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GPT-5.2连肝7天,300万行代码造出Chrome级浏览器

【导读】一个大模型持续写代码,能写多久?一小时?一天?还是像大部分AI编程工具那样,完成一个任务就结束对话?Cursor的CEO MichaelTruell决定搞一次极限压力测试!
Michael Truell让Cursor中的GPT-5.2连续运行了整整一周。
不是一小时,不是一天,而是不眠不休,昼夜不停,168小时持续写代码。
结果?
300万行代码。数千个文件。
AI完全从零构建出一个全新浏览器。
而且,还是Chrome那种浏览器。
HTML解析、CSS布局、文本渲染、还有一个自研的JavaScript虚拟机——全是AI自己写的。
Michael Truell轻描淡写地发了条推文:它基本能跑!简单的网页能快速且正确地渲染出来。
一个模型究竟能跑多久
传统的AI编程工具,比如Github Copilot和早期的其他IDE,都是一问一答模式。
对话长度有限,上下文有限,任务复杂度有限。
后来出现了所谓的Agentic编程——Claude Code、Cursor Agent、Windsurf等工具让AI可以自主执行多步任务,读取文件、运行命令、修复错误。
这已经是很大的进步,但大多数情
Michael Truell让Cursor中的GPT-5.2连续运行了整整一周。
不是一小时,不是一天,而是不眠不休,昼夜不停,168小时持续写代码。
结果?
300万行代码。数千个文件。
AI完全从零构建出一个全新浏览器。
而且,还是Chrome那种浏览器。
HTML解析、CSS布局、文本渲染、还有一个自研的JavaScript虚拟机——全是AI自己写的。
Michael Truell轻描淡写地发了条推文:它基本能跑!简单的网页能快速且正确地渲染出来。
一个模型究竟能跑多久
传统的AI编程工具,比如Github Copilot和早期的其他IDE,都是一问一答模式。
对话长度有限,上下文有限,任务复杂度有限。
后来出现了所谓的Agentic编程——Claude Code、Cursor Agent、Windsurf等工具让AI可以自主执行多步任务,读取文件、运行命令、修复错误。
这已经是很大的进步,但大多数情