推出公开测试版。由创始人Kevin Rose及Reddit联合创始人Alexis Ohanian重新掌舵,新Digg旨在利用AI技术解决社交媒体中的混乱和毒性问题,同时引入创新的信任验证机制如零知识证明等手段,以防止AI机器人冒充真人。这不仅为用户提供了更安全、更有价值的社交体验,也为构建高质量内容社区铺平道路。

🔗 [Digg新版入口]:https://techcrunch.com/2026/01/14/digg-launches-its-new-reddit-rival-to-the-public/

来源:TechCrunch AI

00:52

机器人软件制造商Skild AI估值达到140亿美元

机器人软件制造商Skild AI估值达到140亿美元

机器人软件新星Skild AI估值飙升至140亿美元,标志着通用型机器人软件时代的到来。凭借其无需大量额外训练即可适应多种任务的模型,Skild AI正引领着机器人领域的一场革命,大大降低了机器人学习新任务的成本与时间。这不仅是技术上的突破,更是对现有产业格局的一次颠覆性挑战。

来源:TechCrunch AI

1月 14日
1 条新闻