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1月 24日

3 条新闻

08:04

谁是AMI Labs的幕后推手，Yann LeCun的“世界模型”初创公司

Yann LeCun的新创公司AMI Labs正致力于开发’世界模型’，旨在构建理解现实世界的智能系统。这一方向吸引了顶尖科学家和大量资本的关注。尽管产品尚未面世，但其估值已达35亿美元，显示了投资者对LeCun及其团队的信心。LeCun担任执行主席，而CEO则由Alex LeBrun出任，后者曾是健康AI初创公司Nabla的创始人。AMI聚焦于需要高度可靠性和安全性的领域如医疗、自动化等。

来源：TechCrunch AI

04:22

马斯克又一大动作，AI教你制造爆款

X平台开源了其推荐算法，采用与xAI旗下Grok模型相同的Transformer架构。这套AI主导的系统通过预测用户行为来决定内容推荐，而非依赖人工规则或粉丝数。创作者需调整策略以适应新机制，重视回复评论和停留阅读时间。但这也引发了对内容质量和创作初衷的担忧。

🔗 [开源武器库]：https://github.com/XEn/recommendation-algorithm

来源：36氪

04:18

在OpenAI“创新已经变得困难”，离职高管深喉爆料

OpenAI前研究副总裁Jerry Tworek在Core Memory播客中揭露，随着组织膨胀与竞争加剧，OpenAI面临创新困境。Tworek认为，公司内部难以支持真正高风险的研究方向，且跨团队协作模式尚不成熟。此外，他指出当前AI领域头部玩家路径趋同，缺乏多样性与真正的创新。对于追求前沿探索的研究者来说，这无疑是一个警示信号。

来源：36氪

1月 23日

5 条新闻

14:15

对话科技史作家张笑宇：我们相对于AI，就是史前动物

AI正以前所未有的速度重塑社会结构，从工作到生活方式无一幸免。张笑宇在《AI文明史·前史》中提出，AI可能以1%的成本生产超过99%人类的智能，这将彻底改变我们的经济体系与就业格局。面对这一趋势，理解如涌现等概念变得至关重要，因为它们揭示了AI如何高效地生成智能。书中还探讨了AI时代下社会运作规律背后的数学逻辑，以及为何AI带来的挑战远超以往任何技术革命。

🔗 [核心配方]：https://36kr.com/p/3650528288273155

来源：36氪

14:11

《2025企业级AI商业化进程报告》：8大核心洞察与未来趋势研判

企业级AI商业化面临“技术可行，商业不可持续”的困境。尽管70%的企业已部署AI，但价值转化率低。核心挑战在于需求侧的碎片化、价值量化难及付费意愿不足。市场结构分化明显，普惠型产品占据基本盘，而深场景解决方案则构成利润区。组织准备度成为新的竞争门槛，成功企业通过构建AI中台提升复用效率。未来1-3年，市场将全面加速，垂直领域纵深发展成战略共识。

来源：36氪

13:06

物理AI基础设施供应商飞捷科思完成近亿元Pre-A1轮融资，由经纬创投、东方富海领投，沐曦股份等跟投。资金将用于完善自研物理仿真引擎，推动具身智能数据生成、模型训练等核心应用落地，进一步强化技术壁垒与商业化进程。作为中国唯一攻克多物理场统一求解技术的厂商，飞捷科思引擎支持国产GPU并行计算，通过合成数据高效解决行业训练数据短缺问题，降低机器人研发成本。其联合复旦推出的FysicsWorld评测基准，已为物理AI提供标准化测试体系。（创投家CLUB）

来源：钛媒体

11:16

Mobileye势头强劲，2025财年全年营收同比增长15%

Mobileye以强劲势头迈入2026财年，全年营收同比增长15%，达18.94亿美元。公司赢得了美国一家主流主机厂的环绕式ADAS大规模订单，并与大众汽车集团合作推进无人驾驶出租车服务。2025财年经营活动现金流净额增长51%，彰显运营韧性。Mobileye计划通过收购Mentee Robotics拓展至人形机器人领域，成为物理AI领域的全面领导者。

来源：量子位

10:29

前红杉合伙人创立的新公司利用人工智能为您安排日程

前红杉资本合伙人Kais Khimji创立了AI日程安排公司Blockit，旨在通过AI代理自动处理会议安排。凭借LLM的进步，Blockit能够无缝高效地处理整个日程安排过程，无需人工干预。用户只需提供偏好设置，Blockit即可学习并优先处理重要会议。该系统已获得超过200家公司的采用，包括Together.ai、Brex和Rogo等知名企业。

来源：TechCrunch AI

1月 22日

4 条新闻

11:41

终于，机器人也成了房地产的“新叙事”

在房地产市场持续低迷的背景下，房企纷纷转向科技赋能，通过引入AI和机器人技术提升物业智能化水平，以吸引年轻消费者。碧桂园服务等头部企业正加速自研机器人的规模化落地，旨在实现降本增效。然而，尽管前景广阔，物业机器人普及仍面临诸多挑战，包括高昂的成本和技术难题。这一趋势不仅为房企提供了新的增长点，也预示着未来社区生活将更加智能便捷。

来源：36氪

11:37

黄仁勋达沃斯对话：五层蛋糕、三大突破、万亿基建重塑AI未来

黄仁勋在世界经济论坛上提出了AI的“五层蛋糕”理论，强调从底层能源到顶层应用的全栈革命将催生大规模基础设施建设。他指出，AI不是取代人类工作，而是通过自动化具体任务增强人类实现工作核心目的的能力。同时，开放模型的崛起和发展中国家利用AI缩小技术鸿沟的机会也得到了深入探讨。

来源：36氪

11:32

报道称苹果计划将Siri打造为AI聊天机器人

Apple计划将Siri转型为类似ChatGPT的聊天机器人，代号‘Campos’，支持语音和文本输入，预计成为iOS 27及WWDC六月展示的核心。面对其他AI助手的成功压力以及OpenAI进军硬件市场的潜在威胁，苹果选择了谷歌Gemini作为其AI合作伙伴，标志着公司在AI竞赛中的策略转变。

来源：TechCrunch AI

11:32

不甘落后于OpenAI，苹果据称正在开发一款人工智能可穿戴设备

苹果正在研发一款AI可穿戴设备，标志着智能硬件市场的进一步升温。该设备形似胸针，配备双摄像头与三麦克风，旨在通过紧凑设计提供强大的AI功能。面对OpenAI即将发布的首款硬件产品，苹果似乎正加速推进此项目以保持竞争力。预计这款可能在2027年上市、初期产量达2000万台的AI胸针，将重新定义个人计算体验。

来源：TechCrunch AI

1月 21日

3 条新闻

15:19

OpenAI：将自行承担“星际之门”项目能源费用

OpenAI公告称，在宣布“星际之门”项目一年后，计划到2029年将美国的人工智能基础设施扩展到10吉瓦。OpenAI称，已经在规划容量方面远超目标的一半，得克萨斯州第一批站点已经开始训练和提供服务，同时得克萨斯州、新墨西哥州、威斯康星州和密歇根州还有多个“星际之门”站点正在开发中。OpenAI表示，在所有“星际之门”社区计划中，承诺自行承担能源费用，确保项目运营不会推高电价。每个社区和地区都有独特的能源需求及电网状况，OpenAI承诺将根据具体区域量身定制。根据项目地点的不同，具体措施包括：由项目全额出资建设新的专用供电及储能设施，或增设并支付新型能源发电与输电资源的费用。（广角观察）

来源：钛媒体

15:19

杭州：到2030年培育国际顶尖水平的开源基础大模型3个以上

杭州市第十四届人民代表大会第六次会议在省人民大会堂隆重开幕。大会听取和审议了杭州市人民政府工作报告。报告介绍了杭州“十五五”发展规划，目标到2030年培育国际顶尖水平的开源基础大模型3个以上，规上人工智能核心产业营收超6000亿元。全社会研发投入强度达4.5%，科技型中小企业突破5万家。壮大”296x”先进制造业集群，建设中国视谷，中国数谷，中国云谷，中国医药港等产业地标。安排超1000个重大工程，完成投资1.8万亿元。服务业增加值突破2万亿元，生产性服务业增加值占服务业比重达60%以上。（广角观察）

来源：钛媒体

10:30

两位大佬放出“坏消息”：实习生进入AI“斩杀线”

Anthropic与DeepMind的联合创始人在达沃斯经济论坛上探讨了AGI的未来。阿莫迪预测，到2026或2027年，AI将在大多数领域达到诺贝尔奖得主水平，并强调自我改进循环将加速这一进程。哈萨比斯则认为自然科学的复杂性限制了AI的发展速度，但认同本十年末有50%的可能性出现具备人类所有认知能力的系统。两人均警告，AI可能在短期内取代大量初级白领工作，对劳动力市场构成挑战。

来源：36氪

1月 20日

3 条新闻

14:02

千问Agent、豆包手机、Skills背后，给Agent“卖铲子”的蓝海正在形成

Agent作为AI时代的原生应用，正引领新一轮技术革命。从Claude Skills到千问Agent，智能体不仅改变了工作方式，更在开源社区引发了一场‘手搓智能体’的热潮。Claude Skills通过将专业知识封装成SKILL.md文件，实现了低代码的专业封装，极大提升了开发效率。这一趋势标志着智能体基础设施市场的快速成型，为开发者提供了前所未有的机遇。掌握这些工具，你将站在AI时代的前沿。

🔗 [效率传送门]：https://github.com/Anthropic/anthropic-skills

来源：36氪

13:58

王潜，拿下开年最大机器人融资

王潜，自变量机器人创始人，刚获10亿融资。他的经历充满了与行业繁荣期错位的挑战，但始终怀揣着通过AI和机器人推动指数级增长的梦想。从清华电子系到生物医学工程系，再到创立自变量机器人，他坚信统计学和概率论是理解世界的基石。尽管面临商业化压力，王潜依然坚持做‘OpenAI那样的公司’，展现出对技术的坚定信念。

来源：36氪