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1月 9日

7 条新闻

15:48

2026开启“自主AI”元年

美国银行预测2026年将是自主型人工智能元年，重点看好亚马逊等五家公司。预计AI将推动零售和云服务增长，尤其在自动化购物、广告投放等领域展现潜力。亚马逊通过自研AI芯片Trainium提升AWS竞争力，并利用机器人技术优化库存管理。Wayfair、Expedia Group及Roblox等也正积极探索AI助手与智能代理的应用，预示着AI在电商、旅行规划及游戏开发中的广泛应用前景。

来源：36氪

13:25

训具身模型遇到的很多问题，在数据采集时就已经注定了丨鹿明丁琰

本文深入探讨了具身智能领域数据采集面临的挑战及UMI（Universal Manipulation Interface）作为新兴解决方案的潜力。鹿明机器人联席CTO丁琰强调，高质量、可复现的数据是训练有效模型的关键，而现有方法如遥操作和仿真数据存在成本高、效率低等问题。通过FastUMI Pro产品，鹿明实现了高精度、多模态的数据采集，为解决具身智能训练难题提供了新思路。

来源：量子位

10:36

CES 2026观察：算力寻找硬件载体，AI重构传统消费电子产业链

2026年CES聚焦’物理AI’，强调AI与现实世界的融合。芯片巨头如英伟达、AMD等发布多款高性能硬件加速AI发展。中国企业在机器人领域展现强劲实力，从人形机器人到专用型机器人均有突破。传统消费电子厂商也加速AI技术在新旧产品中的应用，智能眼镜成为独立终端趋势明显。汽车领域，吉利、长城等企业推出全域AI技术体系，推动车辆智能化升级。

来源：36氪

09:33

a16z 创始人 Marc Andreessen 强调，AI 技术变革的关键在于成本的急剧下降而非模型能力突破。智能正从奢侈品变为日用品，小模型和开源技术加速了这一进程。AI 的单位成本下降速度超过摩尔定律，硬件寿命延长进一步降低了单次调用成本。随着价格暴跌，AI 公司收入却快速增长，用户愿意为高效解决问题的服务支付更高费用。未来，AI 应用将更加注重场景化、价值定价，并且领先者与追赶者的差距正在缩小，持续竞争成为常态。

来源：36氪

08:31

AI PC告别「算力堆砌」，联想Qira炸场、高通英特尔秀肌肉，CES2026吹响号角

在CES 2026上，联想、高通等企业展示了AI PC从算力堆砌向混合式AI架构的转变。联想推出的Lenovo Qira超级智能体，通过跨端整合和个性化学习成为用户的数字双胞胎。同时，高通与英特尔提供的强大AI算力支持，使AI功能得以普及到更多设备中，推动了AI平权的发展趋势。

来源：36氪

02:21

据报道，英伟达要求中国客户预付其H200 AI芯片的费用

Nvidia要求中国客户全额预付H200 AI芯片费用，尽管中美审批仍不确定。此举反映了Nvidia在满足强劲需求与管理政治风险之间的平衡策略。面对严格条款，中国市场需求依然旺盛，预计到2026年订单将超过200万块GPU，推动Nvidia增加生产。此事件凸显了AI芯片在算力效率及成本控制方面的挑战，以及在全球市场中的重要性。

来源：TechCrunch AI

02:11

OpenAI将收购高管辅导人工智能工具Convogo背后的团队

OpenAI 收购 Convogo 团队，以加强其 AI 云服务。Convogo 平台专注于自动化领导力评估与反馈报告，通过 AI 技术提升教练工作效率。此次收购不包括 Convogo 的 IP 或技术，而是引入团队人才，加速 OpenAI 在企业级 AI 应用领域的布局。这标志着 OpenAI 在一年内完成的第九次收购，体现了其通过并购获取关键技术和人才的战略。

来源：TechCrunch AI

1月 8日

5 条新闻

20:18

清库存！DeepSeek突然补全R1技术报告，训练路径首次详细公开

DeepSeek公开了R1技术报告的64页补充材料，详尽介绍了R1模型的训练路径及安全机制。报告详细描述了基于纯强化学习的四阶段训练方法，包括冷启动、推理导向RL、拒绝采样与再微调以及对齐导向RL。此外，还披露了安全性评估体系和风险控制系统的构建细节，显著提升了模型的安全性。这一举动不仅增强了R1的透明度与可复现性，也为后续研究提供了宝贵参考。

来源：量子位

20:11

摩尔线程正式发布开源大模型分布式训练仿真工具SimuMax的1.1版本

近日，摩尔线程正式发布开源大模型分布式训练仿真工具SimuMax的1.1版本。该版本在完整继承v1.0高精度仿真能力的基础上，实现了从单一工具到一体化全栈工作流平台的重要升级，为大模型训练的仿真与调优提供系统化支持。本次更新聚焦三大核心创新：用户友好的可视化配置界面、智能并行策略搜索，以及融合计算与通信效率建模的System-Config生成流水线。新版本同时提升了对主流训练框架Megatron-LM的兼容性，并增强了对混合并行训练中复杂通信行为的建模精度，使仿真环境更贴近真实生产场景。（广角观察）

来源：钛媒体

18:07

美国AI一骑绝尘，中国平均落后7个月，Epoch AI新报告出炉

来源：36氪

14:28

天数智芯将于月内发布未来三代GPGPU路线图，直面英伟达H200/B200竞争

天数智芯透露，将于1月26日发布未来三代产品路线图，内容涵盖创新GPGPU架构设计、高质量算力基础设施建设，以及面向互联网领域的云端AI训练推理产品等核心方向。业界预测，2026至2028年，该路线图所涉产品将与英伟达H200、B200展开正面角逐。（广角观察）

来源：钛媒体

13:50

黄仁勋CES回应全场！内存卡GPU脖子，游戏玩家可能只能用旧显卡了

黄仁勋在CES 2026上强调了AI技术对未来经济与就业的影响，指出机器人和自动驾驶将推动经济增长。英伟达发布了全球首款开源自动驾驶VLA推理模型Alpamayo 1，并推出下一代AI超算平台Vera Rubin。面对内存成本上涨挑战，英伟达考虑重启旧显卡生产线以满足市场需求。黄仁勋还讨论了AI在未来游戏中的角色，预测神经渲染将成为主流图形技术。

来源：量子位

1月 7日

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