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1月 6日
15 条新闻
10:15

黄仁勋最想赢的一仗， 四年仍在原地踏步

黄仁勋最想赢的一仗， 四年仍在原地踏步

英伟达在AI芯片业务上取得显著增长，但其在制造业和物流业的Omniverse平台却遭遇挫折。尽管黄仁勋对Omniverse寄予厚望，希望借此进入价值50万亿美元的市场，然而该平台因技术复杂性、软件稳定性及实际应用不足等问题未能达到预期效果。这反映出构建跨行业通用模拟软件面临的巨大挑战，以及英伟达在试图定义下一代计算范式过程中遇到的竞争压力和技术障碍。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
09:14

刚刚，黄仁勋一口气解密6颗芯片，召唤出最强AI超算

刚刚，黄仁勋一口气解密6颗芯片，召唤出最强AI超算

英伟达在CES 2026上发布了一系列AI基础设施创新，包括NVIDIA Vera Rubin POD AI超级计算机、Spectrum-X以太网共封装光学器件等，显著提升了算力效率与推理性能。Vera Rubin平台采用6款自研芯片，实现单机架3.6EFLOPS的超强算力，并通过优化存储堆栈和引入上下文内存存储平台，减少了重复计算，降低了推理成本。此外，英伟达还宣布扩展开源模型库，推动物理AI技术发展，加速自动驾驶技术商业化进程。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
09:09

老黄All in物理AI！最新GPU性能5倍提升，还砸掉了智驾门槛

老黄All in物理AI！最新GPU性能5倍提升，还砸掉了智驾门槛

英伟达在CES 2026上发布新一代Rubin架构GPU，其推理和训练性能分别提升至前代的5倍和3.5倍。同时推出面向物理AI、自动驾驶、机器人等领域的全新模型与平台，包括NVIDIA Nemotron、Cosmos及Alpamayo系列。此外，宣布开源多项训练框架与数据集，显著增强全栈平台能力。新推出的Vera Rubin NVL72机架架构，通过优化硬件设计极大提升了计算效率与扩展性，为大规模AI应用提供了强大支持。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
08:13

OpenAI家务机器人售价2万美元

在CES 2026上，一款叫做Neo的家务人形机器人成为了媒体关注焦点。这款机器人来自来自挪威-美国合资公司1X Technologies，标志着家庭自动化进入新时代。这款机器人由OpenAI投资和提供技术支持，计划于2026年开始向美国消费者交付，2027年扩展到其他市场。（CES 2026）（广角观察）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
08:12

英伟达重注Groq背后，中美疯抢同一个未来

英伟达重注Groq背后，中美疯抢同一个未来

2025年末，英伟达以200亿美元收购Groq，布局可重构数据流架构芯片技术，以应对谷歌TPU带来的竞争压力。此举彰显了AI芯片领域正从传统GPU向ASIC和可重构计算转型的趋势，后者因能效比高、灵活性强而备受青睐。中国清微智能等企业也在此赛道上取得突破，标志着非GPU芯片将在未来AI算力竞赛中占据重要地位。

来源：36氪

# AI芯片 # 多模态AI # 模型突破
08:12

竞技场惊现神秘模型「Kiwi-do」，杨植麟2026要推新模型？

竞技场惊现神秘模型「Kiwi-do」，杨植麟2026要推新模型？

Kimi即将推出全新多模态模型K2-VL，该模型在SVG绘图和视觉物理理解测试中表现出色，预示其可能在智能客服、内容创作、医疗教育等领域提供丰富应用。作为月之暗面继KimiK2之后的又一力作，K2-VL采用混合专家架构，支持边思考边工具协作，推动AI技术边界。公司拥有超100亿人民币现金储备，为技术研发和人才引进提供了坚实保障。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
07:09

微软的纳德拉希望我们不再将人工智能视为“杂烩”

微软的纳德拉希望我们不再将人工智能视为“杂烩”

微软CEO纳德拉在其博客中呼吁停止将AI视为‘垃圾’，而应视作‘心智的自行车’，强调AI是人类潜能的辅助工具而非替代品。他指出当前AI更多作为生产力工具被人类使用，而非完全取代人力。尽管有声音警告AI可能导致大规模失业，但研究显示AI对某些职业的影响实际上是正面的，如在医疗和编程领域提高工作效率。这表明掌握AI技术的人才反而变得更加有价值。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型突破
07:00

这是Uber与Lucid和Nuro合作推出的新款自动驾驶出租车

这是Uber与Lucid和Nuro合作推出的新款自动驾驶出租车

Uber、Lucid Motors 和 Nuro 在 2026 CES 上展示了合作开发的自动驾驶出租车，基于 Lucid Gravity SUV 平台。该车型集成了高分辨率摄像头、固态激光雷达和雷达传感器，并采用 Nvidia 的 Drive AGX Thor 计算机作为核心计算单元。车内配备交互界面，提供行程信息与乘客支持功能。这一项目体现了自动驾驶技术在深度学习、计算机视觉等领域的应用进展及商业落地潜力。

来源：TechCrunch AI

# 多模态AI # 模型突破 # 自动驾驶
07:00

英伟达希望成为通用机器人领域的安卓

英伟达希望成为通用机器人领域的安卓

Nvidia在CES 2026上发布了新的机器人基础模型、仿真工具及边缘硬件，旨在成为通用机器人平台。新发布的包括Cosmos Transfer 2.5、Cosmos Predict 2.5、Cosmos Reason 2和Isaac GR00T N1.6等模型，这些模型支持机器人在多任务和复杂环境中进行推理、规划与适应。此外，Nvidia还推出了开源仿真框架Isaac Lab-Arena以及集成工作流的Nvidia OSMO，以降低机器人开发成本并提高效率。

来源：TechCrunch AI

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
06:16

英伟达推出强大的新款Rubin芯片架构

英伟达推出强大的新款Rubin芯片架构

NVIDIA CEO Jensen Huang在消费电子展上发布了新的Rubin计算架构，该架构专为应对AI计算需求激增而设计。Rubin架构由六个协同工作的芯片组成，包括GPU和用于代理推理的新Vera CPU，以及改进的存储与互联技术（Bluefield和NVLink）。据称，相比前代Blackwell架构，Rubin在模型训练任务上快3.5倍，在推理任务上快5倍，并且每瓦特支持八倍于之前的推理计算量。此外，它还引入了新的存储层级以更高效地扩展存储池，满足现代AI系统对缓存的需求。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破
05:52

英伟达推出Alpamayo，开放AI模型让自动驾驶车辆“像人一样思考”

英伟达推出Alpamayo，开放AI模型让自动驾驶车辆“像人一样思考”

Nvidia 在 CES 2026 上发布了 Alpamayo，一个开源的 AI 模型系列，旨在帮助自动驾驶车辆处理复杂驾驶情况。Alpamayo 1 是一个拥有100亿参数的视觉语言行动模型，通过链式思维推理解决边缘案例。此外，Nvidia 还推出了超过1,700小时的驾驶数据集和 AlpaSim 开源模拟框架，以支持开发者在合成与真实数据上训练和测试系统，提升自动驾驶的安全性和决策能力。

来源：TechCrunch AI

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
04:31

乐高智能积木推出全新搭建方式——无需屏幕即可玩转

乐高智能积木推出全新搭建方式——无需屏幕即可玩转

乐高发布智能玩具系统，利用近场磁定位、加速度计和LED阵列等技术实现互动响应。该系统通过专利ASIC芯片识别数字ID标签，使积木与迷你人物能够根据环境做出相应动作或声音。此外，基于蓝牙的BrickNet协议允许多个智能积木协同工作，并强调了加密保护的重要性。此创新展示了人工智能在物理产品中的新应用场景，为儿童提供无屏幕的互动体验。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
00:01

腾讯ima上线PPT生成功能

腾讯AI工作台ima.copilot（ima）在任务模式上线“生成PPT”。用户可调用个人知识库素材，一键生成逻辑清晰、排版规范的幻灯片。此次更新补齐办公输出形态，推动ima从多模态输入（文字、图片、音频）向多模态输出（文字、图片、图文报告、音频播客、PPT）贯通，覆盖办公与学习高频场景。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 多模态AI # 生成模型