CES 2026 展示了多款创新AI产品,包括LG的CLOid家用机器人,该机器人利用深度学习技术执行家务任务;eufyMake E1 UV打印机,通过机器视觉技术实现个性化物品定制;以及Vocci推出的智能笔记记录戒指,展示了AI在个人助理和智能家居领域的应用潜力。这些案例突出了AI技术在提高日常生活便捷性和个性化服务方面的作用,预示着未来AI将更广泛地融入日常生活中。
CES 2026 展示了AI从虚拟走向实体的转变,重点突出“物理AI”与机器人技术的应用,如Boston Dynamics的新版Atlas人形机器人。这标志着AI技术已不仅限于信息处理,而是扩展到了制造业、服务业等实际操作领域。此外,Mobileye通过收购Mentee Robotics进入人形机器人市场,显示了行业对AI在物理世界应用的关注与投资趋势。
深势科技推出的Deploy-Master以执行为中心,通过自动化工作流成功部署验证了超过5万个科学计算工具,解决了长期以来科研软件难以直接运行的问题。该系统采用多模型辩论机制生成构建规格,将整体成功率提升至95%以上,并为AI for Science(AI4S)和Agentic Science提供了一个可复现、大规模评估与系统性集成的基础。
Linux 内核社区就是否为 AI 生成代码制定提交规范展开激烈讨论。随着 AI 编程助手如 Copilot、ChatGPT 的普及,Linus Torvalds 强调文档应聚焦于工具本身而非直接针对 AI,认为通过文档解决 AI 生成的低质量补丁问题不切实际。他指出,规则只能约束自觉遵守者,并非所有开发者都会标注或承认使用了 AI。Linus 认为,AI 在内核开发中的参与是不可逆趋势,关键在于加强现有代码评审机制和维护者判断力。