AI新闻

10:04

GPT-5.2考赢人类，OpenAI警告：大模型能力已过剩，AGI天花板不是AI

GPT-5.2刷新了ARC-AGI-2基准测试纪录，超越人类基线水平。然而，大模型在实际应用中仍面临「性能悖论」。Poetiq系统通过软件架构优化，使GPT-5.2准确率从60%提升至75%，证明了无需堆算力也能大幅提升AI性能。OpenAI预测2026年将进入大模型「能力过剩」阶段，强调人机协同与应用场景的重要性。

🔗 [Poetiq AI推文]：https://x.com/poetiq_ai/status/2003546910427361402
🔗 [OpenAI官方推文]：https://x.com/OpenAI/status/2003594025098785145

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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10:04

AI又要颠覆数学？陶哲轩紧急发声：停止造神

警惕AI数学神话！陶哲轩深夜辟谣，澄清AI在Erdős问题上的真实贡献。他强调，AI确实在某些方面有所进展，但远未达到替代人类的程度。真正的数学价值在于连接知识网络，而AI目前更多是作为辅助工具，帮助完成文献检索、形式化验证等任务。未来数学家将与AI协作，共同探索真理。别让断章取义的报道误导你，也不要低估这股重塑力量。

🔗 [陶哲轩GitHub页面]：https://mathstodon.xyz/@tao/115871649394962391

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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10:03

巴菲特的自动扶梯，直击 AI 投资狂潮的要害

AI是技术革命还是资本泡沫？投资大师麦克尔·伯里、Anthropic联合创始人杰克·克拉克和科技观察者德瓦克什·帕特尔的辩论揭示了AI发展路径的转变与挑战。杰克·克拉克指出，大规模预训练+Transformer架构+缩放定律才是当前AI突破的关键。然而，伯里认为，AI基础设施投资如同60年代的自动扶梯竞赛，不会带来持久竞争优势。他强调，英伟达芯片销售额与终端用户AI产品收入的4:1比例，以及高昂的数据中心建设成本，都表明AI可能是一场资本泡沫。

来源：36氪

# 投资风险 # 模型突破 # 资本泡沫

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09:02

字节、美团、阿里同时押注，自变量完成10亿元A++轮融资

据了解，自变量机器人宣布已完成10亿元A++轮融资。本轮融资由字节跳动、红杉中国、北京信息产业发展基金、深创投、南山战新投、锡创投等顶级投资机构及多元地方平台联合投资。据了解，这也是深创投AI基金成立以来的第一笔投资。值得关注的是，除字节外，自变量在此前的融资中也先后获得了美团、阿里的投资，是国内唯一同时被这三家互联网大厂投资的具身智能企业。 (第一财经)

来源：钛媒体

# AI智能体 # 具身智能 # 模型突破

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09:02

报告称2026年中国科技巨头指数将首超美股七巨头

上周，A股科技股集体走强。而在刚刚过去的周末，科技股又迎来好消息：彭博行业研究表示，中国科技巨头指数在2026年的盈利增长有望迎来重大拐点，预计将自2022年以来首次超越“美股七巨头”。此外，在此乐观情绪的支撑下，寻求在中国上市的AI相关公司储备日益增加。仅上周就有MiniMax、智谱AI两家公司上市。彭博社指出，今年以来，一个主要的亚洲科技指数已上涨约6%，跑赢纳斯达克100指数的2%。亚洲科技股在2026年迎来开门红，投资者押注其增长势头及相对于美国同行的优异表现将贯穿全年。 (券商中国)

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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09:01

没人提问了但Stack Overflow赚钱更多，AI没有赶尽杀绝

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破

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09:01

Ilya卖掉SSI？特斯拉接盘xAI、苹果AI翻身…硅谷爽文「剧透」2026

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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09:00

硅谷大空头杀回来了，做空甲骨文，英伟达万亿AI泡沫要崩？

硅谷激辩：Michael Burry、Jack Clark等大佬对AI行业的未来持悲观态度。Burry认为当前AI领域的资本支出与实际收入间存在巨大鸿沟，而高昂的运营成本使得盈利模型难以实现。他预测，若OpenAI估值达到5000亿美元，将毫不犹豫地做空。同时指出，英伟达的优势并不持久，未来可能被更高效的解决方案取代。这场讨论揭示了AI领域潜在的巨大风险与挑战，提醒投资者警惕即将到来的‘泡沫破裂’。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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08:59

编程表现超越Claude和GPT？DeepSeek准备第二次震惊全世界

DeepSeek即将发布的新一代模型V4，不仅在编程任务上超越了Claude和GPT系列，还解决了长期困扰AI发展的技术难题。V4通过全新的mHC架构，在拥有更庞大参数量的同时保持了极高的稳定性与效率，有望彻底改变Vibe Coding产业。对于开发者而言，这是构建私有化AI护城河的绝佳机会。

🔗 [核心技术战略白皮书]：https://arxiv.org/abs/2512.13489
🔗 [开源武器库]：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-v4

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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08:59

CES这些AI健康硬件太奇葩，能测尿的马桶，还有镜子能看寿命

AI技术正从效率提升转向健康管理，CES 2026上多款产品展示了这一趋势。从监测睡眠呼吸暂停的Ringconn Gen 2戒指到整合家庭健康数据的蚂蚁阿福应用，再到智能调整睡姿的Stareep SmartSleep床系统，以及无感尿检的vivoo Smart Toilet和评估长寿指数的NuraLogix Longevity Mirror，这些创新不仅提升了健康监测的便捷性，还通过个性化建议改善了用户的日常生活质量。

来源：36氪

# AI健康 # 多模态AI # 生成模型

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08:59

硅谷教父马克·安德森2026开年访谈：AI革命才刚开始，智能的价格正在崩塌

硅谷传奇投资人Marc Andreessen罕见深度解读AI革命，认为这是比互联网更大的技术革命，能与电力、蒸汽机相提并论。他预测未来十年内GPU将从短缺转向过剩，AI成本将以超乎想象的速度下降。中国AI公司的崛起让硅谷感到惊讶，尤其是DeepSeek和Kimi等模型的突破。安德森强调开源的力量正在推动全球AI进步，并指出小模型也能满足大部分实际需求，形成一个智力金字塔结构。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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08:59

可能被“没收”一半股权，谷歌创始人逃离硅谷

加州‘新富人税’提案引发硅谷富豪大逃亡！谷歌创始人佩奇和谢尔盖、马斯克等科技巨头纷纷撤离，以避免高达5%的净资产一次性征税。这项提案不仅针对收入，还直接从资产中征收，甚至可能影响到Alphabet股票的控制权。加州或将因此失去科技创新的活力与重要的纳税人。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型安全

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08:59

澳洲唯一公开演讲，诺奖得主 Hinton 把 AI 风险讲透

Geoffrey Hinton 警告：AI 的风险已经到来。它不仅理解语言，还拥有超凡的记忆力和策略性伪装能力。AI 学习速度是人类的百万倍，且能无遗忘地积累知识。Hinton 认为，未来 AI 可能会像母亲一样对待我们，这是确保共存的关键。面对超级智能，我们必须学会让 AI 真正在乎我们，否则将面临被取代的风险。

🔗 [演讲视频]：https://www.youtube.com/watch?v=UccvsYEp9yc&t=1s
🔗 [活动链接]：https://events.humanitix.com/will-artificial-intelligence-take-over-a-public-talk-by-nobel-laureate-professor-geoffrey-hinton/tickets
🔗 [LinkedIn 活动链接]：https://www.linkedin.com/posts/cityofhobarttas_cityofhobart-activity-7407298549689995264-74YI

来源：36氪

# AI对话 # 模型安全 # 模型突破

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08:10

Motional将人工智能置于无人驾驶出租车重启计划的核心，目标是在2026年实现无司机服务

Motional历经重组与转型，现以AI为核心重启其无人驾驶出租车计划，承诺2026年前在拉斯维加斯推出商用服务。通过采用基于AI基础模型的方法，Motional旨在实现更高效的城市适应性和成本优化，从而在全球范围内推广其技术。这标志着从传统机器人学到AI驱动的重大转变，为自动驾驶领域树立了新的里程碑。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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07:57

AI已从神坛进入硬件的重力井，做得“无聊”才有钱赚｜2026 CES观察

CES 2026揭示了AI从狂热到冷静的转变，大厂们不再盲目追逐AI噱头，而是将其融入实际产品中。然而，这种沉默的融合并未带来实质性的变革，反而让许多所谓的AI创新显得无力且无用。真正的亮点在于那些能够切实解决用户痛点的Semi-AI Native产品，如AI录音笔和随身记录仪，它们通过提升现有产品的功能，真正实现了用户体验的质变。这标志着行业正步入务实阶段，AI不再是空中楼阁，而是成为改善生活的实用工具。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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07:57

黄仁勋、杨元庆，给人工智能划了两个重点丨2026 CES观察

CES 2026揭示了AI的两大未来趋势：’物理人工智能’与’个人化人工智能’。前者强调AI与物理世界的深度融合，如英伟达推动的自动驾驶技术革新；后者则聚焦于打造更加个性化的智能助手，联想推出的Qira便是一个典型例子，它能够实现跨设备协作并逐步成为用户的数字分身。这两大方向不仅预示着AI技术的发展路径，也深刻影响着公众对AI的认知和期待。

来源：36氪

# 个人AI # 模型突破 # 物理AI

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07:57

五分钟掌握AGI Next峰会干货：中国AI大佬们的2026共识与交锋

AGI Next峰会汇聚中国AI半壁江山，直击行业核心症结。清华大学张钹院士等学界泰斗与唐杰、杨植麟等行业领袖同台论道，强调AGI需具备可执行定义与多模态理解等关键能力。分布式智能成为共识，通过节点协同实现高效知识迭代被视为突破技术瓶颈的关键路径。未来AI将走向分化，顶尖模型服务核心需求，轻量化模型覆盖大众场景，形成“核心节点+边缘节点”的协同格局。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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07:57

姚顺雨“露脸”，和唐杰杨植麟探讨AGI之路

2026年，AI for Science或将迎来爆发期。清华大学教授唐杰在AGI-Next峰会上指出，开源领域中国已领先美国。随着大模型技术的发展，ToB行业正呈现明显的分化趋势，最强模型备受青睐。专家们认为，强化学习特别是RLVR将成为主流训练方式，并且Agent将逐渐由大模型内生完成。同时，学术界正在加速铺开AI研究的土壤，有望孵化出新的创新种子。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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07:57

AI差点骗过全世界，这个8.7万赞的帖子被揭穿后，我开始怀疑一切了

AI生成的骗局正挑战着记者的事实核查能力！一篇Reddit上的爆料贴揭露了外卖平台利用算法剥削配送员，看似真实的细节却隐藏着谎言。举报人提供的文档和工牌均被证实为AI伪造，这不仅揭示了AI技术在制造虚假信息方面的威力，也反映了当前社会对深度伪造内容的信任危机。在这个信息末日时代，如何辨别真伪成为职场人必须掌握的新技能。

🔗 [深度伪造揭秘]：https://www.platformer.news/fake-uber-eats-whisleblower-hoax-debunked/
🔗 [AI与信息信任]：https://mp.weixin.qq.com/s/E2VAKOJHYJ28jzuYxZ4sDA

来源：36氪

# AI伪造 # 信息危机 # 模型安全

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07:57

这个手握全球代码精华的社区，自杀了

Stack Overflow，曾是程序员的摇篮，如今却面临活跃度暴跌。其衰落并非AI所致，而是社区环境恶化、老用户滥用权限的结果。官方对AI态度反复，最终导致用户流失。尽管AI冲击下知识社区面临挑战，但人与人之间的交流和经验分享仍无可替代。珍惜优质社区，在AI全面占领互联网前享受那份独特的‘活人感’。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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