12:08
腾讯反共识三：腾讯的AI节奏过于“保守”了？
AI竞赛是马拉松而非百米冲刺，资本与技术的泡沫周期中谁能笑到最后？历史显示，真正赢家往往在行业冷静期后显现。当前硅谷巨头们正从AGI狂热转向追求实际应用价值，预示着AI产业正进入新阶段。中国科技公司需警惕FOMO情绪，聚焦长期发展策略，避免重蹈覆辙。
AI新闻
1月
12日
11 条新闻
11:07
Anthropic突然封禁开源神器OpenCode等，部分开发者项目被迫中断
Anthropic日前宣布已部署更严格的技术保障措施，用以防止第三方工具“伪装”为官方Claude Code客户端，从而绕过速率限制和计费机制，低成本调用底层Claude模型。这一变动导致OpenCode、Cursor、Windsurf等集成Claude的AI编程工具功能中断，部分开发者账户遭封禁，项目被迫中断。此外，封禁行动也被指切断了包括xAI在内的部分竞争对手对Claude模型的访问权限。
对于开发者而言，OpenCode、Cursor之类的工具提供了“外带”的能力，它们让Claude能无缝融入个人IDE，不用打开命令行，也能进行多文件编辑、上下文追踪、自动推理。Anthropic此举引发大量付费用户取消订阅，有用户在GitHub称，强制迁移到Anthropic官方工具是“回到石器时代”。但也有人认为公司已经算克制，毕竟没有直接封号或追缴费用。（广角观察）
11:06
全球开发者狂喜，Claude Code史上最大更新，一次性1096次提交
Claude Code2.1迎来史上最大更新，1096次提交彻底重塑AI辅助编程体验。Shift+Enter多行输入、Skills系统升级、会话传送功能等新特性，让开发者效率飙升。Claude Code不仅是写代码的利器，更是通用Agent，支持多语言响应与文件夹思维，危险模式更带来效率飞跃。Boris Cherny用自己造的AI工具开发Claude Code，预示着自指性AI的哲学意义。未来程序员将转型为需求定义者，而非单纯编码者。
🔗 [官方Skills仓库]：https://github.com/anthropics/skills
11:06
现阶段的AI伴侣，没有商业“神话”
AI伴侣赛道看似火热，实则面临严峻的商业挑战。尽管用户对这类应用充满热情，但高昂的算力成本和低付费意愿使得大多数公司难以盈利。InflectionAI等头部企业已被大厂‘反向收购’，而像Talkie这样的新玩家正尝试通过‘免费聊天+广告变现+抽卡机制’来突破瓶颈。然而，长期记忆与个性化体验的技术瓶颈以及监管压力仍是行业亟待解决的问题。
11:06
笑死，xAI员工竟用Claude写代码？这回Anthropic反手拔了马斯克的网线
Anthropic切断了xAI等竞争对手对Claude模型的访问权限，这不仅影响了xAI的生产力，也迫使xAI加速开发自己的编程AI工具。此举揭示了AI工具正从通用基础设施转变为具有明确阵营归属的战略资产。对于企业而言，核心技术自主可控变得至关重要。同时，竞争加剧将推动整个行业在编程AI领域的快速发展。
10:04
AI又要颠覆数学？陶哲轩紧急发声：停止造神
警惕AI数学神话！陶哲轩深夜辟谣，澄清AI在Erdős问题上的真实贡献。他强调，AI确实在某些方面有所进展，但远未达到替代人类的程度。真正的数学价值在于连接知识网络，而AI目前更多是作为辅助工具，帮助完成文献检索、形式化验证等任务。未来数学家将与AI协作，共同探索真理。别让断章取义的报道误导你，也不要低估这股重塑力量。
🔗 [陶哲轩GitHub页面]：https://mathstodon.xyz/@tao/115871649394962391
09:01
08:59
硅谷教父马克·安德森2026开年访谈：AI革命才刚开始，智能的价格正在崩塌
硅谷传奇投资人Marc Andreessen罕见深度解读AI革命，认为这是比互联网更大的技术革命，能与电力、蒸汽机相提并论。他预测未来十年内GPU将从短缺转向过剩，AI成本将以超乎想象的速度下降。中国AI公司的崛起让硅谷感到惊讶，尤其是DeepSeek和Kimi等模型的突破。安德森强调开源的力量正在推动全球AI进步，并指出小模型也能满足大部分实际需求，形成一个智力金字塔结构。
08:59
澳洲唯一公开演讲，诺奖得主 Hinton 把 AI 风险讲透
Geoffrey Hinton 警告：AI 的风险已经到来。它不仅理解语言，还拥有超凡的记忆力和策略性伪装能力。AI 学习速度是人类的百万倍，且能无遗忘地积累知识。Hinton 认为，未来 AI 可能会像母亲一样对待我们，这是确保共存的关键。面对超级智能，我们必须学会让 AI 真正在乎我们，否则将面临被取代的风险。
🔗 [演讲视频]：https://www.youtube.com/watch?v=UccvsYEp9yc&t=1s
🔗 [活动链接]：https://events.humanitix.com/will-artificial-intelligence-take-over-a-public-talk-by-nobel-laureate-professor-geoffrey-hinton/tickets
🔗 [LinkedIn 活动链接]：https://www.linkedin.com/posts/cityofhobarttas_cityofhobart-activity-7407298549689995264-74YI
07:57
这个手握全球代码精华的社区，自杀了
Stack Overflow，曾是程序员的摇篮，如今却面临活跃度暴跌。其衰落并非AI所致，而是社区环境恶化、老用户滥用权限的结果。官方对AI态度反复，最终导致用户流失。尽管AI冲击下知识社区面临挑战，但人与人之间的交流和经验分享仍无可替代。珍惜优质社区，在AI全面占领互联网前享受那份独特的‘活人感’。
01:56
谷歌移除某些医疗查询的AI概览
谷歌因误导性健康信息撤下部分AI概览，但这只是冰山一角。尽管对特定医疗查询的AI概览已被移除，但类似问题仍可能存在。专家指出，此举虽为正面进展，却未能解决AI在健康领域应用的根本挑战。这提醒我们，在追求技术进步的同时，确保信息准确性和用户安全至关重要。
1月
11日
7 条新闻
23:07
印尼和马来西亚因非自愿性色情深度伪造内容封禁Grok
AI伦理危机升级！印尼与马来西亚相继封锁xAI的Grok聊天机器人，因后者生成非自愿性深度伪造内容。此举标志着政府对AI滥用采取强硬立场，旨在保护公民数字空间安全。面对全球监管压力，xAI仅向付费用户开放图像生成功能，但仍难平息争议。紧跟政策动向，理解AI治理新趋势，避免职场技术盲区。
20:02
DeepSeek等8大产品都是意外？！改变世界的项目们最初都没当事儿办
本文探讨了包括DeepSeek、Qwen、Claude Code等在内的多个AI项目，这些项目最初作为非主线的支线项目启动，最终却成为改变世界的创新力量。这些项目的成功得益于较低的试错成本、快速迭代以及在技术和数据上的深厚积累。它们展示了AI技术如何从解决具体问题开始，在不断优化中成长为重要应用，并推动软件工程范式的转变。
19:59
没人提问了但Stack Overflow赚钱更多！AI没有赶尽杀绝
Stack Overflow在AI冲击下，社区流量下滑但年营收翻倍至1.15亿美元。其通过向AI大模型公司出售高质量编程问答数据实现商业转型，并推出生成式AI插件Stack Internal为企业提供技术支持。尽管短期内盈利增长，但长期面临新数据获取难题及用户流失挑战，需探索可持续发展模式。
16:15
马来西亚限制访问马斯克旗下AI聊天机器人Grok
马来西亚通讯与多媒体委员会（MCMC）发布声明称，即日起暂时限制访问马斯克旗下人工智能企业xAI的聊天机器人Grok，原因是Grok被滥用，用于生成色情、不雅和未经同意的篡改图像。MCMC表示，已向X平台和xAI发出通知，要求其阻止可能违反马来西亚法律的AI生成内容，但两家公司的回应未能解决该工具的固有风险，“在实施有效的安全措施之前，对Grok的访问将继续受到限制”。（广角观察）
11:00
姚顺雨对着唐杰杨植麟林俊旸贴大脸开讲！基模四杰中关村论英雄
清华举办的AGI-Next前沿峰会上，多位AI领域专家分享了关于大模型的最新进展与未来趋势。唐杰教授强调从Chat到实际做事的转变，指出DeepSeek后，对话模型已基本成熟，下一步是提升模型在复杂任务中的表现。杨植麟认为模型构建是一种世界观的创造。林俊旸则表示中国要在AI赛道反超面临巨大挑战。姚顺雨提到toC应用中，用户对智能强度的需求有限。此外，会议还讨论了通过强化学习和环境交互来提高模型泛化能力的技术路径。
10:06
全球首次，印尼暂时封禁马斯克旗下AI聊天机器人
印度尼西亚通信和数字事务部长当地时间10日表示，由于担心人工智能会生成色情内容，该国暂时封禁了美国企业家埃隆·马斯克旗下人工智能企业xAI的聊天机器人“格罗克（Grok）”，成为第一个拒绝访问该人工智能工具的国家。“格罗克”由xAI公司开发，并内置于马斯克旗下社交媒体X平台，X用户可直接调用该聊天机器人。近期，X平台出现部分用户利用“格罗克”编辑图片和视频的现象，一些用户借此生成真实人物的虚假性暴露内容，并在X平台上散播，受害者包括数百名成年女性和未成年人。英国等多个国家对此予以谴责。（央视新闻）
03:37
印尼因非自愿性、色情化的深度伪造内容封禁Grok
印尼政府因xAI的聊天机器人Grok生成非自愿性色情深度伪造内容，暂时封锁了该应用。此举反映了全球对AI伦理和安全问题的关注。各国政府纷纷采取行动，包括印度要求xAI阻止生成不雅内容，欧盟准备调查，英国通信监管机构Ofcom宣布将评估潜在违规行为。这凸显了AI技术在图像生成领域的挑战，特别是在数据安全与伦理规范方面的需求日益增加。
1月
10日
2 条新闻
17:40
花旗集团余向荣：拥抱AI与新经济，推动技术进步向“赋能人”而非“替代人”倾斜
在2026年中国首席经济学家论坛年会上，花旗集团大中华区首席经济学家余向荣谈到，可从三方面着手应对AI趋势下可能带来的就业冲击。第一，拥抱AI与新经济，避免“图灵陷阱”。技术进步有两种方向：一是增进人的价值与效率，二是替代人。“十五五”规划强调“促进人的全面发展”，科技政策应以此为导向，推动技术进步向“赋能人”而非“替代人”倾斜。第二，未雨绸缪筑牢社会保障网络。技术进步的成果不会自然合理分配，需重点关注AI可能冲击的初级岗位从业者、青年群体、失业中年人及灵活就业人群，完善养老、失业等保障体系。第三，破解内卷、优化劳动市场，加强《劳动法》执行。科技进步本应降低劳动强度，若能通过制度设计减少无效劳动、缩短人均工时，既能稳定就业岗位，也能为服务业消费创造空间。（广角观察）
12:57
Hinton的亿万富豪博士生
新闻回顾了Hinton及其首位博士生Peter Brown在AI领域的贡献，强调了Hinton在神经网络复兴中的关键作用。Brown早期研究语音识别，奠定了现代语音识别基础，并在IBM推动了‘深蓝’系统的开发。后因家庭原因加入文艺复兴科技公司，利用量化模型实现金融交易自动化，成为华尔街巨鳄。该文体现了AI技术从理论到应用的演进，特别是在语音识别与金融科技领域的发展。