AI新闻

Claude Code 正在颠覆软件开发领域，让非技术人员也能轻松构建个性化应用。其最新版本 Claude Opus 4.5 显著提升生产力，使用户在短时间内完成复杂项目。这一变革不仅降低了编程门槛，还催生了‘微应用’和‘超级程序员’的新趋势。前者强调个人定制化工具的兴起，后者则对专业工程师提出了更高要求，只有掌握AI工具的‘超级个体’才能在竞争中脱颖而出。

AI模型的生命周期已缩短至35天，昔日的技术壁垒正迅速过时。在这个「果蝇时代」，产品迭代速度远不及基座模型更新速度，导致无数创业公司陷入困境。未来生存法则：要么做轻量化快速变现的“游击队”，要么深耕私有数据与复杂场景，否则将被无情淘汰。

AI在数学领域的突破预示着超级人工智能ASI的来临。Gemini与Grok等工具不仅解决了代数几何新定理，还攻克了困扰已久的Bellman函数难题。陶哲轩预言，AI或将独立解决1%-2%的Erdős问题。这标志着AI已从简单的辅助工具转变为数学研究的核心力量，彻底改变数学探索的方式。

当所有AI模型都变得唾手可得，真正的竞争优势在于语境。Shubham Saboo的文章《Context is the new Moat》揭示了这一关键点：通过积累和结构化业务知识、用户洞察等无法下载的语境信息，企业才能构建出竞争对手难以复制的独特AI产品。这种差异化策略不仅能够提升效率，还能在激烈的市场竞争中构筑坚实的护城河。

英伟达通过挖人与收购初创公司，构建其‘第二增长曲线’。从谷歌、微软等巨头引进资深高管，并通过并购如Nexusflow、CentML等技术团队，强化AI Agent、模型部署效率等领域布局，加速从‘卖芯片’向‘卖系统、卖平台’转型。此举不仅补齐了市场、政策等关键能力，也为英伟达带来了核心技术与人才储备。

🔗 [开源武器库]：https://github.com/NexusflowAI/nexusflow
🔗 [效率传送门]：https://centml.ai/

短视频平台上的AI霸总正以惊人的速度俘获中老年人的心，通过AI生成的视频和深情话术，不仅满足了老人们的情感需求，还精准引导他们进行消费。这种现象背后揭示了孤独老人对陪伴与关怀的渴望，同时也暴露出利用AI技术进行情感营销的新趋势。了解这一模式，有助于我们更好地保护家中长辈免受潜在的欺诈风险。

谷歌Gemini最新推出的Personal Intelligence功能，通过整合Gmail、Google Photos等应用数据，实现跨数据源推理，提供个性化回答。同时，谷歌与苹果达成合作，Gemini 3将作为新版Siri的技术底座。此外，谷歌推出通用商务协议UCP，使AI代理无缝对接商业系统。这些举措不仅强化了谷歌的全栈优势，还重新定义了流量分发权。

警惕AI泡沫！Cursor声称GPT-5.2在7天内构建出一个功能完整的浏览器，但技术社区的深入分析揭示了真相：代码根本无法编译。这不仅是一次失败的技术尝试，更是对开发者社区信任的严重挑战。此事件提醒我们，在追求效率跃迁的同时，必须保持对工程质量和可复现性的严格要求。

🔗 [开源武器库]：https://github.com/wilsonzlin/fastrender

Transformer之父Llion Jones警告，当前的AI研究可能陷入局部优化陷阱，真正的AGI突破或需生物启发的新架构。他指出，尽管Transformer在多项任务上表现出色，但其万金油式的特性掩盖了更根本的问题。Jones认为，继续扩大现有模型规模并非通往AGI的唯一路径，而应探索如连续思维机（CTM）等新方向。

🔗 [效率传送门]：https://sakana.ai/ctm/
🔗 [战略白皮书]：https://hardwarelottery.github.io/

据报道，人工智能初创公司ElevenLabs正洽谈新一轮融资，公司估值可能达到110亿美元。（广角观察）

据报道，OpenAI将于未来几周内，面向美国部分用户在ChatGPT应用内启动广告测试。这一举措标志着该公司在推动这款热门聊天机器人创收的道路上，迎来了重大转变。该公司周五透露，广告投放对象涵盖免费版ChatGPT用户，以及此前率先在印度推出、现正拓展至美国市场的新款低价套餐——月费8美元的Go套餐用户。而价格更高的ChatGPT付费高级版则依旧不会出现广告。OpenAI此次决定试水广告业务，源于其在潜在首次公开募股前，推进营收多元化的整体战略布局，同时也是为了抵消人工智能系统开发与运维的巨额成本。（广角观察）

数据显示，截至目前，中国人工智能企业数量已超6200家，人工智能大模型不仅融入千行百业，还不断拓展出更丰富的应用场景。 (央视新闻)

2026年的国际消费电子展（CES）上，首次出现一个全新的“CES Foundry”专区。在这里，人工智能与量子计算的融合，开始展示其重塑世界的潜在计算力。
当大模型（LLM）的竞争进入白热化，业界开始意识到：单纯的参数堆叠已遭遇瓶颈，真正的下一代AI是能够自主决策、解决极端复杂问题的AI智能体（AI Agents）。而这需要更强大的引擎。
中信出版集团新书《AI智能体的崛起》揭示了这一核心命题：量子计算将如何成为AI智能体的“核动力”，推动AI从被动的Chat（对话生成）向主动的Act（自主行动）实现关键跃迁。
一、量子计算视角的降维打击
AI智能体要在动态、复杂的现实世界中运行，其所需的计算复杂度远超今日的想象。理解进化的关键，在于理解量子计算与我们习以为常的经典计算有何本质不同。
1.量子叠加
经典计算机的运作单元是比特（Bit），它非0即1。这就像我们在走迷宫，经典计算机必须尝试一条路径，遇到死胡同返回，再尝试另一条，如此往复，直到找到出口。
量子计算的核心是量子比特（Qubit）。量子叠加是指量子系统在被观测时，能够同时处于多种可能状态。
基于量子叠加原理，一个量子比特可以同

你懂OCR吗？2025年之前，可能人人都懂。
但2025年之后，你还认为你真的懂OCR吗？
是的，随着AI大模型研发在架构、记忆、存储等等领域的深水区创新，OCR重新成为了技术专项。DeepSeek在研究、智谱在研究、阿里千问和腾讯混元也都在研究……
那么，怎样才能速成AI时代的OCR呢？
还得是吴恩达老师，火速来了新课程，帮你速通OCR。
在新课程里，直接提出了一个新方案——智能体文档提取（Agent Doc Extraction）。
不仅是OCR技术在Agent时代的进阶，更是一个统一的智能体工作流。
并且这个方法在DocVQA基准测试中的准确率达到了99.15%。
新课上线，不仅手把手教你跑通本地代码，还给出了在AWS上部署的完整线路～
OCR重新成为技术专项
在介绍ADE之前，先来了解一下各大厂近期在OCR技术上的密集更新。
如果把目光放回到2025，就不难发现，吴恩达老师的这门课也是对这一技术深水区回归的及时呼应。
从10月份开始，DeepSeek让这项技术的讨论爆发。
DeepSeek-OCR玩起“视觉压缩一切”，靠专属视觉编码器把万字长文压成百个视觉token，在10倍压

OpenAI and Microsoft tried to dodge a courtroom showdown with Elon Musk, but a federal judge wasn’t having it, as reported earlier by Bloomberg. On Thursday she rejected their dismissal requests and set the case for a jury trial in late April, meaning they’ll officially duke it out in an Oakland cou

Anthropic has appointed Irina Ghose, a former Microsoft India managing director, to lead its India business as the U.S. AI startup prepares to open an office in Bengaluru. The move underscores how India is becoming a key battleground for AI companies looking to expand beyond the U.S. for major growt

【导读】一个大模型持续写代码，能写多久？一小时？一天？还是像大部分AI编程工具那样，完成一个任务就结束对话？Cursor的CEO MichaelTruell决定搞一次极限压力测试！
Michael Truell让Cursor中的GPT-5.2连续运行了整整一周。
不是一小时，不是一天，而是不眠不休，昼夜不停，168小时持续写代码。
结果？
300万行代码。数千个文件。
AI完全从零构建出一个全新浏览器。
而且，还是Chrome那种浏览器。
HTML解析、CSS布局、文本渲染、还有一个自研的JavaScript虚拟机——全是AI自己写的。
Michael Truell轻描淡写地发了条推文：它基本能跑！简单的网页能快速且正确地渲染出来。
一个模型究竟能跑多久
传统的AI编程工具，比如Github Copilot和早期的其他IDE，都是一问一答模式。
对话长度有限，上下文有限，任务复杂度有限。
后来出现了所谓的Agentic编程——Claude Code、Cursor Agent、Windsurf等工具让AI可以自主执行多步任务，读取文件、运行命令、修复错误。
这已经是很大的进步，但大多数情

文｜周鑫雨
编辑｜苏建勋
2025年2月，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy金口一开，他提出的“Vibe Coding（氛围编程）”就成了AI创业最性感的赛道。
在这个主打“忘却代码存在，靠与AI对话创作式编程”的赛道中，跑出了全球增速最快的AI独角兽，ARR（年化收入）已达1亿美金的Lovable。
在国内，入局Vibe Coding的明星创业者众多。不过，隐形冠军却出自一家深圳公司，DeepWisdom。
提起DeepWisdom，你可能会觉得稍显陌生，但从中却诞生了近几年国内最知名的几个爆款开源项目：
GitHub上拥有近60k stars的多智能体框架项目MetaGPT，以及5名成员半夜仅用3小时就复刻出Manus的OpenManus。
旗下2025年2月发布的多智能体Vibe Coding产品MetaGPT-X（简称“MGX”），0投放，却在发布一个月实现了全球50万注册用户、100万美金ARR的成绩。
上线7个月以来，MGX依然保持稳定的增速。官方数据显示，截至2025年9月，MGX的月访问量已达到120万，每天生成应用数量超过1万。
DeepWisdom

【导读】清华姚班天才陈立杰，也要加入OpenAI了？从此，他将挥别UC伯克利助理教授的岗位，在硅谷开展一段新的人生。16岁拿下NOI金牌，直接保送清华姚班；18岁以世界第一的成绩，斩获IOI金牌。
就在刚刚，有消息传出：30岁姚班大神陈立杰，也要入职OpenAI了！
来源：叉叉叉叉叉😈
「Top华人社消息」称，也得到了OpenAI内部确认。
这条传闻一出，立刻引爆了不少AI和理论计算圈的讨论。
不过，目前个人主页上暂未更新——UC伯克利电气工程与计算机科学系助理教授。
16岁拿下NOI金牌，直接保送清华姚班；
18岁以世界第一的成绩，斩获IOI金牌。
2017年，他进入MIT攻读博士，师从计算复杂性泰斗Ryan Williams。此后几年，他直接开启了「刷奖模式」。
去年一篇论文，陈立杰带队破解了50年来计算复杂性「天坑」，用逆向数学的思路，彻底颠覆了人们世界观。
如果加入传闻成真，陈立杰可能是目前最能给OpenAI带来「理论天花板」突破的人选之一。
一路拿奖，理论计算机硬核选手
陈立杰是谁？
清华姚班学霸、特奖获得者、MIT博士、UC伯克利博士后。
简单梳理一下他的履历，就能理解为何

2025年，AI领域经历了前所未有的动荡与变革。从DeepSeek-R1大模型的发布到Manus被Meta收购，再到智谱和MiniMax在港交所上市，这一年见证了技术、资本与市场的激烈碰撞。特别是Manus的曲折历程，揭示了AI企业在商业化道路上面临的挑战与机遇。同时，智谱与MiniMax的成功上市，标志着中国AI独角兽在全球舞台上的崛起。这一系列事件不仅改变了行业格局，也为未来的AI发展奠定了基础。