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1月 9日
3 条新闻
08:31

AI PC告别「算力堆砌」,联想Qira炸场、高通英特尔秀肌肉,CES2026吹响号角

AI PC告别「算力堆砌」,联想Qira炸场、高通英特尔秀肌肉,CES2026吹响号角

在CES 2026上,联想、高通等企业展示了AI PC从算力堆砌向混合式AI架构的转变。联想推出的Lenovo Qira超级智能体,通过跨端整合和个性化学习成为用户的数字双胞胎。同时,高通与英特尔提供的强大AI算力支持,使AI功能得以普及到更多设备中,推动了AI平权的发展趋势。

来源:36氪

02:21

据报道,英伟达要求中国客户预付其H200 AI芯片的费用

据报道,英伟达要求中国客户预付其H200 AI芯片的费用

Nvidia要求中国客户全额预付H200 AI芯片费用,尽管中美审批仍不确定。此举反映了Nvidia在满足强劲需求与管理政治风险之间的平衡策略。面对严格条款,中国市场需求依然旺盛,预计到2026年订单将超过200万块GPU,推动Nvidia增加生产。此事件凸显了AI芯片在算力效率及成本控制方面的挑战,以及在全球市场中的重要性。

来源:TechCrunch AI

02:11

OpenAI将收购高管辅导人工智能工具Convogo背后的团队

OpenAI将收购高管辅导人工智能工具Convogo背后的团队

OpenAI 收购 Convogo 团队,以加强其 AI 云服务。Convogo 平台专注于自动化领导力评估与反馈报告,通过 AI 技术提升教练工作效率。此次收购不包括 Convogo 的 IP 或技术,而是引入团队人才,加速 OpenAI 在企业级 AI 应用领域的布局。这标志着 OpenAI 在一年内完成的第九次收购,体现了其通过并购获取关键技术和人才的战略。

来源:TechCrunch AI

1月 8日
5 条新闻
20:18

清库存!DeepSeek突然补全R1技术报告,训练路径首次详细公开

清库存!DeepSeek突然补全R1技术报告,训练路径首次详细公开

DeepSeek公开了R1技术报告的64页补充材料,详尽介绍了R1模型的训练路径及安全机制。报告详细描述了基于纯强化学习的四阶段训练方法,包括冷启动、推理导向RL、拒绝采样与再微调以及对齐导向RL。此外,还披露了安全性评估体系和风险控制系统的构建细节,显著提升了模型的安全性。这一举动不仅增强了R1的透明度与可复现性,也为后续研究提供了宝贵参考。

来源:量子位

20:11

摩尔线程正式发布开源大模型分布式训练仿真工具SimuMax的1.1版本

近日,摩尔线程正式发布开源大模型分布式训练仿真工具SimuMax的1.1版本。该版本在完整继承v1.0高精度仿真能力的基础上,实现了从单一工具到一体化全栈工作流平台的重要升级,为大模型训练的仿真与调优提供系统化支持。本次更新聚焦三大核心创新:用户友好的可视化配置界面、智能并行策略搜索,以及融合计算与通信效率建模的System-Config生成流水线。新版本同时提升了对主流训练框架Megatron-LM的兼容性,并增强了对混合并行训练中复杂通信行为的建模精度,使仿真环境更贴近真实生产场景。(广角观察)

来源:钛媒体

14:28

天数智芯将于月内发布未来三代GPGPU路线图,直面英伟达H200/B200竞争

天数智芯透露,将于1月26日发布未来三代产品路线图,内容涵盖创新GPGPU架构设计、高质量算力基础设施建设,以及面向互联网领域的云端AI训练推理产品等核心方向。业界预测,2026至2028年,该路线图所涉产品将与英伟达H200、B200展开正面角逐。(广角观察)

来源:钛媒体

13:50

黄仁勋CES回应全场!内存卡GPU脖子,游戏玩家可能只能用旧显卡了

黄仁勋CES回应全场!内存卡GPU脖子,游戏玩家可能只能用旧显卡了

黄仁勋在CES 2026上强调了AI技术对未来经济与就业的影响,指出机器人和自动驾驶将推动经济增长。英伟达发布了全球首款开源自动驾驶VLA推理模型Alpamayo 1,并推出下一代AI超算平台Vera Rubin。面对内存成本上涨挑战,英伟达考虑重启旧显卡生产线以满足市场需求。黄仁勋还讨论了AI在未来游戏中的角色,预测神经渲染将成为主流图形技术。

来源:量子位

1月 7日
3 条新闻
15:49

抖音第二总部落子深圳南山,将同步建设字节跳动AI lab研究中心

1月5日,深圳总投资约1573.4亿元的222个重点项目开工,抖音再度加码深圳,开建第二总部。据介绍,“泛视频类科技研发总部”项目位于南山区粤海街道,定位为抖音第二总部。该项目重点支撑抖音、今日头条等核心产品及支付等新业务的研发工作,同步建设字节跳动AI lab研究中心、SaaS平台服务中心。(“创新南山”微信公众号)

来源:钛媒体

15:16

8块钱跑通一次强化学习全流程,潞晨云重塑微调赛道:1名算法工程师=1支Infra团队

8块钱跑通一次强化学习全流程,潞晨云重塑微调赛道:1名算法工程师=1支Infra团队

潞晨云推出国内首个兼容Tinker范式的Serverless微调平台,通过解耦算法设计与基础设施,实现低成本、高效率的强化学习训练。该平台支持Qwen3系列模型,采用按Token计费模式,极大降低了算力成本,使得个体开发者也能轻松复现复杂的RLHF/RLAIF实验。

来源:量子位

07:47

xAI宣布超额完成E轮融资,融资额达200亿美元

xAI宣布完成E轮融资,融资额超过了此前设定的150亿美元目标,最终达到200亿美元。参与本轮融资的投资者包括Valor Equity Partners、Stepstone Group、富达管理及研究公司、卡塔尔投资局等。战略投资者英伟达和思科投资也参与了本轮融资,他们将继续支持xAI扩展计算基础设施,并构建全球最大的GPU集群。(广角观察)

来源:钛媒体

1月 6日
2 条新闻
06:16

英伟达推出强大的新款Rubin芯片架构

英伟达推出强大的新款Rubin芯片架构

NVIDIA CEO Jensen Huang在消费电子展上发布了新的Rubin计算架构,该架构专为应对AI计算需求激增而设计。Rubin架构由六个协同工作的芯片组成,包括GPU和用于代理推理的新Vera CPU,以及改进的存储与互联技术(Bluefield和NVLink)。据称,相比前代Blackwell架构,Rubin在模型训练任务上快3.5倍,在推理任务上快5倍,并且每瓦特支持八倍于之前的推理计算量。此外,它还引入了新的存储层级以更高效地扩展存储池,满足现代AI系统对缓存的需求。

来源:TechCrunch AI