AI新闻

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1月 18日

3 条新闻

15:15

陶哲轩惊叹，数学奇点初现，AI首次给出人类无法企及的原创证明

AI在数学领域的突破预示着超级人工智能ASI的来临。Gemini与Grok等工具不仅解决了代数几何新定理，还攻克了困扰已久的Bellman函数难题。陶哲轩预言，AI或将独立解决1%-2%的Erdős问题。这标志着AI已从简单的辅助工具转变为数学研究的核心力量，彻底改变数学探索的方式。

来源：36氪

15:10

语境才是真正的护城河

当所有AI模型都变得唾手可得，真正的竞争优势在于语境。Shubham Saboo的文章《Context is the new Moat》揭示了这一关键点：通过积累和结构化业务知识、用户洞察等无法下载的语境信息，企业才能构建出竞争对手难以复制的独特AI产品。这种差异化策略不仅能够提升效率，还能在激烈的市场竞争中构筑坚实的护城河。

来源：36氪

15:06

猎头黄仁勋的2025：高管从巨头挖，干活钟爱华人创业团队

英伟达通过挖人与收购初创公司，构建其‘第二增长曲线’。从谷歌、微软等巨头引进资深高管，并通过并购如Nexusflow、CentML等技术团队，强化AI Agent、模型部署效率等领域布局，加速从‘卖芯片’向‘卖系统、卖平台’转型。此举不仅补齐了市场、政策等关键能力，也为英伟达带来了核心技术与人才储备。

🔗 [开源武器库]：https://github.com/NexusflowAI/nexusflow
🔗 [效率传送门]：https://centml.ai/

来源：36氪

1月 17日

3 条新闻

15:50

仅用一周时间，谷歌就让OpenAI认清现实

谷歌Gemini最新推出的Personal Intelligence功能，通过整合Gmail、Google Photos等应用数据，实现跨数据源推理，提供个性化回答。同时，谷歌与苹果达成合作，Gemini 3将作为新版Siri的技术底座。此外，谷歌推出通用商务协议UCP，使AI代理无缝对接商业系统。这些举措不仅强化了谷歌的全栈优势，还重新定义了流量分发权。

来源：36氪

15:42

Transformer亲爹痛斥：当前AI陷死胡同，微调纯属浪费时间！

Transformer之父Llion Jones警告，当前的AI研究可能陷入局部优化陷阱，真正的AGI突破或需生物启发的新架构。他指出，尽管Transformer在多项任务上表现出色，但其万金油式的特性掩盖了更根本的问题。Jones认为，继续扩大现有模型规模并非通往AGI的唯一路径，而应探索如连续思维机（CTM）等新方向。

🔗 [效率传送门]：https://sakana.ai/ctm/
🔗 [战略白皮书]：https://hardwarelottery.github.io/

来源：36氪

14:37

AI创企ElevenLabs酝酿新融资，估值或达110亿美元

据报道，人工智能初创公司ElevenLabs正洽谈新一轮融资，公司估值可能达到110亿美元。（广角观察）

来源：钛媒体

1月 16日

5 条新闻

15:49

中国人工智能企业数量已超6200家

数据显示，截至目前，中国人工智能企业数量已超6200家，人工智能大模型不仅融入千行百业，还不断拓展出更丰富的应用场景。 (央视新闻)

来源：钛媒体

15:49

2026年的国际消费电子展（CES）上，首次出现一个全新的“CES Foundry”专区。在这里，人工智能与量子计算的融合，开始展示其重塑世界的潜在计算力。
当大模型（LLM）的竞争进入白热化，业界开始意识到：单纯的参数堆叠已遭遇瓶颈，真正的下一代AI是能够自主决策、解决极端复杂问题的AI智能体（AI Agents）。而这需要更强大的引擎。
中信出版集团新书《AI智能体的崛起》揭示了这一核心命题：量子计算将如何成为AI智能体的“核动力”，推动AI从被动的Chat（对话生成）向主动的Act（自主行动）实现关键跃迁。
一、量子计算视角的降维打击
AI智能体要在动态、复杂的现实世界中运行，其所需的计算复杂度远超今日的想象。理解进化的关键，在于理解量子计算与我们习以为常的经典计算有何本质不同。
1.量子叠加
经典计算机的运作单元是比特（Bit），它非0即1。这就像我们在走迷宫，经典计算机必须尝试一条路径，遇到死胡同返回，再尝试另一条，如此往复，直到找到出口。
量子计算的核心是量子比特（Qubit）。量子叠加是指量子系统在被观测时，能够同时处于多种可能状态。
基于量子叠加原理，一个量子比特可以同

来源：36氪

15:45

吴恩达开新课教OCR，用Agent搞定文档提取

你懂OCR吗？2025年之前，可能人人都懂。
但2025年之后，你还认为你真的懂OCR吗？
是的，随着AI大模型研发在架构、记忆、存储等等领域的深水区创新，OCR重新成为了技术专项。DeepSeek在研究、智谱在研究、阿里千问和腾讯混元也都在研究……
那么，怎样才能速成AI时代的OCR呢？
还得是吴恩达老师，火速来了新课程，帮你速通OCR。
在新课程里，直接提出了一个新方案——智能体文档提取（Agent Doc Extraction）。
不仅是OCR技术在Agent时代的进阶，更是一个统一的智能体工作流。
并且这个方法在DocVQA基准测试中的准确率达到了99.15%。
新课上线，不仅手把手教你跑通本地代码，还给出了在AWS上部署的完整线路～
OCR重新成为技术专项
在介绍ADE之前，先来了解一下各大厂近期在OCR技术上的密集更新。
如果把目光放回到2025，就不难发现，吴恩达老师的这门课也是对这一技术深水区回归的及时呼应。
从10月份开始，DeepSeek让这项技术的讨论爆发。
DeepSeek-OCR玩起“视觉压缩一切”，靠专属视觉编码器把万字长文压成百个视觉token，在10倍压

来源：36氪

15:40

硅谷最混乱的分手案注定要对簿公堂

OpenAI and Microsoft tried to dodge a courtroom showdown with Elon Musk, but a federal judge wasn’t having it, as reported earlier by Bloomberg. On Thursday she rejected their dismissal requests and set the case for a jury trial in late April, meaning they’ll officially duke it out in an Oakland cou

来源：TechCrunch AI

15:28

Anthropic聘请前微软印度总经理领导班加罗尔扩张计划

Anthropic has appointed Irina Ghose, a former Microsoft India managing director, to lead its India business as the U.S. AI startup prepares to open an office in Bengaluru. The move underscores how India is becoming a key battleground for AI companies looking to expand beyond the U.S. for major growt

来源：TechCrunch AI

1月 15日

9 条新闻