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1月 6日
10 条新闻
08:12

英伟达重注Groq背后,中美疯抢同一个未来

英伟达重注Groq背后,中美疯抢同一个未来

2025年末,英伟达以200亿美元收购Groq,布局可重构数据流架构芯片技术,以应对谷歌TPU带来的竞争压力。此举彰显了AI芯片领域正从传统GPU向ASIC和可重构计算转型的趋势,后者因能效比高、灵活性强而备受青睐。中国清微智能等企业也在此赛道上取得突破,标志着非GPU芯片将在未来AI算力竞赛中占据重要地位。

来源:36氪

08:12

谁在瓜分GEO的新红利?

谁在瓜分GEO的新红利?

新闻探讨了ChatGPT等生成式AI在广告领域的应用趋势,即通过GEO(针对生成引擎优化)技术,在用户提问时优先展示赞助内容。与传统SEO相比,GEO直接影响AI模型生成的答案,预计2025年全球市场规模达120亿美元。文章还分析了GEO对现有搜索引擎的影响及市场参与者,包括初创企业和传统搜索巨头如何布局这一新兴领域,并指出随着AI成为新的信息入口,品牌需重视GEO作为营销策略的重要性。

来源:36氪

08:12

竞技场惊现神秘模型「Kiwi-do」,杨植麟2026要推新模型?

竞技场惊现神秘模型「Kiwi-do」,杨植麟2026要推新模型?

Kimi即将推出全新多模态模型K2-VL,该模型在SVG绘图和视觉物理理解测试中表现出色,预示其可能在智能客服、内容创作、医疗教育等领域提供丰富应用。作为月之暗面继KimiK2之后的又一力作,K2-VL采用混合专家架构,支持边思考边工具协作,推动AI技术边界。公司拥有超100亿人民币现金储备,为技术研发和人才引进提供了坚实保障。

来源:36氪

07:09

微软的纳德拉希望我们不再将人工智能视为“杂烩”

微软的纳德拉希望我们不再将人工智能视为“杂烩”

微软CEO纳德拉在其博客中呼吁停止将AI视为‘垃圾’,而应视作‘心智的自行车’,强调AI是人类潜能的辅助工具而非替代品。他指出当前AI更多作为生产力工具被人类使用,而非完全取代人力。尽管有声音警告AI可能导致大规模失业,但研究显示AI对某些职业的影响实际上是正面的,如在医疗和编程领域提高工作效率。这表明掌握AI技术的人才反而变得更加有价值。

来源:TechCrunch AI

07:00

这是Uber与Lucid和Nuro合作推出的新款自动驾驶出租车

这是Uber与Lucid和Nuro合作推出的新款自动驾驶出租车

Uber、Lucid Motors 和 Nuro 在 2026 CES 上展示了合作开发的自动驾驶出租车,基于 Lucid Gravity SUV 平台。该车型集成了高分辨率摄像头、固态激光雷达和雷达传感器,并采用 Nvidia 的 Drive AGX Thor 计算机作为核心计算单元。车内配备交互界面,提供行程信息与乘客支持功能。这一项目体现了自动驾驶技术在深度学习、计算机视觉等领域的应用进展及商业落地潜力。

来源:TechCrunch AI

07:00

英伟达希望成为通用机器人领域的安卓

英伟达希望成为通用机器人领域的安卓

Nvidia在CES 2026上发布了新的机器人基础模型、仿真工具及边缘硬件,旨在成为通用机器人平台。新发布的包括Cosmos Transfer 2.5、Cosmos Predict 2.5、Cosmos Reason 2和Isaac GR00T N1.6等模型,这些模型支持机器人在多任务和复杂环境中进行推理、规划与适应。此外,Nvidia还推出了开源仿真框架Isaac Lab-Arena以及集成工作流的Nvidia OSMO,以降低机器人开发成本并提高效率。

来源:TechCrunch AI

06:16

英伟达推出强大的新款Rubin芯片架构

英伟达推出强大的新款Rubin芯片架构

NVIDIA CEO Jensen Huang在消费电子展上发布了新的Rubin计算架构,该架构专为应对AI计算需求激增而设计。Rubin架构由六个协同工作的芯片组成,包括GPU和用于代理推理的新Vera CPU,以及改进的存储与互联技术(Bluefield和NVLink)。据称,相比前代Blackwell架构,Rubin在模型训练任务上快3.5倍,在推理任务上快5倍,并且每瓦特支持八倍于之前的推理计算量。此外,它还引入了新的存储层级以更高效地扩展存储池,满足现代AI系统对缓存的需求。

来源:TechCrunch AI

05:52

英伟达推出Alpamayo,开放AI模型让自动驾驶车辆“像人一样思考”

英伟达推出Alpamayo,开放AI模型让自动驾驶车辆“像人一样思考”

Nvidia 在 CES 2026 上发布了 Alpamayo,一个开源的 AI 模型系列,旨在帮助自动驾驶车辆处理复杂驾驶情况。Alpamayo 1 是一个拥有100亿参数的视觉语言行动模型,通过链式思维推理解决边缘案例。此外,Nvidia 还推出了超过1,700小时的驾驶数据集和 AlpaSim 开源模拟框架,以支持开发者在合成与真实数据上训练和测试系统,提升自动驾驶的安全性和决策能力。

来源:TechCrunch AI

04:31

乐高智能积木推出全新搭建方式——无需屏幕即可玩转

乐高智能积木推出全新搭建方式——无需屏幕即可玩转

乐高发布智能玩具系统,利用近场磁定位、加速度计和LED阵列等技术实现互动响应。该系统通过专利ASIC芯片识别数字ID标签,使积木与迷你人物能够根据环境做出相应动作或声音。此外,基于蓝牙的BrickNet协议允许多个智能积木协同工作,并强调了加密保护的重要性。此创新展示了人工智能在物理产品中的新应用场景,为儿童提供无屏幕的互动体验。

来源:TechCrunch AI